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Estilo de salida Concise de un clic para DeepSeek Harness: resultados primero, sin relleno, misma profundidad de trabajo. Cada respuesta final abre con una tarjeta de resumen en lenguaje claro (selecciona texto para copiar), acotada por sesión, funcionando también en headless/CLI, con comando /concise, sobrescrituras style.md y una API local. Los enlaces y rutas de archivo dentro de la tarjeta de resumen se muestran como chips clicables: las URLs abren, los archivos locales abren con la app predeterminada del SO (v0.9+). Un recordatorio de contrato pre-generación por paso (v0.11.2+) corrige de forma medible las omisiones en respuestas tipo auditoría/tabla.

Base de espacio de trabajo genérica para el harness dsh (proveedores de espacio de trabajo locales y remotos con enrutamiento por espacio de trabajo), con SSH como proveedor concreto: vincula un directorio del servidor como espacio de trabajo SSH para que la E/S de archivos y los comandos de la sesión se ejecuten en ese host; gestionar el host

Tema de Yoimiya de Genshin Impact: dos paletas ajustadas a mano, partículas procedurales de fuegos artificiales y reproductor local que lee tus propios archivos de música; nunca se suben canciones ni portadas. Incluye colores de sintaxis cálidos y un símbolo de pez dorado dibujado a mano; salvo el fondo, todo es gradientes CSS y SVG escrito a mano.

Conecta DeepSeek Harness con una app de escritorio local SiYuan (思源笔记): registra sus herramientas de notas como mcp__siyuan__<tool>, expone la IA configurada en SiYuan junto con su bucle de agente como una herramienta más, incluye una skill de notas y aplica un perfil readonly/authoring/full en cada llamada, manteniendo la lista de herramientas disponible con la app cerrada.

Panel flotante y arrastrable de tareas TODO entre sesiones, agrupadas por directorio de trabajo y reordenables. Cada tarea ofrece tres modos: solo recordar, continuar en la sesión actual o abrir otra en el mismo directorio. Admite hasta cuatro imágenes adjuntas reales, hora local opcional y casillas de finalización por IA y verificación del usuario; al acabar una tarea, el agente toma la siguiente pendiente de ese directorio.

Conecta un servidor MCP local de MATLAB a DSH para evaluar código MATLAB, ejecutar scripts y pruebas .m e inspeccionar toolboxes instalados con mcp__matlab__*. Requiere MATLAB y el binario MathWorks MATLAB MCP Server, además de editar una ruta tras instalar. El plugin por sí solo no registra herramientas.

Inyector de prompts de sistema por modelo para DeepSeek Harness: añade texto al FINAL del prompt de modelos configurados localmente, según la ruta exacta provider/model o la regla provider/* (ambas se acumulan en orden). Settings muestra proveedores y modelos para editar rutas al instante; las reglas se guardan en DSH_HOME y se aplican a sesiones principales, subagentes e hijos de workflows.

Memoria autónoma en un único archivo SQLite local: una rutina nocturna deduplica, fusiona, atenúa y enlaza entradas. Incluye recuperación híbrida RRF de siete señales (FTS5 + tokenización jieba prioritaria para chino, KNN vectorial opcional, PPR de grafo), grafo de conocimiento tipado, detección de conflictos en vez de sobrescrituras y paneles de telemetría web.

Adobe Lightroom Classic como herramientas dsh nativas a través del servidor MCP lightroom-py: lee el catálogo, aplica ajustes de revelado y presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG y escribe valoraciones, etiquetas, palabras clave e IPTC: 15 herramientas que controlan el Lightroom Classic instalado en la máquina local, sin comunicación con la nube; el paquete Python está en PyPI y el plugin de Lightroom se instala con un comando.

Asistente de voz para dsh web: di la frase de activación (p. ej. «小鲸») para activar el dictado manos libres — lo que dices se transcribe y se escribe automáticamente en el cuadro de chat. Admite comandos de edición hablados (enviar, borrar, nueva línea, detener la lectura) y lee en voz alta las respuestas del asistente en chino. El reconocimiento de voz se ejecuta localmente en el navegador mediante sherpa-onnx WASM, así que funciona sin conexión y sin clave de API.

Memoria vectorial totalmente local para DSH: incrustaciones locales, almacenamiento SQLite, inyección automática de recuperación, deduplicación con detección de conflictos, papelera de reciclaje con eliminación temporal, copia de seguridad en línea y extracción LLM opcional.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Pasa una sesión web DSH al CLI Claude Code local: selector de motor por sesión (DSH | Claude Code), modelos de Claude y esfuerzo de razonamiento en el asiento del modelo, modos de permiso de Claude en lugar del selector de modo de acceso, y solicitudes de permiso, AskUserQuestion y ExitPlanMode enrutadas a las tarjetas nativas de aprobación, pregunta y revisión de planes de DSH. La transmisión se escribe como eventos de sesión nativos de DSH, por lo que la transcripción integrada, las tarjetas de herramientas y los subagentes anidados la renderizan; los comandos de barra de Claude se fusionan en la paleta de comandos; el CLI lo mantiene un intermediario desacoplado, así que las actualizaciones de complementos y los reinicios de DSH no interrumpen un turno en ejecución.

Ejecuta pipelines de AItelier desde DSH sobre MCP: 39 herramientas (22 de lectura, 17 de escritura) para generar, ejecutar, inspeccionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-paso. Los pasos se ejecutan en AItelier en lugar de en la sesión DSH y se sondean por run_id, pausan en checkpoints impuestos por el motor respondidos con answer_checkpoint, y dejan rastros por paso y salidas de paso para leer después; add_provider / map_model / edit_role apuntan un rol individual a un endpoint local o más barato. Agrupa una habilidad aitelier-pipelines.

Mensajería local entre sesiones para agentes DSH, con descubrimiento, entrega de activación de sesión fría e historial de mensajes auditable.

Panel local de agenda a largo plazo: botón de texto «日程» en la barra superior, vistas de calendario mensual de hoy/semana/historial con estadísticas, marcas de finalización con historial por día, vínculos agenda↔conversación con salto al hacer clic, tareas recurrentes (diarias/semanales), arrastre automático opcional de las tareas puntuales sin terminar y herramientas de agente dailytask_*.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle fino que lanza el CLI Python local (python -m formatforge) y devuelve JSON de protocolo; la mejora se delega al cur

Gestor de instancias para DSH Web: un panel Mini Utility Dock que lista cada instancia local de dsh web visible por la máquina (puerto, PID, tiempo activo, sesiones en vivo, memoria residente, versión), inicia una nueva instancia en un puerto libre automático entre 3080-3129 o en uno que indiques, abre una fila en una pestaña nueva y detiene una o todas con el apagado ordenado propio de esa instancia (appExit). Las filas muestran qué sirve cada instancia, y los registros de instancia y resúmenes de sesión de solo lectura están a un clic. Si hay un peer configurado, el mismo panel lista y consulta instancias de otras máquinas por un enlace autenticado con bearer. Cada ruta está protegida por loopback, y una acción de navegador debe superar además la autenticación de navegador del host.

Añade 20 configuraciones regionales (chino tradicional HK/TW, japonés, coreano, francés, alemán, español, portugués, italiano, ruso, ucraniano, polaco, neerlandés, turco, árabe, hindi, indonesio, vietnamita, tailandés, sueco) a la Web UI de DeepSeek Harness, con traducciones pulidas a mano, alternativas en tiempo de ejecución y traducción automática de los textos del mercado y de terceros.

Banco de trabajo de orquestación de proyectos de IA local-first y plugin CLI para DeepSeek Harness: planificación con aprobación, Git worktrees, ejecución de tareas, Issues y evidencia auditable.

Estudio visual de desarrollo para plugins WebUI de DSH con worktrees de Git aislados, vistas previas en vivo de la WebUI oficial, edición de código fuente, inspección de patches, builds y validación.

Panel lateral para saldos de cuenta y uso local de tokens, con desgloses por proveedor/modelo y un mapa de calor diario de 27 semanas.

Generación local de imagen, voz, música y efectos de sonido, además de transcripción, con identidad fijada: los personajes, animales, objetos y voces de actores se definen una vez y se reutilizan en cada llamada posterior; la salida degenerada (una imagen casi plana, audio silencioso) se rechaza en lugar de devolverse como éxito, y una línea generada puede leerse de vuelta como texto para que un clon que se tragó su final se haga visible. Los motores se descargan cuando están inactivos, y la generación de imágenes y la transcripción pueden apuntar cada una a una API con forma de OpenAI en lugar del backend local Vulkan.