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Conciencia de deriva del workspace para agentes de DeepSeek Harness: detecta cambios externos o del usuario en los archivos y los inyecta en el contexto del agente en los límites de paso.

Cuaderno Markdown enriquecido para la zona del compositor: un conmutador en la fila de herramientas más una tarjeta de editor CodeMirror con edición de listas estilo Codex, enviada a través del servicio de conversación.

Sanitizes leaked DeepSeek DSML closing tags from model text streams.

Reversión de conversación estilo TRAE: los puntos de control por turno (ventana deslizante de 10 turnos) revierten los archivos tocados y truncan el contexto del modelo in situ, manteniendo el mismo session id. Sólo iniciada por humanos: un comando /rollback o un botón Web por turno (funciona también en turnos interrumpidos), con una vista previa que lista cada archivo afectado y su acción: restaurar, recuperar, eliminar u omitir.

Inteligencia de base de código multilingüe para DeepSeek Harness e IDE compatibles con MCP: chat, búsqueda, auditoría, refactorización e informes listos para presentar a partir de código local.

Notas adhesivas en todo el espacio de trabajo sobre un lienzo infinito: las notas son archivos Markdown planos, creados manualmente, capturados de conversaciones o destilados por la IA, y pueden devolverse como contexto; incluye 12 herramientas de modelo y 5 habilidades incluidas para crear, etiquetar, organizar, comparar y fusionar notas.

Adaptador de DeepSeek Harness para Context Mode: herramientas ctx_* en proceso para ejecución de código en sandbox y una base de conocimiento FTS5, además de guía de enrutado de la ventana de contexto.

Lógica de compresión de contexto inspirada en el cerebro humano que reduce drásticamente el uso de contexto y el consumo de tokens en tareas largas.

Comprime el contexto temporal de DSH de ~280 caracteres a 46 inyectando una línea de fecha compacta en la instantánea del contexto de ejecución; cero dependencias en tiempo de ejecución.

Asistente de llamadas de voz para la GUI web de DSH: una bola de llamada flotante y arrastrable, VAD en el navegador que envía cada intervención tras una pausa, reconocimiento de voz FunASR HTTP o en streaming, respuestas TTS de MiniMax o compatibles con OpenAI, un modo opcional de palabra de activación con auto-suspensión y despacho de tareas a sesiones de subagente separadas con progreso, parada e informes hablados de finalización.

Cajón de consulta lateral que se abre desde la fila de acciones de una respuesta completada: las preguntas de seguimiento se ejecutan en una sesión independiente y autoarchivada, sembrada con el texto de la conversación previa (solo lectura, limitada a 48.000 caracteres), sin tocar la sesión principal. La sesión lateral hereda el modelo de la principal, cambiable dentro del cajón, con un anillo de uso de contexto.

Inyección de prompt única a nivel de petición sin más contaminación del contexto. Compatibilidad de UI y datos estilo SillyTavern, disparadores por palabra clave/regex/constante y una herramienta lore_lookup para búsqueda bajo demanda.

Instala un asistente de perfil web que diagnostica y escribe la configuración de MCP para que Codex, Cursor o Claude Code puedan generar dsh --profile codex.

Reconocimiento de imágenes configurable para modelos DSH solo de texto: los mensajes de imagen se transcriben primero mediante un modelo de visión compatible con OpenAI (URL base, ID de modelo y clave API configurados en una sección de Ajustes) y luego se pasan al modelo principal como texto, mientras se anuncia la compatibilidad con entrada de imágenes. El esquema de autenticación de la clave API es seleccionable (cabeceras de petición estilo OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure) y se notifica la falta de una clave antes de enviar cualquier petición.

Puente de visión para DeepSeek solo de texto: envía imágenes (solas o mezcladas con texto) y un modelo de visión pequeño y rápido las describe entre bastidores; el chat conserva la imagen y DeepSeek solo ve texto. Complemento puro: al desinstalarlo se restaura todo.

Analista de operaciones de compañías de seguros — ejecuta cálculos reales de solvencia, rentabilidad, valor embedded (EV), riesgo de inversión y cumplimiento normativo, no solo explicaciones en texto.

Convierte un enlace de Xiaohongshu, Douyin, TikTok, YouTube o X en texto: transcripción con códigos de tiempo, texto en pantalla, una descripción y OCR de cada imagen, leyenda y metadatos. Monta el servidor MCP alojado mediante streamable HTTP.

Compresión de contexto basada en AST, filtrado de registros de pruebas y guarda de presupuesto de tokens para DeepSeek Harness: elimina sintaxis redundante, poda líneas de registro ruidosas y aplica un techo de tokens para que la ventana de contexto nunca se desborde.

Analiza facturas electrónicas chinas en PDF (primero el adjunto XML, después la expresión regular de la capa de texto como respaldo) en JSON estructurado con verificación cruzada del importe y genera informes de gastos (Markdown/xlsx).

Panel de configuración para AGENTS.md global y por espacio de trabajo, con inyección de identidad y persona, alternador de contexto en tiempo de ejecución y notificaciones de resultados.

Servidor MCP que busca en el Roblox DevForum y en la documentación oficial para creadores, de modo que los agentes de codificación de IA depuren juegos de Roblox con conocimiento real de la comunidad y del motor.

Matemáticas de competición (IMO/Putnam/USAMO/AIME) resueltas con una pasada de razonamiento puro, un verificador adversarial en un contexto de subagente recién creado y salida de confianza calibrada (alta/media/honesta de «sin solución con confianza»); renderizado opcional de LaTeX a PDF.

Un navegador de conversaciones estilo Codex para la GUI Web de DeepSeek Harness.

Eliminación por mensaje para DeepSeek Harness — un icono de papelera junto al botón de copiar en cada mensaje del chat que elimina ese mensaje del contexto del modelo derivado (y de la transcripción visible) mediante el contrato oficial surface-replace.