Plugins

CLI self de Superself como herramientas frente al modelo (contexto de proyecto, unidades de trabajo, informes, decisiones) más un comando /self: estado de proyecto entre sesiones y entre proyectos, mantenido fuera del repositorio de código.

Rail de historial de conversación en el borde izquierdo del chat: cada marca es una solicitud real del usuario, pasar el cursor para previsualizar su texto, clic para saltar a ese turno.

Requiere DSH 0.1.6-alpha.2. Anota las respuestas completadas del asistente, envía varios borradores con el texto del composer oficial y adjuntos como un único mensaje de Session, navega entre respuestas de modelo enlazadas y usa Ajustes para ocultar el razonamiento o detalles de herramientas seleccionados sin cambiar los eventos almacenados.

Retrocede hasta antes de cualquiera de tus preguntas o edita la última y vuelve a enviarla, con los archivos del espacio de trabajo de los turnos descartados restaurados.

HUD flotante estilo videojuego: barra de HP del saldo, barra de MP del contexto, precios oficiales de picos/valles con cuenta atrás, compactación automática con menos del 5 % restante y nueva conversación que conserva la memoria.

Una UI de estación de trabajo retro estilo macOS System 7 para DeepSeek Harness con ventanas de escritorio, gestión de Workspace y Agent, Finder, Terminal, Monitor, herramientas de contexto y accesorios de escritorio.

Verificación de referencias para DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): la herramienta de modelo reference_checker contrasta la bibliografía de un artículo (.pdf/.bib/.tex/.txt o texto pegado) con Crossref, OpenAlex y arXiv, informa found / partial / not_found / error por entrada y emite citas corregidas en el estilo de la entrada (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Obtiene documentación y ejemplos de código actualizados y fijados por versión de bibliotecas desde context7.com para agentes DSH mediante las herramientas context7_search y context7_get_docs.

Muestra una barra de herramientas flotante sobre el texto seleccionado en una conversación, con acciones para copiar, citar, preguntar, explicar, traducir, resumir y usar prompts personalizados.

Complemento DSH oficial para nuphus-mcp (por los mantenedores de nuphus-mcp): automatización de escritorio y navegador (38 herramientas) con percepción de elementos PaddleOCR y navegación Chrome CDP, mediante un proceso hijo stdio MCP persistente.

Botón de clip 📎 de la interfaz web de DSH: un botón 📎 en el compositor abre un selector de archivos (con soporte de arrastrar y soltar) e inserta el contenido del archivo en el área de texto.

Permite que los modelos de solo texto manejen imágenes pegadas en el chat, con una experiencia de visión nativa, visualización de imágenes por lotes y una herramienta analyze_image integrada compatible con OpenAI; los modelos con capacidad de visión no se ven afectados.

Plugin DSH: autocompleta metadatos (longitud de contexto, tope de salida, nombre para mostrar, modalidades de entrada) para modelos de proveedores personalizados desde el Model Metadata Registry (models.dev).

Enrutador unificado de generación de imágenes para DeepSeek Harness (DSH): descubre automáticamente modelos de imagen desde cualquier endpoint compatible con OpenAI, proporciona herramientas draw_image y draw_list_sources, y es compatible con SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen y más.

Comprensión de imágenes y OCR completamente locales mediante el Vision Framework de macOS: `ocr_image` (texto, diseño de tabla + coordenadas) y `view_image` (escena, caras, QR): pega varias imágenes en el cuadro de entrada web o pasa ruta/URL/base64; las imágenes nunca salen de tu Mac.

Bundle MCP de visión y DSH para DeepSeek solo de texto: herramientas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images y vision_status, una página de configuración visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por defecto, almacenamiento en caché de resultados y tolerancia al límite de tasa; las claves no aparecen en los registros.

Memoria en texto plano entre sesiones: recall de palabras clave BM25 deterministic (sin embeddings), herramientas memory_save/list/search/confirm/forget tras una puerta human-confirm, y almacenes JSON globales y por proyecto que siguen tu repo git.

Archivo entre sesiones: workbench, timeline plegada, linaje de subagents, búsqueda full-text, resúmenes rule+LLM, exportación ZIP y seguimiento en vivo. La página de sesión incluye turn rail, panel derecho acoplado (modo en vivo, fijado a la sesión original al cambiar), renombre sincronizado, resumen final y chip de estado persistente (idle / active / tool-wait / stalled). En dsh v0.1.2+ se fusiona con TurnNavigatorRail: chips vectoriales para duración, tool calls, errores y thinking, más distribución lazy de tools en la vista previa. El clic derecho abre el workbench; la barra piano-key está activa por defecto, delega turns no cargados al auto-load oficial y la rail oficial puede ocultarse por completo. Ajustes con 10 parámetros.

Árbol de archivos del espacio de trabajo para la Web UI: vista previa en múltiples pestañas (texto/DOCX/PDF/Markdown/CSV/imágenes), edición de Markdown en línea, panel de cambios de Git y operaciones de archivo (renombrar/eliminar/copiar/mover/crear) mediante menú contextual.

Arrastre y suelte o haga clic para adjuntar cualquier archivo que no sea imagen (PDF/Word/Excel/ZIP/texto) al compositor: en el shell de escritorio resuelve la ruta real del Finder al instante; de lo contrario, lo sube al espacio de trabajo e inserta la ruta.

Compañero de sesión con cuatro módulos: exportación inteligente de conversaciones (Markdown/PDF/JSON/imagen larga PNG, con redacción de privacidad y ZIP por lotes), resúmenes de traspaso de contexto con guardado/importación de plantillas, optimización del coste de la API (precios oficiales en vivo, programación en horas pico/valle, presupuestos diarios/mensuales, enrutamiento de modelos), y búsqueda global de conversaciones con búsqueda dentro del chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Puente de texto e imágenes con el bot de IA de WeCom para DeepSeek Harness

Conecta las imágenes de la sesión a proveedores de visión configurables y devuelve análisis de solo texto a las rutas de modelos elegibles de DeepSeek Harness.