Plugins

En Windows inicia con DSH el backend de WorkBuddy Panel (wb2api.exe de workbuddy2api-panel) y al salir detiene solo el proceso que inició. Sincronización opcional de /v1/models con el proveedor workbuddy. La tarjeta permite elegir modelos, ver multiplicadores de créditos e instalar, actualizar o revertir el backend desde versiones de GitHub con checksum verificado.

Añade botones de modelos predefinidos sobre el compositor. Clic izquierdo cambia proveedor/modelo/esfuerzo de razonamiento de la sesión; derecho edita. Admite nombre propio o ID del modelo. El editor lee el catálogo actual de la sesión y guarda los preajustes localmente.

Añade generación de imagen desde texto e imagen a modelos que no dibujan. Admite cualquier API de imágenes compatible con OpenAI, varios proveedores y un modelo alternativo automático.

Enrutamiento horario: configura franjas punta/valle por día y proveedor/modelo, elegidos del registro de Harness (claves API y suscripciones). Un interruptor global aplica o no modelo/esfuerzo de razonamiento a cada solicitud; cada sesión tiene interruptor y estado propios. Sin franja coincidente (fines de semana/festivos), usa el modelo principal del primer plan. El modelo de razonamiento avanzado es independiente y solo se usa si la sesión pide el esfuerzo máximo.

Reduce drásticamente las llamadas LLM en DeepSeek Harness: cortocircuito basado en el título, deduplicación en curso, caché de reproducción de 24 h y unión de N solicitudes paralelas en una llamada upstream mediante los delimitadores [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Menos llamadas a la API y gasto, con las mismas respuestas.

Dashboard local de uso de tokens en DSH Settings: actividad por hora, mapas de calor diarios, rangos de fechas personalizados, desglose por modelo, filtros local/API y conteo nativo de cache hits. No estima costes ni modifica el composer. Requiere DSH 0.2.0-rc.2 o posterior.

Clínica de solo lectura para logs de sesión DSH: 22 diagnósticos con nombre (desperdicio de tokens, ciclos de reintentos/fallos, exceso de contexto, amnesia entre sesiones, MCP servers y skills inactivos). Cada hallazgo incluye un localizador de evidencia reproducible como `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110` y una prescripción ejecutable: fragmento YAML para profile-patch o comando con valores actual→propuesto, riesgo, verificación y fuente. Un comando de feedback retira una prescripción rechazada y el informe indica que se eliminó por ese feedback. Cero dependencias, cero egreso por defecto y nunca escribe los archivos de sesión.

Optimizador de prompts en la fila de herramientas del input del composer: elige categoría y plantilla y pulsa ✨ para reescribir el borrador en el sitio, con undo de un clic. Categorías Basic, Context e Image; permite cancelar y muestra tiempo y tokens. Incluye 15 plantillas para reescribir instrucciones, planificar pasos, enmarcar investigación de seguridad, crear roles para system prompts y prompts text-to-image/image-to-image. Las plantillas Context leen turnos recientes para resolver correferencias. Llama al servicio de modelos del host; Settings expone modelo y presupuestos. Un guard comprueba que sobrevivan las restricciones escritas por el usuario y avisa en vez de reintentar automáticamente. Adaptado a dsh 0.1.7 y 0.2.

Reordena por arrastre los botones que DSH muestra en la barra lateral, su pie, las pestañas de conversación, el dock del composer y Settings; permite separadores oficiales/terceros y un panel de almacenamiento. Solo cambia la posición visual; no modifica el registro de plugins.

La herramienta `manim_card` convierte Manim Python en una tarjeta de animación reproducible en el chat. El código se ejecuta en el navegador con un runtime incluido, sin Python local; la exportación de vídeo usa Manim CLI local si está instalado o genera los fotogramas en el navegador en caso contrario.

Permite editar Markdown directamente en la vista previa de documentos de la barra lateral derecha sin alterar el aspecto del renderizador integrado. Al pulsar un párrafo, encabezado, lista, bloque de código o celda, el cursor queda en el punto exacto. Solo escribe el rango modificado mediante ctx.fs.writeText, opcionalmente protegido por la versión leída.

Lectura en vivo de CPU, memoria y GPU en la barra de estado del composer de DeepSeek Harness: insignia clicable con panel de detalles, conmutadores por métrica y tres velocidades de actualización.

Sustituye el selector de modelos por búsqueda global, favoritos, selecciones recientes, navegación por familias y selección del esfuerzo de razonamiento.

Muestra insignias de estado agregado en los grupos plegados de la barra lateral DSH: la fila de carpeta indica con cifras cuántas tareas están en curso, esperan aprobación, terminadas, programadas o pendientes de revisión; al pasar el cursor se ven detalles.

Añade dshmarket al sidebar de DSH como panel propio, encima de Plugins. Al abrirlo usa el servicio cliente que dshmarket publica para hosts, por lo que catálogo, filtros de categoría, comentarios e instalación/actualización son los que ofrece dshmarket, no una copia. Sin configuración: entrada e icono propios y etiqueta en chino o inglés según el idioma. Si dshmarket no está cargado, muestra el estado sin romper la composición del cliente; al descargar el plugin libera sus claves de locale, slots y etiqueta de estilo.

Navegación por conversaciones con turnos del historial completo, pasos de proceso plegables, claves estructuradas de resultado final y preguntas/respuestas, además de interacción de piano que sigue al puntero.

Perfecciona prompts con preguntas guiadas y vistas previas editables mediante Harness AI o Codex nativo en Web, escritorio y TUI; los borradores se aplican solo tras la confirmación del usuario.

Colaboración entre un agent de DeepSeek Harness y el Codex CLI local: divide un objetivo en una lista de trabajo compartida, delega tareas y revisa los resultados. Guarda en disco cada prompt, flujo de eventos y respuesta.

Control de modelos subagent: Jev classifier etiqueta cada turno y el hook agent/request reescribe la solicitud con provider, model y reasoning effort asignados. Incluye selector por sesión inherit/auto/manual, un prompt por rol antes de la tarea y replay offline de veredictos previos.

Comprueba la aplicabilidad de las directrices técnicas de EIA y los estándares de ejecución.

Deja caer un cuenco de arroz blanco desde arriba de DSH por cada N tokens gastados. Cae y rebota con gravedad; puede arrastrarse o lanzarse. Un botón de vórtice con sonido absorbe todos o solo el cuenco soltado encima. Panel para ajustar umbral, tamaño, límite en pantalla, autoenderezado e ilustración.

Impide que agentes de codificación IA editen archivos sin evidencia o ejecuten comandos de alto riesgo no aprobados; distingue cadenas peligrosas citadas de comandos ejecutados realmente.

Contexto de código en grafos, análisis de impacto, flujos de revisión, grafos interactivos y refactorización con permisos para DSH, usando code-review-graph.

Clústeres multiagente autoorganizados sin orquestador. Los subagentes DSH reales coordinan mediante un log compartido de solo anexado que cada uno lee y escribe a su ritmo; no hay topología y se envía una sola tarea por agente. En modo snapshot, el harness congela en el prompt la vista de cada vecino y guía la convergencia de clústeres ring/mesh/swarm.