Plugins

Combina reglas síntoma-causa de una base de conocimiento con casos similares para clasificar diagnósticos posibles de motores, con términos de evidencia y pruebas adicionales sugeridas.

Framework de aplicaciones empresariales a pantalla completa para DeepSeek Harness Web. Reúne en un espacio de trabajo con barra oscura: probador de conexión DB y panel SQL; base de conocimiento de dos niveles (facturas/contabilidad) con búsqueda local e importación de Word; comparación de metadatos de entornos y generación de ALTER SQL; diccionario de datos; demos de informes de búsqueda en logs de agentes; ejecutor de casos de prueba, notas tipo Evernote, utilidades de desarrollo y minijuegos.

Memoria de grafo de conocimiento para DSH con pestaña better-sidebar y panel independiente `/graph-memory/app`: extrae nodos TASK/SKILL/EVENT y recupera información entre sesiones. Paquete npm: dsh-graphmemory.

Índice de preguntas por sesión para DSH Web UI: rail de puntos proporcional al tiempo en el borde derecho y panel desplegable con todas las preguntas del usuario y su hora, incluidas sesiones de ramas/subagentes. Clic en un nodo para saltar al mensaje y resaltarlo.

Memoria a largo plazo auditable y nativa de Git para agentes de IA.

Memoria de proyecto entre aplicaciones para DeepSeek Harness, con escritura segmentada por roles, espacio visual de conocimiento, correcciones confirmadas, controles de sesión, ajustes locales de Writer y organizador, y vista previa de instalación local en Windows sin cuenta.

Biblioteca de skills en panel flotante: pestañas skills/call ledger/quick start. El usuario elige la raíz con selector nativo (predeterminada ~/.dsh/skills; sin ruta fijada). Categorías de dos niveles, agrupación manual/por keywords/IA y vista árbol/lista solo visual (no mueve archivos). Lee frontmatter de SKILL.md; busca nombre, descripción o texto original y abre el archivo. Activar por skill/categoría/biblioteca cambia disable-model-invocation, guarda SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> antes y revierte si falla. Ledger separa auto/manual, registra éxitos/fallos desde tools/result, muestra conteo/tasa/tendencia/ranking y reutiliza ledger existente. Hot reload. Ajustes: mostrar/ocultar tres bolas, recuperar la que sale de pantalla y elegir entre 130 skins comunes.

Anuncia por voz el título, la ronda y el resultado al terminar una conversación, y lee las respuestas en directo frase por frase. Usa edge-tts integrado, sin dependencias de terceros.

Biblioteca de referencia de Clean Architecture para DSH: indexa ocho repositorios fijados de Go, Java, C# y Python en una base local FTS5, con reglas de aserción, registro de revisiones y panel de observación de solo lectura.

Banco de trabajo de memoria en evolución para DeepSeek Harness: observa crecer el banco Hindsight mediante curva de 7 días, calor de recuperación y cronología; gestiona páginas de conocimiento y tareas en segundo plano. El plugin inicia automáticamente el daemon local.

Neural Ledger · Libro neuronal — convierte las sesiones de colaboración de DSH en un registro visual de trabajo: análisis de tokens, insights inteligentes, previsión de tendencias e informes Markdown diarios/semanales/mensuales con un clic.

Sube automáticamente el progreso de conversación a Tencent IMA (nota diaria y base de conocimiento Work), siguiendo el flujo local Claude Code ima-upload.

Saldo de la API de DeepSeek y seguimiento del coste por llamada: libro persistente basado en fragmentos reales de uso, tarifas oficiales de Pekín en horas punta/fuera de punta (x2), consulta del saldo cada 60 s y acción al pie de la barra lateral con saldo y gasto de hoy.

Barra de salto a mensajes del usuario para la interfaz web de DSH: una franja estilo minimapa en el borde derecho de la conversación, con vista previa al pasar el cursor, clic para saltar, arrastrar para desplazar y un marcador de ventana visible.

Banco de trabajo empresarial para DSH: gestiona empleados de IA, bases de conocimiento, skills, servidores MCP y plugins de DSH desde una sesión en ejecución.

Barra de mapa de conversación en el borde izquierdo de la transcripción: una marca por turno del usuario, leída del registro completo de la sesión en el host en lugar de la página renderizada, de modo que las sesiones largas quedan cubiertas de principio a fin. Al pasar el cursor, las marcas vecinas se despliegan según la distancia en píxeles y aparece flotando una vista previa desplazable del prompt de ese turno y su última respuesta; al hacer clic se desplaza hasta el turno, cargando primero el historial más antiguo cuando aún no se ha renderizado; la marca del turno visible permanece resaltada mientras te desplazas.

Control del ordenador en Windows para DSH: captura de pantalla, análisis con un modelo de visión y simulación de ratón/teclado con una base de conocimiento evolutiva. Ofrece modo dual con herramientas de plugin y alternativa pwsh solo con skill.

RAG con base de conocimiento local para DeepSeek Harness: indexa archivos del proyecto y busca contexto relevante.

El conjunto de plugins del centro de tareas para DeepSeek Harness en un único paquete: libro de tareas, herramientas de modelos, comandos humanos, patrulla de activación, guardia de reanudación por cuota, minería de sesiones inactivas, el reaper, envíos programados y el kanban web.

Memoria personal local y auditable para DeepSeek Harness: preferencias, convenciones de proyecto, flujos de trabajo y lecciones de errores persistidos como un archivo JSON con registro de cambios en el espacio de trabajo, con incorporación inicial, extracción automática de convenciones de proyecto y lecciones respaldadas por evidencia.

Crea un acceso directo en el escritorio de Windows que inicia DeepSeek Harness cuando es necesario y abre la interfaz web en una ventana de aplicación de Chrome o Edge.

Centro de Uso Web de DSH con historial local en SQLite, HUD y panel de control, instantáneas de cuenta/cuota del Hub, precios personalizados y libro de cuentas de tarifas, y exportación en CSV/JSON, además de OAuth para planes de código y una pasarela OpenAI/Anthropic opcional en loopback.

Centro de memoria y conocimiento de DeepSeek Harness que enruta llamadas de actualización, recuperación y suscripción entre plugins compatibles, con un backend opcional transaccional en Rust.