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One hub over every coding IDE you run — dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae, OpenCode. Zero-API: it reads each tool's own on-disk state and gives a session inventory, per-IDE usage with cache-hit rates, one-line resume commands, and a single .hub/ rule body wired into all eight via marker-delimited pointer files. The domestic-IDE adapters (Trae/Qoder/CatPaw) were verified against the installed binaries — a gap no overseas tool covers.

Shows what each completed turn cost in CNY on its own row under the turn, with a click-to-open breakdown naming the tokens per category, the unit rate, the matched price rule and the billing instant; per-model rates are edited on a settings page inside DSH — four token categories plus weekly recurring peak/valley rules with arbitrary multipliers and absolute time-window promo prices that override them. 0.2.3 adds account awareness: it reads the balance or remaining quota of 14 providers (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, OpenAI-compatible relays and more) and shows today / this month / this session spend next to it; spend is accumulated in a local ledger (atomic writes, one book per API key, 1-24 month retention, JSON export), and a monthly calendar lets any day be corrected by hand - including days with no balance observation - with an optional note. Usage and rates are computed locally from what the provider reported; balance is read straight from the provider API with your own key, and nothing is sent to a third party.

Memory-assembly team for DeepSeek Harness: every message triggers a five-step cognition loop (judge, retrieve, assemble, feedback, calibrate) carried by role-playing subagents (judge, retriever, archivist, advocate, editor, scribe), using BM25 retrieval, time-ordered material, and LLM assembly to build useful material packs injected into linghun. Works with dsh-linghun.

A chip at the left end of the composer tool row showing whether DeepSeek bills at peak or off-peak right now. Clicking it opens a card with the current state and rate, the next switch with a countdown, and why this instant is in that state: a weekend, a named statutory holiday, a 调休 make-up workday, or simply outside the peak windows. Times are resolved in Beijing time with an explicit UTC offset, so the verdict does not depend on the machine clock; a hard-coded 2026 Chinese holiday table carries the 33 holiday days and the six 调休 workdays, and a year beyond the table says so instead of guessing.

Muestra franjas de ocupación del contexto, el umbral de compactación por sesión calculado a partir de la ventana del modelo, el coste por paso según las tarifas de lectura y escritura de caché, aciertos de caché, saldo de DeepSeek con tarifa punta/fuera de punta y transferencia con un clic. No llama a modelos ni consume tokens.

Exposes the models already configured in DeepSeek Harness through an OpenAI-compatible gateway, so other local projects can call them with any standard OpenAI client. Multiple provider candidates share one named group with ordered, balanced or random dispatch; upstream failures before any output switch to the next candidate transparently, and rate-limited requests are retried after the provider's backoff. Per-candidate call statistics (attempts, answers, failures, token/TTFT totals) appear as badges in the settings page, and daily aggregates persist to a local file with a 30-day heatmap and trend view. Until you create a key in the UI, the endpoint accepts calls from anyone who can reach it; keys (stored as SHA-256 hashes) then turn authentication on, and the endpoint stays locked even after the last key is revoked. Exposing the optional LAN listener without a key leaves the port open to the whole network. Runs on DSH 0.1.2-rc.1 through 0.1.7-alpha.1 and later.

Run one instruction on every online Windows and macOS machine, across networks and regions: a dependency-free relay talks to each machine over outbound connections only (Tailscale, a public VPS behind TLS, or a tunnel), every machine runs the command in its own checkout, and results come back with a commit, a working-tree fingerprint and a command hash so an environment mismatch is reported as unverifiable instead of being mistaken for a different result. Sending work needs its own operator token, separate from the per-machine device token.

Think tank: a built-in library of 161 classic mental models (decision/strategy/cognition/psychology/communication/learning/system/innovation/execution) — enter one question and several selected models analyze it in parallel via AI, producing a synthesized report with consensus, disagreements, blind spots and an action checklist; supports both automatic analysis and prompt round-trip import.

Windows 2000 desktop skin for the DSH Web GUI: metric-accurate grey chrome, two-tone gradient title bars, 1px bevels, square corners, 16px scrollbars, and the pixel font it renders with served by its own host route.

Complemento DSH que registra la skill ai-eight-honors-eight-shames: ocho reglas comprobables para agentes de código (verificar antes de llamar, aclarar ambigüedades, citar pruebas, reutilizar antes de crear, probar antes de afirmar que está listo, seguir convenciones locales, separar hechos de inferencias y mantener los cambios reversibles), más una novena para registrar cada solicitud y cambio en informes en la raíz del espacio de trabajo.

Panel de química para DSH Web. Dibuja estructuras en Ketcher; un script descarga la compilación y el navegador las renderiza localmente, sin backend. RDKit calcula la molécula actual sin llamar al modelo: fórmula, masas, logP, TPSA, donantes/aceptores de enlaces H, anillos, Fsp3, centros estereogénicos, reglas Lipinski y Veber, QED, alertas PAINS/BRENK y esqueleto Murcko, además de búsqueda SMARTS, similitud, conversión, estandarización y limpieza por lotes. La pestaña de retrosíntesis usa un backend intercambiable (Retro* por defecto) mediante un proceso JSON de entrada/salida y señala lo que falta si no está instalado, sin inventar rutas. Los cálculos los realiza el paquete Python del repositorio (rdkit), que se instala aparte con pip.

Bandeja personal para pegar en DeepSeek Harness (dsh): /inbox en el compositor o panel lateral guarda enlaces, imágenes, texto y credenciales en un vault local; clasifica primero con reglas locales y luego con un modelo limitado por cuota. Permite explorar, buscar y editar; el asistente recupera registros si se solicitan en conversación. Los cuerpos de credenciales se cifran en reposo. Sincronización opcional con WebDAV/S3 para registros y adjuntos. Por ahora solo Windows.

Genera imágenes a través de una sesión web de ChatGPT ya iniciada y descárgalas a un directorio local.

Paquete de herramientas FDE: instala un único plugin para incorporar una selección de plugins dsh comunes (servidor Git, montaje WebDAV, base de conocimiento, tareas programadas, reanudación automática, ajustes UI, retrospectiva automática, gestor de archivos, títulos inteligentes, tablero, mercado, recorte de contexto, puente IM y mejoras de barra lateral). Un panel muestra el estado y completa lo que falte con un clic.

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Integración de Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: 25 herramientas para mensajes de chat e historial, documentos en la nube (incluidas páginas de base de conocimiento, gráficos e imágenes generados), registros de bitable, rangos de hojas de cálculo y permisos de Drive, usando tu propia app de Feishu empresarial de creación propia.

Generate and format Chinese Word (.docx) documents from a simple markup file, using built-in heading styles, SimSun and Times New Roman fonts, and per-chapter figure and table captions.

Process management: brings ntd-style processes (multi-stage, multi-step agent workflow templates) into the dsh web UI — browse, edit, validate, import/export and AI-generate processes; the built-in library is read-only while the personal library is writable with live file sync, and agents read the library through process_* tools and advance work stage by stage.

Render GeoJSON or vector data into an interactive GeoLibre map in a sidebar tab, and let agents operate the live map through tools: layers, styles, view, feature identification, GeoLibre processing algorithms, and the Whitebox toolbox (WASM in the browser).

Asistente de llamadas de voz para DSH Desktop y Web GUI (mismo plugin, distinto nombre de profile): bola flotante arrastrable y VAD en navegador que envía cada frase tras una pausa. Reutiliza el SenseVoice local ya descargado por el plugin oficial voice-input; no descarga otro modelo. Admite FunASR HTTP/streaming, API compatible en la nube, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode y voice clone) y respuestas TTS compatibles con OpenAI. Incluye wake-word/auto-sleep opcionales y envío a sesiones separadas con progreso, parada e informes hablados de finalización.

Incorpora a DSH la base de conocimiento de código de langchain-ai/openwiki: crear, leer y actualizar el Wiki del repositorio con un clic, tarjetas Grounded Claims con fuentes rastreables y una base de proyecto desde archivos locales subidos. Reutiliza el modelo ya configurado en DSH, sin otra clave API.

Experto en comparación y propuesta de productos de seguros — análisis de cláusulas, rentabilidad, planificación de cobertura, genera propuestas en PDF verificables orientadas al cliente.

Automatización de escritorio de Windows para DeepSeek Harness: bucle observe/act con prioridad de accesibilidad y 30 herramientas estándar (objetivos de elemento/coordenada, enrutamiento de estrategia auto/a11y/evento), semántica de seguridad de observaciones reemplazadas y sin replay, interruptor de apagado persistente, protección contra obsolescencia RuntimeId/rect-drift, tarjetas de chat y panel flotante (operaciones en vivo, muro de frames, ajustes de autodetección de entorno), descripción de visión en mosaico para modelos de baja resolución, registro de auditoría JSONL y lista permitida de pid. Requiere Windows 10+ y Python 3.9+ con uiautomation y pillow (instalables desde la página de ajustes).

Analiza facturas electrónicas chinas en PDF (primero el adjunto XML, después la expresión regular de la capa de texto como respaldo) en JSON estructurado con verificación cruzada del importe y genera informes de gastos (Markdown/xlsx).