Plugins

One-step local model onboarding plus a light harness for DSH. On load it probes loopback and private-network inference endpoints (llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio), reads each model's context window and output budget from the backend, and registers the provider through settings, so a local model becomes selectable without hand-writing config. It then trims only that provider: masks the tool list through tools.restrict, drops named system-prompt sections and memory contexts, swaps the injected instruction block for a short one while preserving its first 80 and last 96 characters, and truncates tool-schema descriptions without touching structure or required fields. Cloud providers are returned as the same assembly object, untouched. The injected block is re-read from disk on every assembly, so editing the file takes effect on the next request with no reload. The panel in the plugin detail page is a live operations view: it shows whether the takeover is active and by which hook, how many characters the last assembly was trimmed from and to, and which providers are online (probed concurrently, with a real one-shot completion reporting latency and reply text per provider). If a local backend is not running, the panel offers a one-click launch: it probes the port first (never starting a duplicate), then starts the matching server (ollama serve, or a custom command you supply) detached and polls until the endpoint answers, clamping the wait to 3-600 seconds, reaping the child it just spawned if it never answers, and naming the paths it searched when it cannot find the binary. A stop button kills backends this plugin started (SIGTERM, then SIGKILL) and refuses to touch a server somebody else launched. When a model has just been downloaded and no backend exists yet, the panel can also scan the machine for .gguf files with hard caps (300 models, 20000 directory entries, Downloads only one level deep), start llama-server on the chosen one (skipping the .mmproj. vision projection and reusing a server that already answers), register the provider under the model id the backend reports, and run one real completion to prove it works. Before spawning anything it compares the model file size against available memory and refuses a model that cannot fit (or that exceeds 80% of the budget) until you confirm, switching to --no-mmap in that case; the honest limit is that this reads OS-visible RAM only, not GPU-side memory.

Antigravity provider for DeepSeek Harness: resolves the OAuth client from the locally installed official desktop app and supports multiple accounts with quota-based automatic switching.

Tracks token usage and estimated costs for every model call, with daily charts, session and workspace names, provider balances, budgets, and secret-free CSV/JSON exports.

Windows resource monitor for the DeepSeek Harness (dsh) sidebar: samples CPU, memory and clock speed once a minute, keeps a 30-day history and draws separate 24h / 7d charts for CPU and memory (with 85% / 90% alert lines) plus a frequency chart that marks load-time throttling. Reports sustained CPU >= 85% (10 min), memory >= 90% (10 min) and frequency <= 70% of maximum clock under load (5 min).

Adds a prompt-refine button to the DSH composer and, when auto mode is on, refines the prompt before the agent starts by rewriting the text with recent session context through a side-channel model call, asks on the native question card when the rewrite cannot be decided, reports each stage as a command card in the chat, and keeps the original text when analysis fails.

Prompt manager for DSH: imports prompts from JSON or Markdown sources and DSH's own system sections, then controls what is injected into the system prompt — per prompt, or per agent preset — with title editing, drag ordering, LLM translation and the option to inject either the original text or its translation.

Instala, actualiza y elimina plugins DSH desde una pestaña de la página Plugins. La instalación llama al servicio pluginManager del perfil en proceso, por lo que se pueden añadir plugins mientras la app de escritorio está abierta, sin depender del CLI. Las actualizaciones usan la API pública update API v1 de dsh-market (obligatoria para esa sección) y muestran fase, porcentaje y bytes descargados en una barra; solo se revierten si el mercado informa de un restorepoint. Si se rechaza eliminar un bundle en uso, lo desactiva, lo quita del manifest del perfil y programa los archivos restantes para limpieza después del siguiente inicio.

Informa de conflictos en la composición de plugins de DeepSeek Harness: nombres de loader duplicados entre bundles (install-shadow), un ID con dos nombres, conflictos de habilitación/deshabilitación y claves de configuración sobrescritas silenciosamente por una capa posterior. Genera un parche con los valores finales combinados. Incluye un CLI que funciona aunque DSH no arranque y la herramienta fusion_report, que lee el loader activo.

Añade un chip Git junto al compositor para abrir un espacio central (cambios, historial, archivos, etiquetas, stash) y sección Git en ajustes. Admite OAuth device flow multi-cuenta y PAT, con permisos por repositorio (full/read/none). Un interruptor global controla escrituras; las lecturas se limitan a directorios permitidos. Rechaza push si ninguna cuenta puede escribir en el remote destino. Muestra diffs en el sitio con números de línea, 4 diseños, énfasis por palabra, resaltado sintáctico y búsqueda Ctrl/⌘+F; renderiza Markdown e imágenes inline, permite buscar y generar mensajes de commit desde el diff staged mediante el LLM del host. 8 herramientas Agent, 51 endpoints HTTP locales y 8 idiomas; tokens cifrados en reposo con AES-256-GCM.

Asistente de laboratorio tipo mascota de escritorio para DSH: conserva registros de experimentos, acumula notas por software y genera informes de laboratorio Word/Markdown a partir de evidencia real paso a paso. La mascota y el panel requieren la versión de escritorio de DSH para Windows; otros perfiles solo reciben herramientas conversacionales.

Preset de agente de programación y Skill de disciplina de código integrados para DeepSeek Harness: editar solo tras verificar, diffs mínimos, pruebas reales e informes basados en evidencia.

Toma de control del navegador para sitios que requieren inicio de sesión: guarda direcciones que lo necesitan (solo URL y fecha, sin credenciales), comprueba antes de visitar si ya figuran y detecta si el navegador de depuración ha iniciado sesión a partir de los nombres de cookies de sesión del sitio (confirmado, probable o sin sesión; no cuenta cookies anónimas como _gh_sess). Abre direcciones guardadas navegando y haciendo clic en un elemento por su texto visible, buscando en todos los iframe. Un clic por llamada; no rastrea sitios.

Consulta fechas límite de artículos de conferencias CCF con las herramientas ccf_deadlines, ccf_venue y ccf_update, el comando /ccf y un panel de escritorio que exporta la lista como calendario. Las fechas provienen de sincronización en vivo (CCFDDL es la fuente principal y se contrasta con otra; una diferencia de 36 horas o más se marca como conflicto de fuentes). No se incluyen datos y los próximos 30 días se mantienen en el system prompt.

Analítica de uso de tokens para DeepSeek Harness: analiza los session logs del propio host e informa consumo por proveedor y modelo, tasas de aciertos de caché, tendencias diarias y una clasificación de capacidades de cada modelo que puedes usar actualmente.

Expone puertos locales en escucha como URL HTTPS públicas mediante Cloudflare Tunnel, con gestión automática de DNS y autorización de plantilla token en un clic.

Panel de progreso que analiza proyectos locales bajo una raíz configurable, infiere actividad a partir de anclas y evidencias de Git y exporta un informe HTML oscuro autocontenido.

Plugin de activación por eventos (el timbre junto al despertador de dsh-proactive): fs watchers recursivos con debounce y filtros glob por regla; endpoint webhook solo loopback con token por regla; reglas que despiertan una sesión objetivo mediante el servicio agents del host (follow-up directo si está activa, reanudación previa si está inactiva) e inyectan un prompt con variables de plantilla paths/count/payload. Recarga en caliente el archivo de reglas sin reiniciar DSH y añade cada evento a un historial JSONL auditable, consultable con trigger_list y trigger_history. Una ruta health loopback informa del estado de instalación y ejecución. Usos: ordenar descargas, diagnosticar alertas CI/monitorización de scripts locales y vigilar logs. JavaScript puro, sin compilación, MIT.

Incluye una biblioteca de lectura profunda de artículos y el skill paper-deepread-html: panel lateral para explorar informes interactivos, subir PDF a una biblioteca gestionada, analizarlos con un agente o mediante un worker opcional del sitio y administrar/reconstruir la biblioteca. Expone paper_deepread, paper_deepread_uploads y paper_deepread_reports. La lectura profunda, ingesta y creación de informes requieren Python 3; el skill prepara un entorno PyMuPDF en el primer uso y la reconstrucción del índice recurre a plain python3.

Grafos de conocimiento del código para DeepSeek Harness: siete herramientas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` y página Graphify construyen y consultan localmente un grafo del proyecto mediante AST, sin API key; incluyen consultas path/explain/god-node y exportación wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requiere el CLI `graphifyy`; solo la extracción completa de documentos/PDF/imágenes necesita una clave LLM.

Lee NTQQ local (QQ 9.9.x) en Windows/Linux y exporta chats grupales/privados a txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 herramientas: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask y qqnt_recall (batch rechaza ambigüedad; storage limpia según lista permitida). UI 127.0.0.1:46728: índice SQLite incremental, 6 vistas, tareas, columna única en pantallas estrechas, remitentes ocultos, medios agrupados, división diaria, presets, ZIP AES-256 con contraseña. OCR/voz/embeddings: instalación a demanda en virtualenv del plugin. Requiere python3/sqlcipher3; Ajustes crea un virtualenv privado. La clave se lee del QQ abierto y conectado.

Elimina sesiones a una papelera buscable desde la barra lateral de DSH, desde donde puedes restaurarlas o borrarlas permanentemente. Solo Desktop: instálalo en el perfil DSH Desktop; admite únicamente Desktop Web GUI.

Pequeño árbol flotante siempre visible de workspaces, conversaciones y subagentes DSH en ejecución, esperando o programados: estado en vivo, quién espera tu respuesta, modelo por fila, cuenta atrás, otras instancias dsh locales con sus puertos y procesos CLI locales claude/codex con sus hilos de subagente codex.

Preguntas rápidas en DSH: selecciona texto en el chat, Markdown/código, informes HTML renderizados o el editor de better-sidebar. La respuesta predeterminada empieza automáticamente (traduce prosa en inglés, explica términos o responde preguntas); al escribir se cancela. Las respuestas se transmiten mediante una completion de un solo uso con el modelo de la ventana principal, heredan una instantánea de conversación de solo lectura y leen el archivo seleccionado como contexto (hasta 20.000 caracteres de forma predeterminada), sin escribir en la sesión principal. Instalación en una línea; rutas del host, slots de cliente, renderizadores de documentos y puente de selección iframe son puntos de extensión separables.

Gestión de paneles laterales de DeepSeek Harness: un lanzador agrupado reúne filas de paneles globales y accesos de plugins externos en un menú buscable. Incluye todos los paneles fijados o no (vista previa con fijación temporal), memoria de grupos plegables, búsqueda navegable con teclado y acciones rápidas al pasar el cursor. La paleta Ctrl+K refleja el inventario; el menú contextual del botón derecho permite abrir, fijar, subir o conservar en la barra lateral. Admite filas solo con icono, reordenación por arrastre, pie compacto con subinterruptores y ajustes con deslizadores de altura, lista blanca compatible con la configuración regional, gestión de fijados e importar/exportar ajustes.