Plugins

Estudio de diseño visual para sitios web, prototipos de aplicaciones, pósters, tarjetas, informes y revistas, con plantillas, edición directa de elementos, entrega de borradores de IA sensible a la selección y exportación.

Ejecuta auditorías de seguridad locales de relés de API de IA y proxies de LLM desde DeepSeek Harness, generando informes en Markdown sobre inyección de prompts, señales de sustitución de modelos, reescritura de llamadas a herramientas, fuga de errores, integridad del flujo y riesgos de Web3 controlados por perfil.

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

Memoria entre sesiones con ámbito de proyecto: almacén SQLite de siete capas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, inyección en el primer mensaje apta para caché más coincidencias de palabras clave por mensaje, herramientas memory_remember/search/find_similar/read/update/project y consolidación en ventana de inactividad («dream») con supresión en horas pico. Los textos de prompt se distribuyen como archivos de datos por idioma; el marco es compatible con usuarios multilingües.

Copia de seguridad, exportación, importación y migración con un clic de toda la configuración de DSH: ajustes, plugins, MCP, habilidades y espacios de trabajo. Los secretos se excluyen por defecto y, si se opta, se cifran con AES-256-GCM en lugar de escribirse en claro; las importaciones se previsualizan primero y cuentan con copia automática con reversión; los perfiles guardan varias configuraciones y la sincronización remota envía configuración portátil mediante un repositorio Git privado sin secretos.

Studio basado en espacios de trabajo para crear informes, diapositivas, tablas, mapas mentales, cuestionarios, tarjetas, audio y vídeo fundamentados en fuentes, usando modelos DSH y servicios compartidos de artefactos. La generación de documentos Office requiere Python 3.12+ y sus dependencias, además de configurar DSH_OFFICE_PYTHON; el renderizado multimedia requiere Chromium, y el ASR local también requiere whisper.cpp y un modelo.

Motor de compatibilidad ABI del host de Pi: tras una única instalación, las extensiones de Pi sin modificar de npm se montan como plugins nativos de DSH con `dsh plugin add <pi-package>`. Verificado de extremo a extremo en DSH sin modificar con pi-mcp-adapter (gestor MCP completo: OAuth, recursos, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory y pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` informa de la compatibilidad de un paquete antes de instalarlo.

Informes deterministas de investigación sectorial para DeepSeek Harness: los flujos de investigación de empresas e industrias producen informes estructurados y verificables a partir de evidencias escalonadas.

Motor de informes de investigación verificables para DeepSeek Harness con un libro mayor de evidencias direccionado por contenido, informes sellados versionados donde cada afirmación lleva un veredicto de verificación y el hash del manifiesto sella el directorio, y orquestación de recuperación que reutiliza las uniones ctx.web y ctx.jobs.

Informa de qué Skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de Skills: instalar desde una dirección de repositorio, carpeta, SKILL.md o zip pegada, definir un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la Skill y eliminar una Skill conservando una copia de seguridad.

Conecta modelos Trae CN con sesión iniciada localmente a DSH; admite llamadas a herramientas ejecutadas por DSH, cambio de cuenta y visibilidad de créditos Work/generales.

Espacio de estudio para DeepSeek Harness: importa tus PDF, DOCX, PPTX, Markdown y grabaciones de clase, crea tarjetas con fuentes, cuestionarios y preguntas abiertas, y programa repasos espaciados SM-2 en un panel web integrado. La transcripción de grabaciones requiere tu propia clave de SiliconFlow, Groq o Gemini. Requiere DSH 0.2.0-rc.2 o posterior, pero inferior a 0.3.

Modo red team: indicar una organización objetivo; una sesión lanza cinco roles (reconocimiento, triaje de activos, búsqueda de vulnerabilidades, explotación, pivote interno) en paralelo ajustable. El preflight valida habilidades/recursos. Puntuación en cuatro etapas (reconocimiento, Internet, límite, interno), con topes del servidor y deduplicación por privilegio mayor. Hallazgos en SQLite local. Consola lateral persistente de nueve páginas: mapa de activos, agentes, sesiones/túneles, hallazgos, objetivos, informes, base POC y biblioteca de habilidades. v0.15.2 añade registros HTTP de evidencias/acciones, ingesta por lotes, control de alcance, sonda de pivote de túnel, prueba de datos, registro de limpieza y admisión T0-T3 contra desviaciones. 59 herramientas redteam_*; 38 habilidades.

Plugin de memoria DSH de creación propia: almacenamiento persistente SQLite + guardia de auditoría a nivel de base de datos (enforceAudit) + registro de auditoría. Captura conocimiento automáticamente tras las conversaciones, los agentes recuerdan vía memory_recall y admite compartir entre agentes de Claude Code/Codex/Cursor. Cero dependencias externas.

MCP Connector para DeepSeek Harness: un gestor de MCP con un panel único para conectar servidores, configurar la autorización, buscar herramientas entre conexiones y diagnosticar fallos. Explora un catálogo actualizado continuamente con más de cien conectores; filtra por conexión/servidor/estado, inspecciona parámetros legibles y la hora del último caché correcto, y vuelve a descubrir herramientas. Compatible con OAuth 2.0 PKCE, claves API, stdio/HTTP e importación de JSON mcpServers. Mantenido por Qichacha/QCC.

Crea escenas de producto editables en Blender para DSH. Parte de recetas de altavoz, taza y lámpara, o de modelos importados; consulta los resultados guardados en Lighttable, compara revisiones y ajusta dimensiones, materiales, cámaras y luces. Coloca modelos estáticos sobre mallas reales en una operación y guarda una vista estática completa sin alterar cámaras ni animaciones existentes. Corrige coordenadas de textura repetida en caras planas personalizadas sin cambiar la geometría. Renderiza imágenes o vídeos de tomas guardadas y exporta revisiones editables con sus recursos. Inspecciones geométricas nativas, revisiones inmutables y aprobación ayudan a proteger el trabajo existente. Compatible con DSH 0.2.1-rc.1 y el host heredado; incluye 20 herramientas de modelado, revisión y entrega.

Pega un enlace y el agente lo lee. Convierte Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, artículos, PDF y audio en Markdown con citas para wiki o base de conocimiento. A/B exploratoria de 60 turnos (con límites de tiempo distintos y sin revisión humana de la corrección): lectura completada 22%→92% (+70 puntos), tiempos agotados 68%→0%, respuestas con un hecho real de la fuente 23%→82%. En 123 enlaces reales, 80% resultó utilizable (93% de las páginas que respondieron); un enlace inaccesible se informa en 26 s. Compatible con Codex, Claude Code y DSH.

Plugin de seguridad y cumplimiento de solo lectura para DeepSeek Harness: detección de inyección de prompt, redacción de PII chinos, y auditoría de configuración local con informes redactados y reproducibles.

Puente compatible con OpenAI para usar en Midscene los modelos configurados en DeepSeek Harness. En 127.0.0.1 (puerto predeterminado 8787; elige otro libre si está ocupado) reenvía chat completions con o sin streaming a la capa del host. Admite routing oficial de DeepSeek, CodeBuddy, Codex y endpoints OpenAI/Anthropic personalizados. Las credenciales quedan en plugins provider; el puente no las toca. /v1/midscene-env genera cuatro líneas MIDSCENE_MODEL_* e infiere la familia. Registra 7 skills: navegador, escritorio, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest y referencia Midscene; no requiere npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Diagnostica las trayectorias actuales y guardadas de DeepSeek Harness con AgentDebugX y abre informes estructurados en su panel.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.

Informes de investigación deterministas para fondos mutuos públicos chinos construidos a partir de datos de fuente pública (Tiantian Fund y Eastmoney), métricas de función pura (descomposición de rendimiento, penetración de participaciones, atribución de estilo, perfil del gestor), e informes versionados con un apéndice de trazabilidad de instantánea por número.

Agent Context Editor es un plugin entre agentes para excluir, editar y comprimir selectivamente el contexto de conversaciones de IA manualmente. También admite buscar, filtrar, seleccionar, ocultar, restaurar y deshacer cambios en la conversación conservando la sesión original.

Navega por Douyin en un navegador dedicado con límites diarios de visualización, persona e intereses locales compartidos, ajustes nativos, diagnósticos, seguimiento de uso e informes. Responde y comparte en las conversaciones seleccionadas; las respuestas grupales requieren una mención o el nombre configurado. Los comentarios públicos requieren opt-in aparte.