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Informa qué skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de skills: instala desde un repositorio, carpeta, SKILL.md o dirección zip pegados, define un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la skill y elimina una skill conservando una copia de seguridad.

Mascota de uso del plan para la GUI web de DSH: un personaje flotante con animación de esqueleto informa la cuota en un globo de diálogo, detectando automáticamente el proveedor configurado (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) para mostrar un porcentaje del plan o el saldo de la cuenta, y recurriendo a las estadísticas locales de tokens cuando la API del proveedor no está disponible; arrastrable, escalable con la rueda (90-260px), sonidos de clic sintetizados y rutas solo de loopback.

Sincronización bidireccional de sesiones, mapeos de espacio de trabajo, ajustes y parches de DSH entre máquinas a través de tu propio repositorio privado de GitHub (las claves de API permanecen en cada máquina).

Plano de control y orquestación multimáquina y multiagente para DSH: descubre Agents y espacios de trabajo entre dispositivos, enruta tareas por máquina, repositorio, capacidad y carga hacia runtimes de Agent locales o remotos, transmite progreso y resultados, reenvía aprobaciones y recupera tareas duraderas tras desconexiones.

Desarrollo remoto por SSH: elige un directorio en una máquina registrada como espacio de trabajo de la sesión y las herramientas de archivo, shell, bash y búsqueda se ejecutan en el host remoto — el agente trabaja allí con las mismas herramientas locales, sin añadir herramientas adicionales para el modelo.

Convierte las 13 tarjetas de skill de rol δ-me13 (Amphoreus) en espacios de trabajo por asiento: tema y fondo por asiento, inyección de skill en el primer turno, stickers de chat, notas y presets de memoria por asiento, cambio de asiento con Alt+dígito y un lienzo de resumen para despacho y traspaso; la suite de skills se lee de un directorio local configurable y no viene incluida.

Renderiza rutas y URLs de imágenes, vídeo y audio de conversaciones DSH en línea, con lecturas locales confinadas al workspace y un proxy ComfyUI opcional.

Arrastra archivos locales a la DSH Web UI e inserta sus rutas originales del sistema de archivos sin subirlos ni copiarlos

Búsqueda de texto completo a nivel de mensaje en las sesiones de DSH mediante un índice trigram de FTS5 (usuario / asistente / steering / herramienta con filtros por tipo), resultados deduplicados entre sesiones bifurcadas o continuadas, vista previa del contexto de solo lectura con desplazamiento automático al mensaje enfocado, salto a la sesión real con un clic y reconstrucción incremental o completa del índice con comprobación de estado; la internacionalización zh/en sigue el servicio de idioma del Host.

Renderiza fondos de pantalla de escenas de Wallpaper Engine en tiempo real en el navegador (reproductor three.js más una simulación de partículas por CPU en Rust/WASM) y reproduce fondos de vídeo y web, con retroceso a la imagen de vista previa, sin necesidad del runtime de Wallpaper Engine. Escanea la biblioteca local de Steam workshop (431960) por autodetección o ruta manual, y ofrece un panel de ajustes para la selección de fondos, los directorios de biblioteca y motor, el brillo, la pausa y la calidad.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: reconocimiento por mosaicos 800×800 sin pérdida (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura a mano, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automático a CPU.

Explorador de archivos para el banco de trabajo dock: navegación en árbol del workspace de la sesión con crear/renombrar/copiar-pegar/borrar, importación por arrastrar y soltar y pegado de archivos locales e imágenes del portapapeles.

Uso del equipo solo para Windows en DeepSeek Harness: captura la pantalla virtual y controla el ratón y el teclado mediante 9 herramientas basadas en PowerShell y Win32 SendInput; se combina con picturereader para que los modelos solo de texto completen el ciclo captura-analizar-actuar-verificar totalmente en local.

Gestión de versiones para dsh: compara la versión instalada con cada canal o línea de npm, instala o degrada con un clic, muestra el registro en vivo (copia de rollback-snapshot, extracción de npm, tiempo transcurrido), revierte desde snapshots locales y automatiza el ciclo con políticas (autoactualización silenciosa, ventanas de ejecución, comprobaciones diarias). No detiene npm a mitad de instalación; un bloqueo solo se corta tras una hora, y un árbol global a medio fijar se repara desde el snapshot previo. Confirma antes de instalar, reinicia el host tras la instalación y usa un mirror si el registro principal falla.

Medidor local-first de uso y coste para la interfaz web de DSH: botón de composer con coste de sesión y saldo en vivo; panel con un gráfico diario/de 7 días por modelo apilado, tarificado por intervalos efectivos de precio de lista (la página oficial de precios se sincroniza a diario), niveles de uso mensuales con una tarjeta para compartir en canvas, avisos de presión de contexto al 30/50/85% con /compact de un clic, alertas de presupuesto y una comprobación de actualización de npm dentro del panel con actualización de un clic.

Memo — búsqueda de memoria de sesión para agentes DeepSeek Harness: recuperación de texto completo entre sesiones (memo_search), notas destiladas (memo_remember) y estadísticas del corpus (memo_stats) sobre el servicio oficial sessionQuery. Sin infraestructura, local primero.

Puente bidireccional con WeChat para DeepSeek Harness mediante el protocolo iLink: vincula tu WeChat personal con un escaneo de QR y chatea con un agente DSH local desde la caja de chat (texto, imágenes, voz a texto, archivos); un panel web de ajustes gestiona vinculación/inicio/parada/estado, la vinculación proyecto-sesión continúa la conversación en el escritorio, los envíos proactivos wechat_notify incluyen limitación de velocidad, y el daemon puro en Node se ejecuta en Windows/macOS/Linux.

Agent Experience Network local-first para DeepSeek Harness, destilando experiencias a nivel de tarea desde trazas y manifiestos en vivo, calificando con evidencia H0-H4, descubriendo por compatibilidad, y promoviendo solo tras revisión explícita.

Usa Kimi Code como bucle de agente DSH sobre ACP, con aprobaciones, comandos de barra y conexión de sesión local/remota (ssh+tmux).

Control de perfil exacto de tu navegador Chrome real con sesión iniciada: un servidor MCP más una extensión MV3 y un puente localhost autenticado para pestañas, localizadores, inyección de archivos, exportación de medios y captura de desplazamiento duradera, sin perfil de depuración ni puerto de depuración remota.

Panel de costes para DeepSeek Harness: agrega tokens de entrada/salida/caché del modelo en todas las sesiones locales, los valora con una tabla integrada (incluido DeepSeek pico/valle), y muestra tendencias diarias más tablas por modelo y por sesión.

OCR local para DeepSeek Harness: pegue o adjunte una imagen, obtenga su texto mediante PP-OCRv5 + ONNX Runtime, totalmente sin conexión. TUI (cc-tui) y Web.

Pasarela de guardia de Telegram: bucle de tareas de mensaje-teléfono en una sesión de guardia dedicada, reenvío global de aprobaciones con botones inline de aprobar/rechazar, preguntas de opción telegram_ask, conmutador guardia/local con un banner de guardia web, mensajes zh/en, cero tokens inactivos.