Plugins

Recuperación tras reinicio para DeepSeek Harness web: tras un fallo o reinicio, un turno de agente interrumpido continúa automáticamente (listener agent/created en el host, sin carreras de temporización del navegador).

Plugin web de DeepSeek Harness que renderiza el Markdown del asistente en streaming con markstream-react.

Memoria de IA persistente respaldada por una bóveda local de Obsidian/Codex: cinco herramientas obsidian_memory_* de lectura/escritura/búsqueda más un navegador de bóveda en la barra lateral.

Adapter de terceros que registra el servidor MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) en DeepSeek Harness como herramientas mcp__rea__*. 2.x instala su propio runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) en <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle y lanza REA mediante un shim; tras una configuración inicial funciona aunque nada estuviera instalado. 1.x (branch v1, npm 1.0.6) solo configura y requiere REA y Ghidra ya instalados. El análisis es del upstream: binarios nativos (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, ensamblados .NET, sitios web, Android APK y dispositivos adb, firmware y capturas de procesos.

Paquete UX para el chat web DSH. Cada función tiene su propio interruptor inmediato en Settings → UX Plus. Tamaño de fuente y ancho de lectura en Settings → General → Chat area. El menú de sesión copia su ID o crea otra sesión que hereda la conversación con el modelo elegido. Filas de espacios y sesiones por actividad reciente, auto-repliegue tras 24 horas inactivas y etiquetas de antigüedad. Las tarjetas ask_user_question resueltas quedan abiertas. La lista se genera desde su propio registro de funciones y crece al añadir mejoras, sin un recuento fijo.

Barra lateral de varios workers CLI para DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 en macOS y Windows, con asignación de tareas, conversaciones en vivo, controles para detener y continuar, y preajustes de roles personalizados.

Proveedor gratuito del modelo conversacional ChatGPT Web (GPT 5.6 Luna) para DeepSeek Harness con Markdown en streaming.

Pasarela de inicio de sesión multiusuario para la UI web de DSH: la primera visita crea la cuenta de administrador; los administradores añaden y gestionan usuarios en el panel de ajustes de la GUI; los usuarios normales solo ven sus propias conversaciones y los visitantes no autenticados son redirigidos a /login.

Plugin de mejora de presets universales para DeepSeek Harness: un editor de presets editable (entradas system/user/assistant + prepoblación de salida de modelo camuflada)

Una mascota de escritorio ballena flotante y pulida para la interfaz web de DeepSeek Harness con 95 animaciones transparentes categorizadas, reacciones a eventos según el estado, acciones y desencadenantes personalizables, interacciones con clic, arrastre y deambular por la pantalla.

Habilidad de memes de comentarios en vivo (barrage) destilada de 22.771 mensajes reales de la sala de transmisión 6657: bromas al estilo wanjiqi, memes cruzados de CS y DOTA, burlas a jugadores y comentarios de retransmisión.

Página de ajustes para capacidades por modelo: niveles de reasoning-effort con sus ortografías wire, modalidades de entrada y capacidades de token, escritos como declaraciones o anulaciones de catálogo dispersas.

Arnés de evaluación para plugins de DSH: los casos en YAML impulsan ejecuciones reales del agente en modo headless, verifican llamadas a herramientas, argumentos, resultados y uso de tokens, con una puerta de referencia para regresiones en CI.

Auditoría de seguridad local: configuración, orígenes de plugins, sesiones, exposición de red; informe de riesgo redactado y de solo lectura.

Uso del ordenador mediante un dispositivo USB HID externo: nombra un objetivo en lenguaje natural, un modelo de visión lo localiza en una captura recortada de la ventana, y una Raspberry Pi Pico 2 mueve el ratón real y escribe en el teclado real. 7 herramientas. Windows incluye listado de ventanas, recorte por ventana y elevación automática de ventanas; macOS necesita pyobjc y no ofrece ninguna de las dos; Linux no es compatible.

Renderiza bloques de código Mermaid como diagramas SVG con soporte de streaming, cambio entre diagrama/código, zoom y paneo en pantalla completa, exportación SVG y un runtime empaquetado del mismo origen.

Motor cron residente en el host con un tablero web de trabajos y una herramienta timer_agent: dispara sesiones reales del agente según lo programado, continuando una sesión fijada para mantener contexto o iniciando otras nuevas en un espacio de trabajo del proyecto elegido.

Genera canciones AI completas y BGM a partir de prompts o letras, con creación de audio de referencia y extensión de canción.

Aprobación automática asistida por LLM con fallback de cuenta atrás para el preajuste de permisos Auto: reglas estáticas, niveles de riesgo, disyuntor y auditoría de archivos.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Reglas de permisos detalladas por herramienta para DSH en la puerta tools/pre-execute, con listas de denegación y de consulta en la sintaxis de reglas de Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funciona de forma autónoma sin migración.

Exporta el flujo de eventos de la sesión a OpenTelemetry OTLP y Langfuse como trazas y métricas saneadas y tamponadas, desactivado por defecto.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Añade un modelo de visión configurable a los modelos principales solo de texto: una herramienta vision_read_image, un selector de modelo de visión en la barra del compositor, y conversión automática de imagen a texto para rutas solo de texto.