Plugins

Compañero de nivel escritorio: notificaciones nativas del navegador para preguntas del usuario e interacciones de aprobación, herramienta de modelo de captura de pantalla, vista de cuadrícula en mosaico multiagente y un shell de escritorio Tauri ligero.

Habilidad de verificación de afirmaciones que contrasta documentos de diseño y planes con los hechos del código, escalando las afirmaciones de comportamiento a verificación ejecutable con primitivas lógicas para máquinas de estados y modelos de datos, con regresión antes/después, restricciones de dominio y minería de riesgos de concurrencia.

Proveedor de modelos DSH para la CLI AGY autenticada localmente: descubrimiento de modelos Gemini/Claude, esfuerzo de razonamiento independiente, herramientas propiedad de DSH, manejo acotado de contexto y resultados de herramientas, y streaming seguro en Windows. Reporta problemas en GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Modo RLM para dsh: subagentes recursivos mediante una función rlm() unificada: lanza, espera y encadena agentes hijos como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y contexto-como-variable.

CLI self de Superself como herramientas frente al modelo (contexto de proyecto, unidades de trabajo, informes, decisiones) más un comando /self: estado de proyecto entre sesiones y entre proyectos, mantenido fuera del repositorio de código.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Requiere DSH >= 0.2.0-rc.1. Anota texto seleccionado en mensajes del asistente y vistas oficiales de archivos/Diff; después envía los borradores con el texto del composer oficial y los adjuntos como un único mensaje de usuario de Session. El modelo responde a cada anotación en orden con chips de respuesta al pasar el cursor.

Uso del equipo solo para Windows en DeepSeek Harness: captura la pantalla virtual y controla el ratón y el teclado mediante 9 herramientas basadas en PowerShell y Win32 SendInput; se combina con picturereader para que los modelos solo de texto completen el ciclo captura-analizar-actuar-verificar totalmente en local.

Añade un selector de modalidad de entrada a la configuración de modelos personalizados en la interfaz web de DeepSeek Harness.

Complemento DSH oficial para nuphus-mcp (por los mantenedores de nuphus-mcp): automatización de escritorio y navegador (38 herramientas) con percepción de elementos PaddleOCR y navegación Chrome CDP, mediante un proceso hijo stdio MCP persistente.

Plugin de referencias (menciones) entre sesiones: pega @[etiqueta](dsh-session:…) en cualquier sesión, incluso en otro workspace, y el host inyecta la instantánea de la sesión referenciada para que el modelo la lea; incluye un botón de copiar referencia con un solo clic.

Permite que los modelos de solo texto manejen imágenes pegadas en el chat, con una experiencia de visión nativa, visualización de imágenes por lotes y una herramienta analyze_image integrada compatible con OpenAI; los modelos con capacidad de visión no se ven afectados.

Plugin DSH: autocompleta metadatos (longitud de contexto, tope de salida, nombre para mostrar, modalidades de entrada) para modelos de proveedores personalizados desde el Model Metadata Registry (models.dev).

Enrutador unificado de generación de imágenes para DeepSeek Harness (DSH): descubre automáticamente modelos de imagen desde cualquier endpoint compatible con OpenAI, proporciona herramientas draw_image y draw_list_sources, y es compatible con SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen y más.

`image_gen` de GPT Image 2 con OAuth de suscripción Codex por defecto o modo explícito de clave API: tarjeta en desarrollo, hasta tres parciales de API en vivo, reproducción duradera de adjuntos / lightbox / descarga, salida de modelo solo texto y solicitudes acotadas seguras con credenciales.

Preset de agente Learning Mode: un agente de codificación que enseña mientras codifica — explicaciones concretas basadas en escenarios, guía socrática y espacios de práctica TODO(你), modelado en el estilo de salida Learning de Claude Code; instalable vía dsh plugin add (dsh-learning-mode en npm).

Rastrea el estado del agente como factores mentales de Yogācāra sobre un almacén de semillas durable y lo retroalimenta en el prompt como inclinación en primera persona.

Simula un entorno Codex para las rutas de modelo seleccionadas con el fin de mejorar la tasa de éxito de llamadas a herramientas de los modelos de la familia GPT.

Saldo de la cuenta de DeepSeek y estimación del gasto de la sesión actual en un chip de la barra superior y una tarjeta de configuración, con actualización automática que respeta las pausas, una tabla de precios oficial editable, una herramienta de modelo `deepseek_balance` y una interfaz bilingüe.

Facturación de tokens en tiempo real para DSH web: precios oficiales de DeepSeek en CNY con conmutación automática de horas pico/valle, sincronización horaria de precios desde el sitio oficial, precios visuales personalizados de modelos y respaldo multidivisa.

Selector de modelo con pestañas de proveedor para el compositor web dsh: columna izquierda de proveedores y lista derecha de modelos, ambas con desplazamiento independiente, con búsqueda entre proveedores.

Insignia en el encabezado de la sesión que muestra el estado pico/valle de DeepSeek, precios de tokens por modelo al pasar el cursor y costos reales de sesión/turno a partir del uso real.

Usa un Codex App Server local como proveedor de modelo en DeepSeek Harness

Un plugin de dsh que permite a la IA invocar automáticamente VLM (modelos multimodales) para el análisis visual.