Plugins

Lanzador de desarrollo remoto para DeepSeek Harness: configura dsh en un host remoto mediante SSH (o en una distribución WSL local) y conecta el cliente local. Las credenciales LLM se envían mediante un túnel inverso y nunca salen del equipo local. Se ofrece como CLI independiente y como plugin de dsh con panel de sesión, comando slash /remote-explorer y herramientas de agente remote_*.

Cambio de modelo y control del esfuerzo de razonamiento para DeepSeek Harness: las herramientas de agente set_model y list_models permiten al agente cambiar de forma autónoma su proveedor, modelo o profundidad de pensamiento a mitad de tarea, con motivo obligatorio, lista blanca de proveedores y protección de presión de tokens de la ventana de contexto; el modelo activo se inyecta en el contexto de ejecución, y la transición automática de Plan Mode cambia a un modelo de planificación configurado al entrar en modo plan y restaura el modelo de ejecución anterior al salir.

Administra servidores VPS mediante claves SSH: 22 comandos `/vps-` sin tokens (consultas de estado, instalación de recetas con plan y confirmación `/vps-yes`, reinicio hasta que vuelva el equipo), terminal interactiva xterm.js sobre ssh -tt, cinco herramientas de agente con confirmación por nivel de riesgo, copias con restauración automática y protección de firewall/SSH, 29 recetas integradas y una página para añadir máquinas.

Pipeline de desarrollo guiado por especificaciones para Odoo: 15 herramientas llevan una petición desde una spec inmutable, pasando por la arquitectura, hasta código de módulo o configuración en vivo, y luego exigen un veredicto persistido respaldado por evidencia de una instancia real de Odoo, con puertas fail-closed, lotes aprobados por humanos en un entorno declarado, el importador CSV/Excel propio de Odoo y un diario que revierte los datos escritos por el plugin.

Mascota de escritorio Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). Sus animaciones siguen el estado del agente y celebran el fin del turno con «SIU» y sonido del host. La ventana nativa Windows sin bordes/siempre visible sigue activa al cerrar el navegador. Escalado proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 convierte vídeos (fondo verde o normal) en animaciones con chroma key y segmentación del movimiento; los PNG ya extraídos no requieren decodificador de vídeo y el audio se corta por acción. Galería DPSL-1.0: publicar e instalar en un clic. v2.3 admite clientes desktop DSH 0.2; si falta el shell service del host, PowerShell reproduce el sonido final. Clic simple: animación configurable (`interactions.clickAnim`).

Kit de estándares de codificación ICVO para DeepSeek Harness (antes dsh-coding-kit): un plugin de paquete que registra herramientas al cargarse e inyecta los estándares solo cuando se llama a apply_coding_standards, más una CLI de barrera P0 (npx spec-wave) con comandos de proceso G1-G7, instalación de Skills, aplicación en el host y actualización del bloqueo de IDE.

Plugin de finanzas personales para DSH con herramientas estructuradas de libro mayor Beancount.

Mantén como solo lectura los subpaths declarados del workspace (p. ej. .git), respeta un archivo de reglas de solo lectura en la raíz del workspace, concede raíces adicionales de escritura en workspace-write y permite que el modelo solicite acceso de escritura limitado a la sesión; se aplica a comandos de CLI en sandbox y a las herramientas write/edit.

Integración de Gitea y Forgejo con DeepSeek Harness, con herramientas para issues, pull requests y worktrees, además de un indicador de estado de Git.

Mejorador de prompts para la interfaz web de DSH con modos basic/standard/expert: los modos standard y expert reescriben borradores con el contexto del proyecto y el historial reciente de la sesión, reintentan con elegancia cuando las pasarelas rechazan los ajustes de reasoning-effort y muestran una revisión antes/después con deshacer.

Disciplina modular de ejecución y steward autónomo para DSH: enrutamiento basado primero en evidencia entre 44 skills canónicos, planificación de estado persistente, controles de verificación, recuperación tras fallos consecutivos y panel web interactivo.

Registra el servidor MCP de MathWorks MATLAB/Simulink en un perfil dsh, de modo que las sesiones de agente obtengan herramientas mcp__matlab__* para ejecutar código MATLAB y leer, editar y probar modelos Simulink.

Añade lectura local de PDF, una biblioteca de artículos duradera, registros de evidencia trazables y herramientas de comparación y síntesis entre artículos.

Expone los servicios MCP de datos públicos de Cue a DeepSeek Harness: 15 dominios streamable-http (~104 herramientas) para datos regulatorios, macro, divulgaciones, estatutos, tenencias, entidades, académicos, IPO, ESOP, recompra, notas al pie e índice de hechos como herramientas nativas mcp__cue_<domain>__*.

Haz que tu dsh esté listo para programación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como variables, compactions cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Crea e inspecciona espacios de trabajo de proyectos de agentes locales de RecoWork mediante dos herramientas DSH limitadas y una tarjeta de espacio de trabajo web.

Un complemento de lectura de PDF consciente del contenido para modelos de visión: perfila cada página para figuras (vectoriales y rasterizadas), tablas, riesgo de fórmulas y diseño de doble columna, luego aplica extracción híbrida consciente del contenido, renderizando páginas con figuras/tablas/fórmulas como recortes de región de alta DPI. Proporciona una vista previa de baja resolución para entender el diseño de página y renderiza una región especificada en alta resolución. Empaquetado como múltiples herramientas para agentes.

Gestiona los modelos OpenCode Zen de nivel gratuito y Go en settings.yaml: obtiene los listados de modelos en vivo desde opencode.ai, informa del desfase entre configurado y en vivo por ruta, y añade o elimina entradas mediante cuatro herramientas de agente y una sección de ajustes de OpenCode Models.

Guardia de hardening para mcp__omni__parse en DeepSeek Harness: un listener tools/pre-execute que deniega URLs de hosts privados/reservados (SSRF), aplica una allow-list o ask (consentimiento), y es fail-closed cuando allowedRoots está vacío.

Cue Omni Reader para DeepSeek Harness: registra el servidor MCP audited omni-reader-mcp para que sus herramientas de parseo de URL/archivo aparezcan como mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

Proxy global para DeepSeek Harness: enruta herramientas del agente, solicitudes a modelos y descargas web a través del proxy del sistema Windows o una dirección personalizada con un conmutador persistente, una tarjeta de ajustes editable y el estado del proxy visible para el agente.

Habilidad de análisis estructural multicapa: análisis primero adversarial en 16 lentes dentro de 4 categorías con 10 herramientas estructurales, calibración de confianza y salida por capas basada en hechos.

Sistema de memoria persistente de cinco capas con inyección por relevancia, extracción automática mediante LLM, rotación de perfiles y seis herramientas de agente.