Plugins

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle ligero que invoca el CLI local de Python (python -m formatforge) y devuelve protocol JSON; la mejora se delega a cur[rent]...

Suite de complementos de Git y control de código fuente para DeepSeek Harness: operaciones locales de git más adaptadores de GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps y Gitea, con memoria autoevolutiva.

Proveedor de modelos DSH para la CLI AGY autenticada localmente: descubrimiento de modelos Gemini/Claude, esfuerzo de razonamiento independiente, herramientas propiedad de DSH, manejo acotado de contexto y resultados de herramientas, y streaming seguro en Windows. Reporta problemas en GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Mapea el audio del sistema analizado localmente a efectos de conversación reactivos a la música, juicios de juego de ritmo, comentarios de puntuación y combo, y barras de espectro RGB opcionales en DSH Web.

Subida de archivos drag-and-drop para PDF, Word, Excel e imágenes: los archivos soltados se guardan en un directorio local y se referencian por ruta, sin bloat de base64 en el chat.

Herramientas DSH para reproducir y validar el benchmark de CPU del protocolo v1 de ml-quant-trading, y luego redactar un informe listo para issue. Requiere un clon local de initial-d/ml-quant-trading (defínelo como workspace o repoPath) además de Python y PyTorch; este plugin no descarga el repositorio ni instala sus dependencias.

Importa la configuración local de Claude, Codex, Grok, Gemini, Copilot, OpenCode y CC Switch a DeepSeek Harness con inicio de sesión OAuth para los proveedores compatibles.

Chatea con agentes locales de DeepSeek Harness desde iMessage del iPhone: cambia workspaces/sesiones, inicia nuevas sesiones y recibe respuestas en la app Mensajes — sin apps adicionales, sin servidores, sin nube.

Informes de evidencia de entrega locales y verificables para el trabajo de agentes de programación.

Pez de madera electrónico en la esquina inferior derecha de la UI web DSH, un sprite de ballena-chica por defecto: toca la cabeza para ganar mérito; se golpea solo mientras el modelo está ocupado; el mérito por sesión se guarda localmente, y el sprite se puede cambiar por arte personalizado.

Tablero completo de incidencias local-first integrado en la GUI web de DSH: vistas Kanban / lista / Gantt / flujo de trabajo / panel, chat de IA por tarea, adjuntos y etiquetas, reclamación automática de tareas todo impulsada por dsh-routines; los datos residen en SQLite local (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Envuelve comandos de gestión de entornos virtuales Python: reduce los problemas de red y permisos que enfrentan los agentes al gestionar entornos mediante comandos de terminal, funciona en distintos sistemas operativos y dirige las instalaciones automáticamente mediante mirrors y proxies locales. Las herramientas están estrictamente limitadas por los permisos de lectura/escritura concedidos.

Conecta el estado del ciclo de vida, los errores y las solicitudes de aprobación de DeepSeek Harness con un compañero de escritorio OpenPets que se ejecuta localmente.

Previsualiza los diagramas Mermaid como imágenes mediante renderizado local en DSH Web cuando el mensaje del chat contiene un bloque de código fenced de Mermaid, y también permite integrarse con servidores de renderizado externos.

Renderiza en línea las imágenes pegadas o subidas dentro del chat de DSH Web y da visión a los modelos solo de texto: la herramienta visual_review, invocable por el modelo, llama primero a cualquier API multimodal compatible con OpenAI y, si falla, recurre a un worker local de Qwen3-VL.

Comprensión de imágenes y OCR completamente locales mediante el Vision Framework de macOS: `ocr_image` (texto, diseño de tabla + coordenadas) y `view_image` (escena, caras, QR): pega varias imágenes en el cuadro de entrada web o pasa ruta/URL/base64; las imágenes nunca salen de tu Mac.

Permite a los agentes acceder a archivos en la máquina donde se ejecuta el navegador: el usuario autoriza un directorio local mediante File System Access, las llamadas a herramientas se retransmiten por el WebSocket propio del plugin; modo de compatibilidad de solo lectura para contextos móviles/inseguros.

Botón de pulido ✨ de un clic para el compositor: reescribe prompts y borradores con reglas al estilo humanizer de WorkBuddy (elimina frases con sabor a IA, varía el ritmo y adapta el modo para instrucciones, preguntas y prosa) mediante la API gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash o cualquier API compatible con OpenAI, con respaldo a reglas locales sin conexión.

Estudio de temas para la DSH Web GUI: cinco preajustes integrados más paletas claro/oscuro totalmente personalizables (acento, fondo, primer plano, fuentes de UI y de código, barra lateral translúcida, contraste), intercambiados en caliente al instante y persistidos en localStorage.

Pestaña Conversation Canvas: vista previa en vivo de artefactos HTML del espacio de trabajo y exportación local de PNG/JPG/SVG (`npx dsh-canvas-preview`).

Botón y panel de envío programado a la derecha del compositor: con franjas horarias inteligentes, un selector personalizado de fecha/hora, varios envíos en cola a la vez, y persistencia en localStorage que restaura las tareas pendientes tras recargar la página.

Usa un Codex App Server local como proveedor de modelo en DeepSeek Harness

Escribe resúmenes JSONL locales con el recuento de herramientas por turno y señales de verificación aproximadas, sin almacenar prompts, argumentos de herramientas ni el texto de los resultados.