Plugins

Primer turno de compatibilidad mínima para las sesiones raíz web: comienza con bash persistente y str_replace_editor, elimina el contexto automático de espacio de trabajo y habilidades, y restaura el preset seleccionado tras la primera llamada de herramienta o respuesta; incluye un interruptor persistente en el compositor.

Rellena automáticamente niveles de esfuerzo de razonamiento, ventanas de contexto, límites de salida y modalidad de imagen para modelos de proveedores no oficiales (personalizados), con datos de models.dev.

Panel de uso por proveedor: KPI de tokens/caché/salida por proveedor, mapa de calor de 53 semanas, gráfico de tendencia con vista horaria de hoy, desglose por modelo, estimación de coste, exportación CSV y tarjetas de salud (TTFT, velocidad de generación, contexto máximo, tasa de errores).

Pliega el pensamiento, las llamadas a herramientas y el contexto de cada turno de DSH Web en cajas de proceso con borde, cortadas en cada fragmento de texto del modelo; una caja contraída muestra sus dos últimos elementos, las líneas apiladas sobre su borde abren esa caja, el propio borde la vuelve a plegar, y el diálogo del usuario, las preguntas interactivas y el texto del modelo quedan fuera.

Pasa contexto enfocado sin esperar ni interrumpir al Agent activo: congela un snapshot de sesión acotado, resúmelo asíncronamente con un LLM aislado sin herramientas, y entrega una cápsula con procedencia a otra Session o a un Room autorizado — silencioso por defecto para Sessions, con wakeup explícito disponible.

Capa de ejecución consciente de la GPU para DeepSeek Harness: herramientas gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, inyección de contexto de GPU por paso, y selección automática de tarjeta mediante CUDA_VISIBLE_DEVICES

Skill de compresión de contexto para DeepSeek Harness: resumen inteligente de conversaciones

Memoria de personalidad persistente a largo plazo para DeepSeek Harness: almacenamiento en MEMORY.md/USER.md, herramientas memory y memory_search, inyección de contexto por solicitud y detección de secretos. Adaptado en espíritu de pi-hermes-memory.

Taxonomía de contexto de llamadas lógicas para el perfil web de DeepSeek Harness

Un plugin de DeepSeek Harness que integra claude-mem: consultas, inyección de contexto, guardado manual y ciclo de vida de la sesión a través de la API HTTP de un worker local de claude-mem

Perfilador de contexto de solicitudes para DeepSeek Harness: observa qué cambió entre solicitudes al modelo, y cómo cambió con ello la reutilización de la caché.

Recuperación ligera de contexto bajo demanda: herramientas context_query / context_slice / context_grep que leen el historial ya persistido con citas seguras para reproducción.

Memoria entre sesiones para el modelo: búsqueda de texto completo en todas las sesiones pasadas (SQLite FTS5 vía ctx.sessionQuery) y recupera los fragmentos con mejor coincidencia hacia el contexto actual.

纠正DeepSeek Harness桌面端沿用的 Web 环境说明

Lets the model trigger compaction itself at a safe point via a compact_now tool (works mid-turn), plus a context_status tool reporting real token usage against the session's actual context window.

Third-party DeepSeek Harness plugin: per-workspace custom prompt configured from a slash command and injected into the model context at session start.

Connects the Xiaozhi voice assistant to DSH Web over MCP: DSH is the tool provider, weaving 35 DSH Web endpoints into 16 voice-friendly tools for workspaces, sessions, chat, models, settings and files — outbound WebSocket to the Xiaozhi MCP access point by default (no public IP or port forwarding needed), several devices bound at once, plus a DSH settings page with live status.

Read-only side branch in the right sidebar: quote text to ask follow-ups without polluting the model context of the main session; every follow-up rebuilds the branch from the latest settled turns of the main session, and writes are refused at the tool-execution layer so the prompt prefix stays cacheable.

Universal MCP Apps Host & UI Plugin for DeepSeek Harness (DSH)

A newspaper-style front page for a session you left running, as a Conversation View tab beside Chat and Trajectory: a per-turn timeline (duration, steps, tools, tokens, outcome), file churn counted per file, where the wall clock went and how much of it was the model rather than tools, which single turn ate the spend, failures nobody retried quoted with their failing command, and a context-pressure gauge measured against the routed model's own declared capacity. The briefing is folded from the durable session log and never generated by a model, so it costs no tokens, cannot hallucinate, and is byte-identical for the same log and clock; it appends nothing to the session and reaches no model, and it reports a pending approval without ever answering it. Pages are offered only when they have content, and the tab refreshes itself on turn settle and on a two-speed poll backed by a metadata-only tail probe.

A searchable, sortable model picker for the DeepSeek Harness Web UI — provider groups, favorites, hidden-models blacklist, live per-task cost, prices and context windows, a refresh button that re-syncs every provider model list from its live API, and the

Adds a button beside the composer and a global hotkey palette (default mod+shift+k) that hand one-off questions to a web chat instead of into the harness context: the draft is lifted out of the composer, copied to the clipboard and opened in the templated URL. Ships target-site presets (DeepSeek, Kimi, Qwen, 豆包, 腾讯元宝, GLM, Gemini), a local question history that can be re-opened, copied, or inserted back into the composer, and a settings tab for site, URL template, hotkey, clipboard and history.

DSH plugin: cross-session call center for agents. session_message delivers messages between DSH sessions (idle: visible full-text wake; busy: mid-turn-safe notice; plus runtime-context notes) and resolves targets by registered contact name (stale-id-proof

Moves selected messages from one conversation into another, and manages a workspace's conversations with archive, restore, delete and move between workspaces.