Plugins

Bridge MCP de WeChat DevTools (wechatide) para DeepSeek Harness: controla el servidor MCP interno del IDE (`wechatide mcp` por stdio) para abrir/importar proyectos, compilar, previsualizar/subir, capturar el simulador, ver logs de consola/red, automatizar páginas y usar CloudBase.

Reproduce directamente vídeos del workspace en el panel de vista previa derecho de DSH, con reproducción nativa en la vista previa de documentos.

Memoria local por capas para DeepSeek Harness: un índice Markdown se inyecta automáticamente en el system prompt, una capa de rutas se lee bajo demanda y los detalles están en archivos de evidencia. Solo archivos, sin dependencias de runtime.

Remapea Enter / Ctrl+Enter / Shift+Enter en el composer DSH y asigna a cada tecla uno de los tres comportamientos nativos (salto de línea, enviar con Enter, enviar con Ctrl+Enter). Configurable en Ajustes.

Plugin DeepSeek Harness para explorar, previsualizar y exportar assets Unreal Engine 4/5 desde archivos PAK locales mediante CUE4Parse.

In one list: Muestra el nombre del workspace propietario en una segunda línea bajo cada título de sesión en la vista de lista de la barra lateral de DeepSeek Harness.

Herramienta de sesión pwsh persistente (`pwsh_run`) para DeepSeek Harness: ejecuta scripts PowerShell sin escaping, sin límite de línea de comandos de 32K y conserva el estado entre llamadas.

Gestor de modelos basado en roles para DeepSeek Harness: asigna modelos a planificación, ejecución, visión y rol principal; enruta el trabajo de subagents por rol y escala al rol de planificación las sesiones que invocan una skill de planificación (grilling / grill-me).

Muestra junto al uso y el tiempo de respuesta el proveedor/modelo de generación registrado y el reasoning effort en DeepSeek Harness.

Plugin DSH que muestra en el campo de entrada y la página de nueva sesión las cuotas Codex/OpenCode Go, el saldo DeepSeek y el estado punta/valle; estima el coste de sesión según las tarifas oficiales DeepSeek en yuanes.

Lookout: supervisa todas las sesiones —quién terminó, tuvo error, se atascó o espera tu aprobación— y avisa mediante el badge favicon del navegador, puntos rojos/amarillos y correo electrónico; también muestra el ID de sesión actual.

Plugin de voz TTS Xiaomi MiMo para DeepSeek Harness: reproduce una línea por los altavoces locales e incluye un recordatorio en el system prompt para que el modelo hable en cada turno; controles de API key, diseño de voz y vista previa.

Prepara un `DSH_HOME` separado para el relay AgentRouter (perfil mínimo y launcher) y proporciona egress de red controlado al agente sandboxed.

Núcleo de la cadena: registra el proveedor `web_search` y ofrece una tarjeta de configuración con niveles source→key→quota, contabilidad, gate y desactivación automática por key. Es dependencia de `dsh-websearch-tavily-keys-select`; normalmente no se instala por separado.

Modo de documentos de presentación para DeepSeek Harness: crea decks Typst/Touying como datos estructurados y compílalos a PDF con un ciclo de autorrevisión visual.

Añade a la vista de conversación DSH un mapa radial, arrastrable y ampliable del árbol de sesiones: muestra de qué conversación deriva cada una y permite cambiar haciendo clic en un nodo.

Compatibilidad de DSH Web con viewport estrecho, teclado y barra lateral superpuesta.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacenamiento local por defecto, sincronización opcional con GitHub mediante git y roles primary/child para configuraciones multidispositivo.

Skill Forge para DeepSeek Harness: destila una conversación o contexto pegado en un `SKILL.md` reutilizable, para que una pregunta similar posterior use un skill en vez de volver a derivar la respuesta. Incluye cuatro herramientas de modelo y un panel Web GUI.

Entidad única en tiempo de ejecución para el conjunto de extensiones DSH Web GUI dsh-cove: una fila entity aloja los módulos sidebar, settings, conversation y right-pane, además de todos los dominios de servicio del host.

Analítica de uso de tokens para DeepSeek Harness: analiza los session logs del propio host e informa consumo por proveedor y modelo, tasas de aciertos de caché, tendencias diarias y una clasificación de capacidades de cada modelo que puedes usar actualmente.

Continuidad entre modelos para DeepSeek Harness: memoria, skills y reglas viven en archivos locales para que el criterio sobreviva a cambios de sesión y modelo. No se trata de guardar más memoria, sino de usarla bien después del cambio de modelo.

Control del proxy del sistema para DSH: política `NO_PROXY`, diagnósticos de conexión e inventario del entorno proxy mediante el registro QuickControl de `dsh-flash`.

dsh-TokenLens (词元透镜): capacidad del plan según proveedor y estadísticas locales de tokens (hoy/7 días/30 días/todo el tiempo), por harness/proveedor/modelo/workspace.