Plugins

Plugin gestor de servidores MCP para DeepSeek Harness: página Ajustes → MCP, autenticación OAuth (PKCE + registro dinámico de clientes) o por token estático, herramientas registradas como mcp__<nombre>__*

Anillo de cuota de OpenCode Go: un anillo de progreso que rota al hacer clic (5h/semanal/mensual) a la izquierda del selector de modelo, coloreado según la urgencia, con cuenta atrás de reinicio al pasar el cursor.

Uso del ordenador en macOS con AX primero para DeepSeek Harness: instantáneas de accesibilidad con referencias estables, entrada en segundo plano, escritura Unicode, menús, apps, capturas set-of-mark, OCR en el dispositivo, acciones verificadas y guardas semánticas opcionales de Jev (TypeSafe System One) — 1.

Generador de presets en modo orquestación para DSH: un agente líder delega en cuatro ayudantes de rol integrados que solo cargan sus propias herramientas, y el panel web añade o quita ayudantes personalizados con sus propias herramientas, skills y modelos, por espacio de trabajo — sin cambios en el código del harness.

Uso del ordenador en macOS con AX primero para DeepSeek Harness: instantáneas de accesibilidad con refs estables, entrada en segundo plano, escritura Unicode, menús y apps, capturas set-of-mark, OCR en el dispositivo y acciones verificadas — 11 herramientas conectadas a la CLI macos-cu.

Supervisa un proceso local de la pasarela workbuddy2api y expone sus modelos como proveedor LLM, leyendo las ventanas de contexto y los niveles de esfuerzo de razonamiento desde el propio endpoint de modelos de la pasarela.

Desarrollo remoto por SSH: elige un directorio en una máquina registrada como espacio de trabajo de la sesión y las herramientas de archivo, shell, bash y búsqueda se ejecutan en el host remoto — el agente trabaja allí con las mismas herramientas locales, sin añadir herramientas adicionales para el modelo.

Rellena la ventana de contexto, los max tokens, los niveles de pensamiento y la entrada de imágenes que falten en modelos DSH personalizados a partir de models.dev, y lista los modelos sin coincidencia para editarlos manualmente.

Añade parada estilo ChatGPT, editar-y-reenviar, anotaciones de citas nativas, y un chat de seguimiento en barra lateral independiente con modelo y entrada de imagen para DeepSeek Harness Desktop.

Fija cada petición al nivel nativo de máximo esfuerzo y añade un panel de profundidad de razonamiento por modelo/modo con un slider de capacidad de 0 a 20, perfiles Velocity/Apex aislados y cajas de herramientas de razonamiento offline. Se distribuye como build ofuscado; uso comercial permitido, ingeniería inversa cerrada.

Despacha subagentes con perfiles nombrados (modelo, esfuerzo de razonamiento y alcance de herramientas por tarea), comprobaciones de seguridad, estimación de costos con comparación de ahorro y un registro completo de decisiones de despacho.

Adaptador ACP que controla DeepSeek Harness desde Obsidian Agent Client (y otros clientes ACP): listar, reanudar, bifurcar y eliminar sesiones, cambiar el modelo por sesión, previsualizar un resumen de una línea, importar sesiones ACP externas y traer conversaciones de Obsidian Agent Client al almacén nativo de sesiones de dsh. Requiere DSH >= 0.1.5-rc.3.

Plugin de DeepSeek Harness que ahorra tokens de forma agresiva sin afectar la calidad: truncado sin pérdida de cabeza/cola de resultados de herramientas (por defecto), plegado de resultados de grep, delegación a dsh-compaction-basic activada por presión y una subclase CompactionEngine con resumen LLM para el modo agresivo. Ahorra el 97.6% de los tokens de entrada en una suite sintética de 8 escenarios, y todas las reducciones pasan por el flujo de eventos de dsh para que modelo-visible = registrado se mantenga.

Cuota de CLIProxyAPI para DeepSeek Harness: muestra un anillo junto al selector de modelos y un panel de ajustes con las ventanas de cuota de cada cuenta, sus planes y las horas de reinicio.

Revisión de trayectoria de solo lectura en una barra lateral de conversación redimensionable, con análisis de reglas, explicaciones opcionales del modelo, navegación por evidencias y comparación de ejecuciones del mismo rango.

Añade una herramienta de captura de pantalla más dos puntos de captura automática opcionales, poniendo la pantalla en la conversación como un bloque de imagen; requiere un modelo con capacidad de imagen.

Proporciona la herramienta see_image para DSH: envía un archivo de imagen a un modelo de visión compatible con OpenAI configurable y transmite su descripción de vuelta a un modelo de solo texto.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: reconocimiento por mosaicos 800×800 sin pérdida (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura a mano, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automático a CPU.

Sincroniza el catálogo de modelos de los proveedores de clave API desde el propio proveedor en lugar de mantener la lista de modelos a mano.

Detecta qué modelo de conversación se está sirviendo a una cuenta: lanza conversaciones de sondeo concurrentes desechables, puntúa cada cadena de pensamiento en streaming por cómo abren sus párrafos, y cancela los sondeos que se leen como el modelo antiguo en cuestión de segundos. Incluye un self-check offline que reproduce 13 cadenas de pensamiento etiquetadas a mano a través del mismo clasificador.

Estadísticas de uso de tokens para DeepSeek Harness: gráficos diarios y por rango para cada modelo, más un mapa de calor anual de contribuciones.

Proxy global para DeepSeek Harness: enruta herramientas del agente, solicitudes a modelos y descargas web a través del proxy del sistema Windows o una dirección personalizada con un conmutador persistente, una tarjeta de ajustes editable y el estado del proxy visible para el agente.

Añade proveedores y modelos de CC Switch a DeepSeek Harness, con filtrado de proveedores y búsqueda por nombre de modelo.

Medidor local-first de uso y coste para la interfaz web de DSH: botón de composer con coste de sesión y saldo en vivo; panel con un gráfico diario/de 7 días por modelo apilado, tarificado por intervalos efectivos de precio de lista (la página oficial de precios se sincroniza a diario), niveles de uso mensuales con una tarjeta para compartir en canvas, avisos de presión de contexto al 30/50/85% con /compact de un clic, alertas de presupuesto y una comprobación de actualización de npm dentro del panel con actualización de un clic.