Plugins

`enter_plan_mode` (no se entra por defecto: tres criterios estrictos y enfriamiento de 10 minutos) + aprobación automática de plan review sin respuesta (botón client y respaldo Host).

Accede a este Harness desde el teléfono por una red privada: gateway que conserva loopback, códigos de emparejamiento de un solo uso y diseño vertical para pantallas estrechas.

Volcengine Ark Agent Plan y Coding Plan: inicio de sesión OAuth, gestión de cuenta y modelos, y cuotas.

Plugin DSH multifunción: combina proxy de cuenta secundaria de Bilibili y proxy QQ, con una sola entrada en la barra lateral izquierda y módulos Bilibili/QQ en pestañas. El módulo QQ admite voz local GPT-SoVITS con despliegue de un clic. Solo para aprendizaje y uso personal; el uso comercial requiere autorización de todos los titulares de derechos de autor.

OpenDesign CoRouter: dos proveedores (modelos incluidos en el plan y modelos de pago), cuota de la sesión iniciada en Desktop e inicio de sesión independiente.

Sincronización entre dispositivos de conversaciones y tareas DSH: un equipo crea una estación relay y los demás se unen con un enlace de invitación. Cada frame se cifra de extremo a extremo; el relay solo enruta un canal hash que no puede leer. Los pares leen transcripciones completas y tableros de tareas mutuos, interrumpen un turno que se ejecuta en el equipo propietario y envían comandos de trabajo que corren en un workspace del equipo de destino con el nivel de modelo elegido por quien los envía. También pueden copiar una conversación a una nueva Session local y continuar aquí. Incluye una página móvil protegida por token para listar dispositivos, leer tareas y enviar comandos.

Conecta DeepSeek Harness a salas compartidas de AgentsChat mediante MCP y un puente WebSocket wake para mensajería entre agentes, revisión de código entre pares, propuestas, votaciones y OKR.

Capa de comportamiento de chat QQ para DeepSeek Harness mediante OneBot 11: archivos de persona inyectados en cada turno, archivo de personas por número QQ, selección probabilística de stickers con sistema de compensación, respuestas opcionales sin mención, subpersonas extraídas del grupo y mensajes programados. Al activar el canal QQ integrado, acepta mensajes privados de cualquier usuario QQ y mensajes de cualquier grupo que mencione al bot. No hay lista de remitentes permitidos: restringe la cuenta del bot o mantén el canal desactivado.

Plugin de evaluación diagnóstica para DeepSeek Harness: fija la configuración confirmada de Harness, ejecuta un benchmark, conserva el rastro completo de sesión y atribuye los fallos al modelo, Harness, benchmark o entorno.

Vigilante de Windows commit-charge para DSH Desktop: mide la memoria comprometida cada 5 s, la atribuye al árbol de procesos DSH y a los mayores consumidores, y bloquea el reinicio automático si DSH no es quien más consume. Incluye consejos de pagefile en solo lectura, cronología de fallos de 7 días y exportación de eventos. Reinicio automático y reanudación tras fallo desactivados por defecto.

Registra `im_say`, que envía cada llamada como un mensaje IM separado mediante el servicio de entrega proactiva de dsh-im, para que una respuesta pueda llegar como varias burbujas en vez de un bloque. `im_targets` lista destinos; `im_target_add` los crea.

Panel Git con gráficos de commits, diferencias de archivos, gestión de ramas y worktrees, y vistas previas de mensajes de commit asistidas por IA.

Registro de evidencias de investigación por sesión: fuentes, afirmaciones vinculadas, preguntas abiertas y revisión explícita del usuario. Incluye herramienta, comando slash y panel; exporta en Markdown las afirmaciones seleccionadas y, por defecto, omite extractos, notas de revisión y rutas locales. No obtiene fuentes ni verifica su veracidad.

Recibos de entrega por sesión para artefactos locales: compara los hashes actuales con una base registrada, separa las afirmaciones del agente de la aceptación explícita del usuario, y señala archivos modificados o no disponibles. Exporta un recibo Markdown mediante herramienta, comando slash o panel de conversación.

Lista de tareas en la barra lateral de DeepSeek Harness: grupos, tareas recurrentes por día de la semana o del mes, calendario mensual y herramienta de agente que lee y escribe el mismo archivo JSON.

Convierte capturas existentes del repositorio de un plugin en un reel hero silencioso en bucle de 6 s: webm VP9 con alpha real, gif con fondo y fotograma de portada, más manifest con duración por escena y sha256. La línea de tiempo es exacta: pausas enteras más transiciones suman `durationMs`, y la última escena vuelve a la primera (t=0 equivale a t=duration). Cero dependencias runtime: decodificación/codificación PNG con node:zlib, compositor SDF y ffmpeg como único binario externo, detectado en ejecución. Incluye panel para elegir, reordenar, generar y copiar Markdown del README, y CLI con contrato `storyboard.json`.

Voz local GPT-SoVITS para DeepSeek Harness: inicia el motor con DSH y lo detiene al salir, habla solo la línea marcada para voz e incluye una voz predeterminada. Basta con apuntar `runtimeDir` a una instalación local de GPT-SoVITS.

Dictado que se archiva en el repositorio, no en el chat. Mantén pulsado el botón o importa WAV: `voice-memos/<id>/` guarda `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, marcas temporales por segmento y citas listas para pegar) y `meta.json`. El navegador remuestrea a 16 kHz mono antes de enviar. Transcripción local por Harness `speechToText` (ventanas divididas por silencios) o un worker como `faster-whisper`. Sin motor, archiva la nota con estado y motivo explícitos, sin inventar texto. Pestaña «口述» con reproducción y salto por clic, copia de citas por segmento, 3 herramientas (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) y rutas HTTP. Sin dependencias runtime, 52 pruebas `node:test`, capturas en docs.

Estudio de vídeo Android para DeepSeek Harness: edición de storyboard, generación de imágenes/vídeos con varios proveedores y failover automático, exportación MP4 mediante FFmpeg, optimización de prompts y espacio de trabajo mobile-first.

Recupera la capacidad vision que se pierde en el paso «fetch models» de DSH, evita que los modelos con imágenes se declaren text-only y los marca en el nombre del modelo.

Herramientas de navegador para DSH que envían POST al daemon OpenCLI local en lugar de iniciar el CLI opencli en cada comando, evitando el arranque en frío. Incluye `oc_status`, `oc_exec`, `oc_navigate`, `oc_snapshot` y `oc_tabs`, con una pestaña de automatización persistente por sesión.

Busca ropa, shaders, modelos base, accesorios, texturas, animaciones y objetos para avatares VRChat en BOOTH, desde una pestaña BOOTH junto a la conversación o con dos herramientas de solo lectura. Antes de la consulta, traduce las palabras clave chinas al japonés.

Conecta DeepSeek Harness a registros públicos de contratación de MCPTender en Rusia, documentos fuente y proveedores de contratos publicados, usando una API key personal del servicio.

Validador de `catalog.json` para mini programas WeChat: comprueba que cada precio de actividad sea un `amountFen` entero, que todas las plantillas usen `money()` y revisa campos obligatorios, textos duplicados y rutas de imágenes. Devuelve lista de problemas y diff unificado aplicable con `patch -p1`. Son 29 reglas en 5 grupos. Corrige automáticamente solo tres casos (importe antiguo en yuanes, Fen como texto y ruta absoluta de imagen), conservando indentación, EOL y salto final del archivo; lo demás se informa con una sugerencia, sin adivinar. Dry-run por defecto; tras aplicar vuelve a comprobar el archivo para mostrar lo pendiente. Una implementación sirve a herramienta, panel y CLI con códigos 0/1/2. Sin dependencias de ejecución, llamadas al modelo ni red.