Plugins

Pestaña del gestor de plugins en DSH Settings → Plugins: instalación desde npm o git con progreso, interruptores de activación/desactivación efectivos en el próximo inicio, reconciliación de conflictos con deshacer y entrega con un clic a una sesión de corrección.

Pestaña de gestor de complementos en DSH Settings → Complementos: instalación desde npm o git con progreso, interruptores de activación efectivos en el próximo inicio, reconciliación de conflictos con deshacer, y traspaso con un clic a una sesión de corrección.

Estudio de equipo de rodaje TongFlow para producción de imagen, voz, música y vídeo: el agente escribe archivos de flujo de trabajo TongFlow por recurso (.tongflow.json) que se ejecutan mediante complementos de TongFlow, con un lienzo de flujo integrado, una estructura de proyecto por plano/personaje/toma y una plantilla de manga-drama; las sesiones que comienzan con @tongflow abren la vista de estudio.

Añade inicio de sesión de cuenta, configuración de API y Provider personalizado, cambio de modelo, fallback de imagen para modelos solo de texto y atribución de tokens/costos a DeepSeek Harness 47f.

Las conversaciones recientes siguen vivas. Las antiguas se desvanecen en resúmenes, no en el olvido. StrataGate da a DeepSeek Harness una memoria de seis capas con decaimiento temporal, mientras los eventos y relaciones duraderos se asientan en un grafo de conocimiento. Trae contigo tus recuerdos de otras IA: no hace falta empezar de cero.

Mejora de prompts con un clic (5 modos, cadena de memoria, fallback multimodelo) más reconocimiento de voz (Qwen3-ASR en la nube / SenseVoice sin conexión, parada automática en silencio) para el compositor, con reinicio del servicio DSH con un clic.

Control remoto de dsh web desde el navegador del móvil, desde cualquier lugar (sin IP pública): el relé en la nube alojada funciona sobre 4G, o autohospeda el router; un comando instala el puente de escritorio y este panel de Ajustes dentro del harness (pestañas nube/autohospedado, inicio de sesión de cuenta, inicio/parada del puente, comentarios); el plano de datos del túnel está cifrado de extremo a extremo (E2EE móvil↔escritorio), con autorización de escritorio mediante QR/enlace de un solo uso para no volver a escribir la contraseña, con paso a través HTTP/WebSocket, autenticación por clave de acceso, lista de dispositivos en vivo y cuotas de tráfico opcionales.

Control remoto de dsh web desde el navegador de un teléfono: el plugin añade un panel Settings dentro de Harness (pestañas de modo en nube/autohospedado, inicio de sesión, inicio/detención del puente y comentarios) con rutas de retransmisión /dsh-remote del mismo origen; el puente de escritorio y relay-router autohospedado de este repositorio tunelizan dsh web local a una PWA de teléfono con autenticación mediante clave de acceso, lista de dispositivos en vivo y cuotas de tráfico opcionales.

Reemplaza el inicio web de dsh para permitir el enlace a 0.0.0.0, protegido por inicio de sesión con usuario/contraseña: cookies de sesión firmadas, protección de rutas /api, pestaña de autenticación en el panel de configuración y un CLI de restablecimiento que rota la clave de firma para invalidar todas las sesiones.

Entrada de voz para la interfaz web: pulsa Alt (o Alt+Space) para iniciar/detener el dictado, Web Speech del navegador (sin configuración) o ASR en la nube compatible con OpenAI, pulido opcional mediante el LLM configurado en DSH, interfaz de ajustes.

Sincroniza el fondo de pantalla aplicado actualmente en Wallpaper Engine con el fondo de la interfaz web de DSH mediante un puente local: modos de previsualización/captura/renderizado completo, bloqueo de monitor, panel de biblioteca de fondos para contenido local y del mercado, lente de enfoque con seguimiento ocular, modo inmersivo y un lanzador de aplicaciones para Windows que instala software desde enlaces directos o un enlace compartido de unidad en la nube y lo inicia con un solo clic.

Shell de escritorio en la bandeja de Windows: instala y actualiza automáticamente el exe desde GitHub Releases, crea accesos directos de escritorio tanto para la aplicación como para la interfaz web, y expone una herramienta desktop_launch para iniciarlo desde la conversación.

Flujos de trabajo DAG visuales y multiagente para DeepSeek Harness, con ejecución en vivo, recuperación tras reinicio e integración con Feishu.

Gestor de servidores MCP para DeepSeek Harness: añada, edite, active/desactive, reinicie y elimine servidores MCP desde Settings → MCP 管理, con exportación/importación JSON, cuatro herramientas de modelo mcp_manager_* y una API HTTP; instálelo mediante npx, npm o scripts multiplataforma.

Puerta de enlace de seguridad remota y móvil: acceso Tailscale/LAN sin modificaciones con emparejamiento por QR, cifrado RSA, defensa contra fuerza bruta y fragmentos al estilo móvil; cede automáticamente el servicio de emparejamiento compartido a otros plugins remotos para que la coexistencia nunca provoque fallos de arranque.

Gestión de actualizaciones para DeepSeek Harness y sus plugins: comprobaciones duales desde npm/GitHub con semver para el programa principal y cada plugin instalado, un banner localizado (zh/en) que lista los elementos actualizables y actualizaciones con un clic (el programa principal se respalda, se verifica su integridad y se revierte si falla; los plugins se instalan mediante un directorio temporal sin tocar otros paquetes), además de un reinicio protegido por watchdog después de actualizar. La página de ajustes añade luces de versión por plugin, progreso de actualización en vivo y conmutadores de banner/notificación.

Agentes hijos persistentes en segundo plano sobre el mecanismo oficial de subagentes: se inician desde cualquier sesión, su progreso se sigue en la barra lateral de la Web UI, se les puede enviar mensajes o interrumpir en cualquier momento, con alcance de herramientas por hijo, persona y límites de profundidad de delegación.

GUI en el panel de ajustes de DSH: activa/desactiva o elimina servidores MCP, explora y elimina skills, y lista los paquetes de plugins integrados; se aplica en caliente sin reiniciar.

Recuperación tras reinicio para DeepSeek Harness web: tras un fallo o reinicio, un turno de agente interrumpido continúa automáticamente (listener agent/created en el host, sin carreras de temporización del navegador).

Puente de los directorios .claude/ de Claude Code a DSH sin migración: habilidades, comandos y reglas a nivel de proyecto y de usuario (un único sobre system-reminder), archivos de agente, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) y servidores .mcp.json, además de marketplaces de plugins de Claude Code. Incluye /cc-plugin para la gestión completa de plugins/marketplace (claude CLI primero, fallback autoimplementado), /cc-resume para listar e importar sesiones de Claude Code en DSH como registros nativos basados en eventos, y /cc-export para escribir habilidades de DSH como habilidades de Claude Code. Puente bidireccional Claude Code <-> DSH, versionado y publicado como dsh-claude-compat.

Motor cron residente en el host con un tablero web de trabajos y una herramienta timer_agent: dispara sesiones reales del agente según lo programado, continuando una sesión fijada para mantener contexto o iniciando otras nuevas en un espacio de trabajo del proyecto elegido.

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Experiencia de edición estilo VSCode para DeepSeek Harness: un editor de archivos central basado en Monaco (pestañas, apertura rápida Ctrl+P, barra de estado) y revisión interactiva de diferencias de los resultados de edición/escritura del agente con Keep/Undo por cambio, reversión y archivado, persistente entre reinicios.

Siete modos preajustados de agente para DeepSeek Harness, cada uno con un límite fijo de herramientas, enrutamiento de modelos por modo y niveles de delegación omd_task rápido/profundo, más un bucle de plan a ejecución (/mode, /start-work, /ulw respaldado por objetivos) y una página de ajustes que reasigna modelos por modo y por nivel.