Plugins

Control remoto de un espacio de trabajo web dsh desde el teléfono o el PC: emparejamiento por código QR a través de un canal protegido por token, sincronización en tiempo real SSE y modos de GUI separados para móvil y escritorio completo.

Puente de visión para modelos de solo texto: pega una imagen y obtén evidencia JSON estructurada (OCR, diseño, semántica).

Visión gratuita para agentes de solo texto: cadena de visión integrada sin clave más herramientas de píxeles (preguntas y respuestas, grounding, recorte, diff de píxeles, colores, OCR, trazado SVG, recorte de figuras, capturas de pantalla); pega una imagen para usarla.

Estudio de equipo de rodaje TongFlow para producción de imagen, voz, música y vídeo: el agente escribe archivos de flujo de trabajo TongFlow por recurso (.tongflow.json) que se ejecutan mediante complementos de TongFlow, con un lienzo de flujo integrado, una estructura de proyecto por plano/personaje/toma y una plantilla de manga-drama; las sesiones que comienzan con @tongflow abren la vista de estudio.

Complemento de estudio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de proyecto al estilo de un equipo de rodaje, flujos de trabajo TongFlow creados por el agente, generación multimedia determinista, lienzo integrado.

Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.

Lee los archivos de sesión que diecinueve otros agentes de codificación en esta máquina ya escribieron — Claude Code, Codex, Cursor, opencode, Antigravity, Kimi, Cline, Zed y más — incluidas sesiones anteriores a su instalación: herramientas deja_recall, deja_session y deja_blame, un comando /deja, y recuperación automática opcional añadida al contexto de ejecución. Índice BM25 local, sin LLM, sin embeddings, sin red.

Conecta bots de mensajería instantánea a DeepSeek Harness mediante códigos QR o credenciales de bot (9 canales: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord y WhatsApp).

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

Acceso remoto por teléfono a la interfaz web de DSH: escanea un código QR para acceso por LAN o público (túnel cloudflared) con sincronización en tiempo real, un diseño adaptado a móviles y una pestaña de configuración.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

Mascota de escritorio para la Web UI de DSH con 25 animaciones transparentes, deambulación por la pantalla, reacciones al clic y arrastre, además de un pipeline reproducible de generación de assets.

Estudio de vídeo visual con una línea de tiempo editable, controles de animación y multimedia, 27 plantillas, entrega de borradores con IA consciente del vídeo completo y de la selección, validación, vista previa y exportación.

Usa las suscripciones de ChatGPT (Codex), Claude y Grok como proveedores LLM de DeepSeek Harness, con inicio de sesión en Configuración, catálogos de modelos, uso, más las herramientas image_generate, video_generate y x_search.

Un iOS Simulator en vivo — y un iPhone conectado por USB — dentro de una conversación DSH: 21 herramientas de agente para arrancar dispositivos, compilar y ejecutar proyectos Xcode, controlar la UI por identidad de accesibilidad, hacer OCR de texto o listar filas, leer registros unificados e inspeccionar procesos, backtraces y fugas, con un panel lateral en streaming que puedes tocar, arrastrar y rotar.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Skin de océano en tiempo real con WebGPU, con controles rápidos para olas, luz diurna, opacidad del vidrio y un ciclo diurno automático.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

Generación de imágenes conversacional nativa para DeepSeek Harness: pide al agente que cree una imagen y se encarga de la generación y conserva el resultado directamente en la conversación.

Complemento de DeepSeek Harness: búsqueda de anime multifuente dentro del chat, detalles en tarjetas, copia de enlaces magnet y reproducción en streaming en línea basada en reglas

Panel de uso en la barra lateral que atribuye los tokens al sitio de retransmisión que atendió cada solicitud, leído desde tu configuración de proveedor existente: totales de hoy/mes/histórico, desgloses por sitio y por modelo, un mapa de calor de actividad anual, y saldos de New API / Sub2API / DeepSeek.

Descarga local de facturas IMAP, OCR, archivo y resúmenes de reembolso en Excel para DeepSeek Harness.

Descarga local de facturas por IMAP, OCR, archivado y paquete resumen en Excel para DeepSeek Harness

Memoria a largo plazo para agentes DSH: recuerdos duraderos e inspeccionables con herramientas de recuperación, búsqueda, navegación y grafo de conocimiento, importación desde otras diez herramientas de codificación con IA y una página de configuración.