Plugins

Búsqueda en la comunidad, análisis de similitud y decisiones de instalación/desduplicación/construcción propia para el ecosistema dsh-plugin.

Tarjeta de saldo permanente en el dock del compositor: saldo de cuenta de la API de DeepSeek en tiempo real con autoactualización cada 5 minutos, botón de actualización manual y avisos de color por saldo bajo.

Facturación de tokens en tiempo real para DSH web: precios oficiales de DeepSeek en CNY con conmutación automática de horas pico/valle, sincronización horaria de precios desde el sitio oficial, precios visuales personalizados de modelos y respaldo multidivisa.

Raíl de widgets del lado derecho para la UI web de DSH: estadísticas de sesión en vivo (turnos, tiempo de LLM/herramienta, TTFT, velocidad, caché, tokens) y cuota de OpenCode Go mediante un proxy de host del mismo origen; registro de widgets extensible para más widgets de uso de plataforma, elementos visuales, acciones utilitarias e integraciones externas.

Lanzador de un clic para Windows con una animación de inicio WPF sin bordes (letras HARNESS trazo a trazo) que inicia dsh web en segundo plano y se desvanece en la GUI cuando está listo, además de una herramienta desktop_launch.

Botón y panel de envío programado a la derecha del compositor: con franjas horarias inteligentes, un selector personalizado de fecha/hora, varios envíos en cola a la vez, y persistencia en localStorage que restaura las tareas pendientes tras recargar la página.

Preajuste RigorQuant + paquete de skills: investigación multiagente cerrada y desatendida para matemáticas empíricas y computacionales (economía, finanzas, carteras), con una batería de comprobaciones previas a la implementación en cuatro partes y una vía de escalado jacobiano/Lean.

Skin de fondo de pantalla para la Web UI de DSH: fondo de imagen con controles de opacidad, máscara y desenfoque.

Plugin de mascota de escritorio animada (chica deepseek) para DeepSeek Harness

DSH Pet Corner: una mascota flotante, un proxy de imágenes de mascotas sin clave, favoritos y una API de ajustes propia del plugin

Plugin de libro-a-skill para DSH: una tarea larga de 5 etapas (obtener → analizar → comprender → generar → instalar) con 3 puertas humanas, herramientas de host para el agente y un panel de línea de tiempo en el navegador

Se usa para monitorizar el consumo de cuota de la sesión actual, el coste estimado y el saldo actual de la API.

Declaración de capacidades por modelo para DeepSeek Harness: niveles de esfuerzo de razonamiento (grafías de protocolo) más modalidades de solicitud (visión) para proveedores compatibles con OpenAI. Sección de ajustes, sin dependencias del harness en runtime, sin YAML.

Cadenas automáticas de respaldo de proveedor/modelo para agentes de DeepSeek Harness cuando las solicitudes al LLM siguen fallando (reintentos agotados, autenticación, cuota, límite de tasa)

Notificaciones del robot de grupo de DingTalk (webhook + firma HMAC, sin dependencias en tiempo de ejecución).

Estilos de salida del modelo conmutables en tiempo de ejecución con paridad outputStyles de Claude Code, además del protocolo de presentación output.render.*: un comando /style, persistencia por sesión, inyección de systemPrompt, seis estilos integrados, un selector web y un registro de renderizadores con reglas por sesión/herramienta y /export.

Muestra el saldo de DeepSeek y el gasto diario estimado, fusiona registros JSONL de llamadas de visión externas, y añade un panel por sesión con estadísticas de modelo, TTFT, tasa de caché, registros de llamadas, estimaciones de costo, filtros y exportación CSV.

Un plugin mínimo con una herramienta de saludo para DeepSeek Harness.

Un reproductor de música flotante, arrastrable y plegable/expandible, con importación de listas de NetEase Cloud Music y búsqueda de canciones/artistas: chatea y escucha música al mismo tiempo.

DSH se encuentra con Kimi WebBridge.

Añade artefactos de especificación, skills, comandos, implementación orientada a objetivos y contexto de progreso de tareas.

RAG de doble grafo de conocimiento para notas Markdown: grafos de prerrequisitos y de similitud (recorrido P/S-Agent), fragmentación por párrafos, búsqueda híbrida n-gram/embeddings y un bucle explícito de retroalimentación de pesos, todo vía MCP.

Puertas de verificación con cómputo real: simplificación matemática, demostraciones lógicas, validación de regex, FOL con E-prover, comprobaciones de máquinas de estados y reparación de código, respaldadas por binarios compilados en Go con ejecutables de Windows precompilados.