Plugins

Vista dedicada de Git Graph de solo lectura junto a Chat y Trajectory: topología de commits, referencias locales/remotas/de etiquetas, estado de HEAD y del árbol de trabajo, búsqueda, filtrado, modo primer padre, actualización y cargar más.

Reutiliza el modo de visión integrado de DeepSeek web para modelos solo de texto: la herramienta deepseek_vision controla la automatización de navegador local deepseek-vision-cli (ayuda de inicio de sesión manual, deep-think activado, cierre automático del navegador) y devuelve descripciones de imágenes como texto.

Traducción profesional para DSH: 18 idiomas de destino, 4 estilos (formal/casual/técnico/literal), terminología controlada por glosario y traducción de archivos completos (README/docs/subtítulos) con preservación del formato Markdown/bloques de código; impulsado por DeepSeek a través de SiliconFlow.

Chat no oficial con la suscripción de Cursor: inicio de sesión del CLI propiedad del Host, un catálogo de modelos visible y carriles de uso de la suscripción. El personal de Cursor considera este tipo de uso con cliente privado contrario a los ToS.

Panel de uso de la DeepSeek API para DSH Web: estadísticas diarias de aciertos/fallos de caché y tokens de salida a partir de registros de sesión, estimaciones de coste por modelo, account balance, tendencias de 7 días y un resumen de uso del composer.

Inicio de sesión OAuth por suscripción: usa cuentas de suscripción de ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (no claves de API) con detección automática de modelos.

Adaptador de proveedor Command Code Go para dsh: explora dinámicamente el catálogo de modelos del plan Go y sirve /alpha/generate a través de la interfaz LLM del harness

Familia de herramientas de Git estructuradas y seguras para DeepSeek Harness: status/diff/log/branch/stage/commit/stash/show/fetch/pull/remote/checkout, con protección contra comandos destructivos.

Marketplace de descubrimiento de plugins con catálogo generado e instalación vía npm para DeepSeek Harness

Observabilidad de Langfuse para DeepSeek Harness: exporta los registros de sesión como trazas de OpenTelemetry (convenciones semánticas de GenAI) al endpoint OTLP de Langfuse

Kit operativo basado en evidencias: seis herramientas de solo lectura (capacidades, planes por etapas, lector de skills, búsqueda en memoria local, auditoría de releases, checklist) y cinco skills empaquetadas; solo planifica y audita, nunca escribe en remoto.

Herramientas de Git de primera clase para el modelo: status / diff / log / commit / branch con mensajes y rutas validados, sin llamadas directas a git por shell.

Puertas de verificación con cómputo real: simplificación matemática, demostraciones lógicas, validación de regex, FOL con E-prover, comprobaciones de máquinas de estados y reparación de código, respaldadas por binarios compilados en Go con ejecutables de Windows precompilados.

Operaciones de ADB para dispositivos y banco de pruebas en DSH: detección de dispositivos, logcat estructurado (streaming en segundo plano), instalación de apk, pull/push de archivos e instantáneas de rendimiento con dumpsys.

Aborts a DSH reasoning stream that starts repeating itself instead of letting the turn stall: five rules over the streamed reasoning text (periodic unit, repeated block, repeated line above a share floor, 64-gram density, and a long trailing run of punctuation or whitespace), plus a JSONL fire journal, a Web GUI log panel, and opt-in recovery that retries with a corrective message.

Self-organizing multi-agent clusters with no orchestrator. Real DSH subagents coordinate through a shared append-only log that each agent reads and writes on its own schedule, with no topology and one dispatch per agent; a snapshot mode is also included where the harness freezes each neighbour view into the prompt and drives a ring/mesh/swarm cluster to convergence.

Browse, search and install skills from the public SkillHub catalogue, then enable, disable, update or remove them without leaving Harness. Category chips carry the upstream total for each category; the details drawer has tabs for the file tree, version history, permissions, third-party security-scan results and upstream metrics. An installed skill is written into the harness skill root as an ordinary local skill, and disabling one moves its directory out of that root rather than flagging it.

Layered long-term memory for DeepSeek Harness with automatic model distillation, source-linked encrypted session logs, and guarded compaction.

Model failover and turn keep-alive for DeepSeek Harness: a request that fails with a model error before any visible output falls through the models of the configured provider groups (then the next provider) until one streams; transient failures retry with backoff under a liveness watchdog, a dead turn self-resumes with templated 「继续」 wake-ups, and an optional full-auto mode auto-answers permission, question and plan approvals with every decision appended to an AUTO-MODE.md audit log.

Token usage panel for DeepSeek Harness: a bar above the composer opens billing token totals, trend charts, per-model and per-project breakdowns and a custom date range, read from local session logs of DSH, Codex, Claude Code, Trae and WorkBuddy. With a self-hosted portal URL and an app key it also reports usage events to that portal; with neither configured it collects nothing. It exposes token_usage tools plus a ctx.tokenReport service, and never collects conversation content.

DeepSeek Harness plugin: show a provider + model icon in the sidebar for every session, updated live from the composer model selector with a last-request fallback for history sessions; aggregator routes render the provider logo with a 10px model logo in the corner.

Right-side overlay panel for DSH sessions showing git status, background jobs, skills and MCP usage, artifacts and visited pages, with a commit/push dialog and one-click GitHub publish.

Host-layer Windows toast notifications for DeepSeek Harness: agent turn done, error or interruption, subagent done, and background job done, plus alerts when the model asks you a question or a tool approval is pending. The notification logic runs in the DSH host process, so toasts still arrive with the tab or the browser closed; a Win32 foreground probe suppresses them while you are looking at DSH. Windows only.

DeepSeek Harness LLM adapter for Qoder CN subscriptions, built on the official @qodercn-ai/qodercn-agent-sdk. Reuses the local qoderclicn login, and exposes a fully configurable settings page (per-model context window, session pool, timeouts, model deny l