Plugins

Paquete de memoria y contexto OpenViking para DeepSeek Harness: recuperación automática previa al paso e inyección de perfil, captura de sesión, protección de URI `viking://`, y herramientas de memoria para recuperar/escribir respaldadas por un servidor OpenViking.

Memoria Markdown compartida para DSH y otros agentes de codificación, con captura automática, inyección de contexto previa al paso, recuperación searchable y autoevolución de memoria a skill mediante un panel de revisión.

Panel de información de contexto de DSH: panel de control de contexto + comando /context + navegador de contexto — gestión integral del ciclo de vida del contexto con composición categorizada, detalles del contenido, tendencias de evolución, eventos de compactación/inyección y estadísticas.

Lee los archivos de sesión que ya escribieron otros treinta y tres agentes de programación en esta máquina — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más — incluidas sesiones anteriores a su instalación: seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja y recuperación automática opcional añadida al contexto de ejecución. Índice BM25 local, sin LLM, sin embeddings, sin red (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

Skill de diseño para interfaces de usuario y gráficos de marketing en el lienzo de Superdesign: lee el repositorio para obtener contexto, extrae su sistema de diseño y, a través de la CLI de Superdesign, genera e itera borradores de diseño ramificables, páginas de flujo y componentes reutilizables.

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

El plugin oficial billion-context: un plugin de compresión de contexto para ventanas de contexto pequeñas (basta con un contexto de 100K), ahorro de tokens (5 veces menos tokens), y sesiones únicas de un mes de duración (miles de millones de tokens).

Capa mnemónica.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Memoria PLUR para DeepSeek Harness: los engramas se inyectan directamente en el prompt, sin necesidad de llamadas a herramientas

Memoria local a largo plazo respaldada por Git para DeepSeek Harness con recuperación híbrida CJK/inglés, contexto citado, sincronización transaccional, vistas previas y reversión.

Mueve una sesión DSH existente a otro preset de agente mediante una entrega de cinco secciones previsualizable, conservando la sesión de origen y pausando el destino para confirmación o continuando inmediatamente.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda a través de las sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

Espacio de trabajo de rol para DeepSeek Harness: importa tarjetas de SillyTavern/TauriTavern o crea una desde cero mediante un flujo interactivo; convierte una novela TXT larga en una tarjeta jugable con lectura intensiva o rápida; el agente principal consulta worldbooks bajo demanda y la prosa se lee en una pestaña dedicada; explora varias worldlines en una misma conversación (regenerar, editar y enviar, clonar); presets de estilo con 16 estilos integrados, un clúster de agentes de personaje, una tarjeta de decisión y exportación de tarjeta o novela; la coherencia en historias largas se mantiene con un prefijo de ajustes congelado, ventana de contexto de corte duro, notas de director trazables y recuperación por palabra clave, semántica o híbrida, con embeddings en línea o locales.

Proveedor ChatGPT OAuth para modelos Codex con búsqueda web por suscripción, cuota y reinicio seguro, herramientas de imagen, modo Fast y contexto consciente del modelo; sin clave API ni Codex CLI

Compresión de contexto guiada por el modelo (Active Context Pruning) para DeepSeek Harness: el modelo decide cuándo y qué comprimir.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda de una sesión a otra, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela los recuerdos en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con réplicas Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

La memoria que sueña: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda entre sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de API externa y CLI.

Rebobinado de conversación en la misma ventana de sesión sin bifurcar (semántica /rewind de Claude Code): un botón ↶ por mensaje recorta el contexto del modelo hasta cualquier mensaje de usuario, con restauración opcional de archivos al estilo Claude Code desde copias de seguridad persistidas en disco.

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.