Plugins

Registra dos servidores MCP que controlan por COM las aplicaciones de escritorio AutoCAD y SolidWorks instaladas, además de dos skills bajo demanda. Solo Windows, Python 3.11+. Los servidores upstream fijados se instalan al primer uso; solo aparece el servidor cuyo CAD está registrado. Cada uno anuncia dos metaherramientas en lugar del catálogo completo (shim de descubrimiento propio para SolidWorks y DISCOVERY_MODE=search upstream para AutoCAD). Reduce los esquemas cargados antes de la primera solicitud de 23.404 a 256 tokens y de 83.732 a 365, respectivamente.

Añade una página de skills a la navegación de la app DSH (sidebar.panellist). Enumera las skills que esta máquina expone realmente en los seis tipos de raíz y explica por qué una no aparece (motivo de descarte, raíz ausente o desactivada). Activa/desactiva una skill renombrando solo su archivo de entrada SKILL.md o SKILL.md.disabled; las raíces de proyecto son de solo lectura.

Cuenta los pasos del agente y cada N pasos añade una instrucción de informe de progreso al lote que se enviará: el agente indica qué hace, qué terminó y qué sigue, y continúa sin detenerse para pedirte algo. La página de ajustes permite editar el intervalo, el texto del prompt y la opción predeterminada de limitarlo al agente principal.

Envuelve el conjunto de habilidades de presentación ppt-master upstream como plugin instalable de DeepSeek Harness: incluye las habilidades byte por byte, tres herramientas de ciclo de vida (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), aislamiento opcional del intérprete venv y una tarjeta de configuración en la página Plugins. Requiere python3 >= 3.10 y las dependencias pip instaladas mediante ppt_master_setup_deps.

Convierte una implementación de DSH en un nodo de una red descentralizada de agentes: tarjetas de agente firmadas, descubrimiento de pares y zonas, herramientas de modelo para enrutar mensajes directos y nodos de sesión a los que unirse desde la barra lateral web.

Clasifica automáticamente las sesiones de DeepSeek Harness mediante modelos de decisión Jev o herramientas de Agent y muestra prefijos emoji en el título (en curso 🚧, bloqueada ⏸️, revisión 👀, lista ✅, plan 💡, error 🐛). Incluye recuperación fluida del ciclo de vida, inferencia opcional de Jev (requiere una clave API de Jev), mantenimiento de herramientas del modelo y un panel visual de ajustes.

Hub OneBot v11 entre una implementación upstream (LLOneBot y similares) y bots downstream: retransmite eventos y acciones sin modificarlos. Ofrece una cronología por sesión, un registro de acciones, memoria por capas (temas y tareas activas, eventos a largo plazo, perfiles de personas y grupos) y herramientas onebot_* para responder, gestionar medios y miembros, y llamar a la API sin procesar.

Generador de presets en modo orquestación para DSH: un agente líder delega en cuatro ayudantes de rol integrados que solo cargan sus propias herramientas, y el panel web añade o quita ayudantes personalizados con sus propias herramientas, skills y modelos, por espacio de trabajo — sin cambios en el código del harness.

Uso del ordenador en macOS con AX primero para DeepSeek Harness: instantáneas de accesibilidad con refs estables, entrada en segundo plano, escritura Unicode, menús y apps, capturas set-of-mark, OCR en el dispositivo y acciones verificadas — 11 herramientas conectadas a la CLI macos-cu.

Decisiones tipadas de Laya (`noul` sí/no, `choice`, `score`) como servicio Cordis de primera clase (`ctx.laya`), más las herramientas `laya_ask` y `laya_plan` visibles para el modelo. El plugin en sí no instala ni descarga nada: es un cliente de un sidecar `laya-mcp serve` que inicias tú mismo, e informa que el sidecar no está en ejecución en lugar de fallar de forma oscura en la primera llamada a una herramienta.

Enlaces profundos de sesión, exportación completa de sesiones (markdown/JSON), mensajería aprobada entre sesiones con emparejamiento, y herramientas de plantilla de equipo, rotación y recuperación para trabajo multi-sesión.

Adaptador de DeepSeek Harness para Context Mode: herramientas ctx_* en proceso para ejecución de código en sandbox y una base de conocimiento FTS5, además de guía de enrutado de la ventana de contexto.

Desarrollo remoto por SSH: elige un directorio en una máquina registrada como espacio de trabajo de la sesión y las herramientas de archivo, shell, bash y búsqueda se ejecutan en el host remoto — el agente trabaja allí con las mismas herramientas locales, sin añadir herramientas adicionales para el modelo.

Ejecuta TiddlyWiki 5 como base de conocimiento persistente de DSH: diez herramientas de agente tiddlywiki_* (búsqueda filtrada, lectura/escritura/lotes/renombrar/eliminar, recientes, etiquetas, sincronización git con resolución de conflictos), un editor completo de TiddlyWiki integrado en la columna central de la GUI sobre un proxy del mismo origen, una pestaña wiki lateral derecha, una pestaña por sesión que resume las notas que una sesión leyó o escribió, una tarjeta de nota rápida con autoguardado de borradores y un bookmarklet de recorte opcional con adjunto de imagen — todo respaldado por un repositorio git con confirmación automática.

Despliega un editor Monaco y un panel de árbol de archivos cargado bajo demanda en la conversación de DSH Web, para editar el espacio de trabajo local en línea sin cambiar a un editor externo.

Navegador Electron visible para DSH, con un BrowserWindow compartido, vistas de tareas aisladas, transferencia explícita entre persona y agente, herramientas nativas de navegación y referencias a capturas, historial de operaciones, miniaturas bajo demanda, recuperación de sesiones por clave y borrado de cookies por sitio.

Conector MySQL para DeepSeek Harness: configura varias conexiones en la página de ajustes con lista de tablas permitidas (allowlist) y permiso de escritura por conexión, cambia la conexión activa desde el compositor y expone las herramientas mysql_query / mysql_tables / mysql_execute a todos los presets de agente.

Servidor MCP integrado que permite a agentes externos (Hermes, Claude Code, etc.) manejar DeepSeek Harness por StreamableHTTP: ejecución de tareas síncrona y asíncrona, un entorno de archivos aislado de tres niveles, un puente de aprobación respaldado por la web, gestión y búsqueda de sesiones, y herramientas de archivos con rutas confinadas.

Insignias en línea +N −M en las filas de las herramientas de edición/escritura y una tarjeta plegable de resumen de cambios por turno con diffs alineados, revisión y deshacer — cubre edición/escritura nativa, str_replace_editor y subllamadas de Code Dispatch, sin necesidad de git.

La IA puede redactar texto de currículum, pero las plantillas pueden seguir viéndose mal, las páginas pueden desbordarse, puede quedar espacio en blanco y pequeñas ediciones pueden desestabilizar el diseño. dsh-resume proporciona un flujo de trabajo DSH integral para refinamiento veraz de contenido, selección de plantilla, ajuste de diseño A4, revisión visual y versiones de currículum adaptadas a distintos escenarios de búsqueda de empleo.

Una ventana de Chrome visible por sesión de DSH: 16 herramientas chrome_* (open/status/close/navigate/tabs/snapshot/screenshot/click/click_at/fill/type/press_key/hover/scroll/evaluate/wait), una pestaña de Chrome en la GUI web con vista de screencast en vivo (fallback de heartbeat por captura para páginas inactivas), gestión de pestañas, controles de ventana e historial de capturas.

Pipeline multiagente con controles de fase para cambios de OpenSpec: seis herramientas opx_* controlan la máquina de estados, dos presets (developer y reviewer) implementan y revisan, y 23 skills incluidas definen los criterios de calidad. El modo full ejecuta análisis e implementación y luego revisiones por herramienta, tarea y dimensión; el modo simple implementa y hace una única revisión de calidad combinada.

Modo de codificación compacto de Codex para DSH: barandillas ligeras del prompt contra que GPT se explaye demasiado, con un prompt editable y herramientas nativas al estilo Codex.