Plugins

Conecta DeepSeek Harness con una instalación local de SolidWorks mediante un servidor MCP. El modo predeterminado es de solo lectura y las operaciones de alto riesgo requieren confirmación en cada llamada. Solo Windows 10/11 x64; requiere Python 3.10+ con mcp, pydantic y jsonschema (además de pywin32 y comtypes en Windows) y SolidWorks 2023–2026 instalado localmente y abierto al menos una vez.

Biblioteca local de experiencias para DeepSeek Harness: conocimiento Markdown indexado, recuperación por firma de error, captura de fallos y seguimiento hasta convertir una laguna en una entrada. Incluye un panel lateral y una biblioteca inicial saneada. Sin acceso a la red.

Memoria para conversaciones largas de DeepSeek Harness (DSH): conserva decisiones establecidas, correcciones del usuario y cifras exactas con sus condiciones y fuentes, también tras compactar o reiniciar, en sesiones de 100 a más de 1000 turnos. Cada paso del modelo recibe un único bloque de evidencia pequeño y limitado por presupuesto; las reglas de skills activadas se reaplican en ese mismo bloque.

Añade botones al encabezado para mover una sesión iniciada a otro workspace y cambiar el preset Agent de una sesión ya iniciada.

Añade un botón Continue al dock del composer y reanuda automáticamente turnos interrumpidos por una caída de red o el límite de salida upstream. Un monitor residente comprueba la conexión cada 10 s, ya que su regreso no genera un evento; un turno completado normalmente también confirma que funciona. El clic usa el pipeline de envío del host (`beginSubmission` y `session.prompt`), con atribución real del usuario, y comunica una negativa genuina en vez de reintentarla. Al iniciar busca en logs recientes dos huellas de turnos interrumpidos (sin cierre y cerrados como disposed, lo que escribe un apagado normal). Nunca reanuda un turno detenido manualmente por el usuario.

Configura desde una página de ajustes el tamaño de inicio de ventana de DeepSeek Harness Desktop, con presets 4:3, 16:9 y 16:10 y hasta 12 presets personalizados.

Añade al composer un botón que reformula el borrador y plantea preguntas con opciones clicables; cada pregunta ofrece «No lo sé, decide tú». Solo después reescribe el borrador como petición lista para el agente. Todo el flujo puede hacerse sin escribir y nunca envía por ti.

Convierte logs de crash reales de DSH en una lista breve de restricciones estrictas: preflight estático antes de instalar un plugin, comprobación de conflictos después y autorreparación controlada si Harness no inicia. También transfiere sesiones enormes a una nueva, con un brief escrito por un modelo que lee la transcripción original.

Solo Windows: un botón flotante abajo a la derecha con una DeepSeek-chan dormida arma el apagado; apaga el equipo una vez cuando todas las sesiones root Agent estén inactivas. Otro clic lo desarma. Se arrastra, recuerda posición en localStorage, esquiva popups de esquina y sobrevive al rerender del frontend. Al terminar el lote inicia una cuenta atrás cancelable de 60 s (configurable 10–600), con segundos restantes en botón y banner. Cancel ejecuta shutdown /a y desarma; una sesión nueva durante la cuenta atrás también la aborta. Clic derecho alterna apagar solo si todo tuvo éxito o siempre; persiste en $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json entre reinicios. Sin dependencias runtime.

Auditoría estática del contexto de un home DSH: baseline de seis capas (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB); rutas rotas del mapa Markdown; duplicados, antigüedad y exceso de límites en memory; compresión de descripciones SKILL.md; y estimaciones de tool surface/contexto estático de cold start reconstruidas desde logs de sesión. Cuatro tools DSH de solo lectura; solo escribe con --apply y crea backup antes. Requiere Python 3.10+ en el host (stdlib; los cuatro tools ejecutan el CLI incluido mediante shell).

Valores predeterminados de sesión por espacio de trabajo en DeepSeek Harness: guarda el preset Agent, preset de permisos, modelo, reasoning effort, nivel de detalle de trabajo de Chat y tiempo hasta contraer. Las sesiones vacías nuevas o reutilizadas en ese espacio empiezan con esos valores.

Skin HUD de armadura EVA para DSH, con animación de inicio y animación secuencial de entrada de la interfaz.

Mascota de escritorio transparente y siempre visible para DSH en Linux (X11/XWayland), guiada por el estado de la sesión. Es una ventana independiente fuera del navegador, sigue el puntero con límites de distancia y por pantalla, muestra una burbuja en vivo con las tareas y estados de cada sesión y se inicia automáticamente con la sesión. Solo Linux (X11/XWayland); requiere Python 3, PyGObject, GTK3, GdkPixbuf y xdotool. Las hojas de sprites proceden de @michengai/dsh-codex-pet (MichengAI/dsh-codex-pet en esta lista).

Tres funciones para desarrollar plugins de DSH: recargar los que cambiaron, reiniciar el cliente si la recarga no aplica un cambio y permitir que el modelo solicite la recarga. Usa la ruta propia de DSH, por lo que los plugins intactos siguen funcionando. El reinicio se inicia fuera del cliente y termina aunque se reemplace el propio cliente; se rechaza mientras haya una sesión o tarea activa. Es ligero, no añade parámetros ni contexto y los botones vienen desactivados.

Preset de agente de divulgación progresiva y herramienta de directorio de llamadas: parte de una base mínima y desbloquea herramientas, skills y servidores MCP cuando se necesitan.

Controla DeepSeek Harness desde Telegram y Feishu (Lark): un mensaje de progreso en vivo por turno, aprobaciones/preguntas como botones, archivos/voz, entrega que sobrevive a cortes y reinicios, configuración Feishu por QR y roles por persona.

Añade tarjeta Restart a Ajustes. Un clic delega en el lanzador `Launch-DeepSeekHarness.ps1`, que reemplaza el proceso web activo; la página se reconecta cuando responde la nueva instancia. Solo Windows; sin ese lanzador, muestra error en vez de reiniciar.

Muestra marcas de estado de color en las filas de espacios de trabajo de la barra lateral de DeepSeek Harness: esperando respuesta, en ejecución o finalizado recientemente, agrupadas por espacio. Añade una sección de conversaciones fijadas sobre la lista; las notificaciones son solo para ellas y persisten tras reinicios.

Añade carpetas a la página Plugins de DSH: agrupar plugins instalados, activar/desactivar grupos, mover en lote con deshacer, buscar entre grupos, reordenar manteniendo y arrastrando, reinstalar plugins quitados desde su registro y reiniciar Harness con un clic.

Botón de reinicio de la app de escritorio Harness: una opción en la barra lateral cierra todos los procesos de Harness y vuelve a iniciar la aplicación sin ventana de consola ni diálogo de confirmación de cierre. Solo Windows.

Reinicia DeepSeek Harness Desktop en Windows. Un botón del encabezado de sesión o un icono de bandeja detiene la app y su host process, espera a que ambos terminen, limpia un profile lock obsoleto y vuelve a iniciar, para cargar plugins recién instalados sin cerrar la app manualmente.

Tres skills de investigación bibliográfica en un solo plugin DSH: academic-web-research (fetch ligero por proxy), academic-literature-research (flujo Scholar/IEEE/CNKI/Wanfang/Sci-Hub) y off-campus-literature (acceso WebVPN/CARSI del campus). Instalarlo coloca las tres carpetas `SKILL.md` en `~/.dsh/skills/` para invocarlas por nombre tras reiniciar. El skill web-research incluido presupone un proxy HTTP local en `127.0.0.1:7897`; edítalo si tu configuración difiere.

Agent Settings permite gestionar perfiles reutilizables de subagente en la barra lateral, cada uno con descripción de cuándo usarlo y su propia ruta de proveedor/modelo; el agente puede iniciar el perfil adecuado como subagente.

task_clock mide tiempo con el reloj monótono del host y continúa tras reiniciar DSH o el sistema, estimando el intervalo. Devuelve desconocido en vez de inventar una cifra y no cambia presets.