Plugins

Genera diagramas interactivos validados y autónomos de arquitectura, flujo de trabajo, secuencia, flujo de datos y ciclo de vida a partir de repositorios o descripciones de sistemas.

Añade rutas de modelos gratuitos a DeepSeek Harness —DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 y otros— sin inicio de sesión, registro ni API key; incluye una pasarela local compatible con OpenAI, enrutamiento alternativo y panel de uso.

Paquete de memoria y contexto OpenViking para DeepSeek Harness: recuperación automática previa al paso e inyección de perfil, captura de sesión, protección de URI `viking://`, y herramientas de memoria para recuperar/escribir respaldadas por un servidor OpenViking.

Cuatro herramientas de solo lectura sobre una base de conocimiento WeKnora: listar bases de conocimiento, búsqueda híbrida de pasajes, reensamblar los fragmentos de un documento en orden, y la respuesta RAG citada del propio WeKnora o de un agente ReAct con un id de sesión reanudable.

Herramientas de recuperación de conocimiento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): búsqueda semántica, lectura de documentos y respuestas RAG/agente sobre tus propias bases de conocimiento.

Habilidades del flujo de trabajo de investigación ARIS como bundle de DeepSeek Harness: 82 habilidades más revisión adversarial entre modelos a través de Codex.

Paquete opcional solo de Skill de DeepSeek Harness para la skill de diagramas de arquitectura de Archify.

Plugin de memoria local-first para DeepSeek Harness: memoria por capas L1/L2/L3 con captura automática, herramientas manuales de recuperación memos_* y visor de memoria integrado.

Puente BrowserSkill para controlar ventanas visibles de Chrome y Edge Agent desde DeepSeek Harness, con herramientas nativas del navegador, observaciones de accesibilidad y VOM, capturas de pantalla, control multi-sesión propio, y una superposición de UI web en vivo.

Catálogo de herramientas para agentes: busca entre ~2600 endpoints externos (SEO y SERP, backlinks, redes sociales, enriquecimiento de personas y empresas, bibliotecas de anuncios, scraping) según la tarea que quieras realizar, consulta los parámetros y el precio por llamada de cada uno, y luego llámalo con la credencial inyectada del lado del servidor. Incluye la skill más una fila MCP que permanece deshabilitada hasta que se configure TREG_TOKEN.

Un repositorio, tres partes: un inyector en tiempo de ejecución para paquetes de plugins de DSH (inyectar, recarga en caliente, descargar, promover al frente una herramienta de preparación de desarrollo, enrutamiento con autocorrección y un gestor de plugins en la página de ajustes que lista, descarga y arrastra carpetas para internalizarlas), un agent preset de enrutador de modo de razonamiento consciente de la tarea (router-standard / router-spec / router-react) y un protocolo de tareas graduado de dos niveles cuyos seis herramientas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fijan el estado de la tarea al disco. La implementación del inyector viene en el propio árbol: la instalación trae su comportamiento, no dependencias.

Widget de ballena fijo en una esquina para la GUI web de DSH: saldo, uso del día y coste por turno con tarifas punta/fuera de punta; burbujas editables de alerta de saldo y presupuesto diario; cola de burbujas personalizadas basada en módulos con opciones ponderadas A/B y líneas o imágenes aleatorias; más de 30 plantillas de proveedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax y más) con saldo por modelo y cuota de suscripción; además de sonido al finalizar tarea, audio importado, roles personalizados y un gestor de recursos. Solo local, sin telemetría.

Paquete de solo configuración que monta Ouroboros a través del cliente MCP de DSH, exponiendo 36 herramientas de flujo de trabajo de entrevista, Seed, ejecución, evaluación y evolución en DSH.

Herramientas bash, PowerShell 7 y Rust de alto rendimiento para DSH en Windows, destinadas a reducir tokens.

Fork de dsh-purge mantenido por la comunidad, con parches de políticas del host, ajustes de prompts y reglas, diagnósticos, controles separados para buscar e instalar actualizaciones y copias de seguridad/reversión local.

Sustituye los proveedores de sistema de archivos y bash por un espacio de trabajo virtual mirage: las herramientas de archivos y los comandos de shell se ejecutan sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) en lugar del disco del host, con modos de lectura/escritura/ejecución por montaje, enrutamiento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs en proceso; docker, e2b, daytona remotos), y CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, o una que registres) como palabras iniciales en la terminal virtual.

Protección previa a la ejecución que bloquea comandos destructivos de Git y del sistema de archivos, así como el acceso a secretos como claves SSH y archivos .env, antes de ejecutar una llamada a herramienta.

Un agente de DSH controla Blender local mediante una conexión TCP directa. Sus 15 herramientas abarcan fotogramas del visor, renderizados en ángulos personalizados, ejecución de Python, modo sin interfaz, delegación de trabajos y reversión de transacciones. Incluye una capa de planificación con 228 operaciones en 34 familias.

Ofrece seis skills de calidad de código para revisión de código, auditorías de arquitectura, deuda técnica, calidad de pruebas, paneles de salud y remediación.

Lee archivos de sesión ya creados, incluso antes de instalarlo, por otros 42 agentes de programación de este equipo (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más). Incluye seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), el comando /deja y recuperación automática opcional en el contexto de runtime. Índice BM25 local, sin LLM, embeddings ni red. Instalación: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Ejecuta comprobaciones OMA del proyecto antes y después de ejecutar herramientas y cuando se intenta finalizar un turno. Instala la dependencia OMA CLI e inicializa los proyectos aún no configurados en el primer uso. Requiere Node.js 22+; la configuración inicial necesita acceso a la red y escritura en el proyecto.

Tu compañero de aprendizaje con IA: te ayuda a planificar tus estudios, comprender conceptos y crear proyectos para dominar una materia.

Visión gratuita para agentes de solo texto: cadena de visión integrada sin clave más herramientas de píxeles (preguntas y respuestas, grounding, recorte, diff de píxeles, colores, OCR, trazado SVG, recorte de figuras, capturas de pantalla); pega una imagen para usarla.

Backend de Tencent CloudBase para DeepSeek Harness: crea y despliega aplicaciones full-stack desde el chat, muestra los resultados de consultas como tarjetas de tabla con paginación, ordenación y exportación CSV, previsualiza un despliegue en su dominio y llama al conjunto de herramientas MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con inicio de sesión por código de dispositivo.