Plugins

Genera diagramas interactivos validados y autónomos de arquitectura, flujo de trabajo, secuencia, flujo de datos y ciclo de vida a partir de repositorios o descripciones de sistemas.

Paquete de memoria y contexto OpenViking para DeepSeek Harness: recuperación automática previa al paso e inyección de perfil, captura de sesión, protección de URI `viking://`, y herramientas de memoria para recuperar/escribir respaldadas por un servidor OpenViking.

Cuatro herramientas de solo lectura sobre una base de conocimiento WeKnora: listar bases de conocimiento, búsqueda híbrida de pasajes, reensamblar los fragmentos de un documento en orden, y la respuesta RAG citada del propio WeKnora o de un agente ReAct con un id de sesión reanudable.

Herramientas de recuperación de conocimiento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): búsqueda semántica, lectura de documentos y respuestas RAG/agente sobre tus propias bases de conocimiento.

Habilidades del flujo de trabajo de investigación ARIS como bundle de DeepSeek Harness: 82 habilidades más revisión adversarial entre modelos a través de Codex.

Paquete opcional solo de Skill de DeepSeek Harness para la skill de diagramas de arquitectura de Archify.

Un repositorio, tres partes: un inyector en tiempo de ejecución para paquetes de plugins de DSH (inyectar, recarga en caliente, descargar, promover al frente una herramienta de preparación de desarrollo, enrutamiento con autocorrección y un gestor de plugins en la página de ajustes que lista, descarga y arrastra carpetas para internalizarlas), un agent preset de enrutador de modo de razonamiento consciente de la tarea (router-standard / router-spec / router-react) y un protocolo de tareas graduado de dos niveles cuyos seis herramientas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fijan el estado de la tarea al disco. La implementación del inyector viene en el propio árbol: la instalación trae su comportamiento, no dependencias.

Paquete de solo configuración que monta Ouroboros a través del cliente MCP de DSH, exponiendo 36 herramientas de flujo de trabajo de entrevista, Seed, ejecución, evaluación y evolución en DSH.

Puente BrowserSkill para controlar ventanas visibles de Chrome y Edge Agent desde DeepSeek Harness, con herramientas nativas del navegador, observaciones de accesibilidad y VOM, capturas de pantalla, control multi-sesión propio, y una superposición de UI web en vivo.

Sustituye los proveedores de sistema de archivos y bash por un espacio de trabajo virtual mirage: las herramientas de archivos y los comandos de shell se ejecutan sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) en lugar del disco del host, con modos de lectura/escritura/ejecución por montaje, enrutamiento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs en proceso; docker, e2b, daytona remotos), y CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, o una que registres) como palabras iniciales en la terminal virtual.

Widget de ballena fijo en una esquina para la GUI web de DSH: saldo, uso del día y coste por turno con tarifas punta/fuera de punta; burbujas editables de alerta de saldo y presupuesto diario; cola de burbujas personalizadas basada en módulos con opciones ponderadas A/B y líneas o imágenes aleatorias; más de 30 plantillas de proveedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax y más) con saldo por modelo y cuota de suscripción; además de sonido al finalizar tarea, audio importado, roles personalizados y un gestor de recursos. Solo local, sin telemetría.

Catálogo de herramientas para agentes: busca entre ~2600 endpoints externos (SEO y SERP, backlinks, redes sociales, enriquecimiento de personas y empresas, bibliotecas de anuncios, scraping) según la tarea que quieras realizar, consulta los parámetros y el precio por llamada de cada uno, y luego llámalo con la credencial inyectada del lado del servidor. Incluye la skill más una fila MCP que permanece deshabilitada hasta que se configure TREG_TOKEN.

Backend de Tencent CloudBase para DeepSeek Harness: crea y despliega aplicaciones full-stack desde el chat, muestra los resultados de consultas como tarjetas de tabla con paginación, ordenación y exportación CSV, previsualiza un despliegue en su dominio y llama al conjunto de herramientas MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con inicio de sesión por código de dispositivo.

Visión gratuita para agentes de solo texto: cadena de visión integrada sin clave más herramientas de píxeles (preguntas y respuestas, grounding, recorte, diff de píxeles, colores, OCR, trazado SVG, recorte de figuras, capturas de pantalla); pega una imagen para usarla.

Estudio de equipo de rodaje TongFlow para producción de imagen, voz, música y vídeo: el agente escribe archivos de flujo de trabajo TongFlow por recurso (.tongflow.json) que se ejecutan mediante complementos de TongFlow, con un lienzo de flujo integrado, una estructura de proyecto por plano/personaje/toma y una plantilla de manga-drama; las sesiones que comienzan con @tongflow abren la vista de estudio.

Lee los archivos de sesión que ya escribieron otros 22 agentes de programación en esta máquina —Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más—, incluidas sesiones de antes de que se instalara. Incluye seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja y recall automático opcional añadido al contexto en tiempo de ejecución. Índice BM25 local, sin LLM, sin embeddings, sin red (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.

Complemento de estudio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de proyecto al estilo de un equipo de rodaje, flujos de trabajo TongFlow creados por el agente, generación multimedia determinista, lienzo integrado.

Aporta el historial de sesión de diecinueve otros agentes de codificación a DeepSeek Harness: recuperación, resumen de sesión y herramientas de historial por archivo sobre un índice local, además de recuperación automática opcional antes de cada paso.

Conecta DeepSeek Harness con la Bot Collaboration Network de Avernet mediante WebSocket V2, con incorporación automática, sesiones aisladas de agentes, eventos de llamadas a herramientas y herramientas de enrutamiento multi-bot.

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

Proveedor de búsqueda web y vertical en tiempo real impulsado por AnySearch para DeepSeek Harness.

Usa las suscripciones de ChatGPT (Codex), Claude y Grok como proveedores LLM de DeepSeek Harness, con inicio de sesión en Configuración, catálogos de modelos, uso, más las herramientas image_generate, video_generate y x_search.