Plugins

Triaje determinista de tickets: un prefiltrado por reglas clasifica los casos claros y devuelve todo lo demás como needs_review en vez de adivinar.

Framework de trabajo de pruebas para DSH: crea el árbol de directorios producto/módulo/versión, registra siete herramientas test_framework_* y cuatro skills runtime. Antes de probar, una barrera del prompt indica divisiones de documentos de requisitos, versiones, documentos relacionados y credenciales de entorno aún no registrados. Requiere el servidor Playwright MCP, sin fallback.

Mantiene el ledger de tareas del repositorio como sección residente del prompt, con once herramientas nativas, panel lateral y ventana flotante para consultar la cola y aprobar tareas de revisión.

Ledger de razonamiento verificable por máquina: cada hecho debe apuntar a un file:line real y citarse literalmente; cada supuesto debe indicar cómo refutarlo, y ninguna conclusión puede depender de un supuesto que nunca vuelva a revisión. Puede incluir fecha de revisión, confianza y condición de descarte. Incluye checker, familia de comandos /fp, barrera opcional que pregunta antes de comandos shell irreversibles y panel web con los códigos de error corregidos en cada ronda.

Mantiene activo DeepSeek Harness: continúa turnos terminados anormalmente, turnos donde una llamada a herramienta salió como texto plano dejando al agente inactivo y solicitudes cuya transmisión se detuvo. Las esperas de aprobación o pregunta se registran y notifican, nunca se responden.

Mantiene activa una sesión desatendida de DeepSeek Harness cuando nadie responde a ask_user_question: gestiona el flujo de opciones y no altera las respuestas humanas. Tras un plazo configurable (120 s por defecto), envía la opción marcada (Recommended)/（推荐） o el fallback primero/último configurado. Las revisiones de plan siguen correspondiendo a una persona salvo que se habiliten explícitamente.

Registra por dispositivo las instalaciones correctas de plugins DSH, combina el historial entre dispositivos mediante una cuenta de Baidu Netdisk autorizada por el usuario y permite reinstalaciones por lotes con comprobaciones previas.

Panel orchd de solo lectura en la barra lateral derecha de DSH: tablero de tareas e ideas, grafo de dependencias, cronología de revisión y acceso de instalación para el proyecto de la sesión actual.

Muestra cuánto ocupa cada skill en el contexto del modelo y permite ocultarla del catálogo sin borrarla. Lista todas las skills del disco con la línea exacta del catálogo recibido por el modelo (description normalizada y truncada al límite), tamaño del cuerpo y tokens estimados. Previsualiza byte por byte el mensaje del catálogo tal como lo recibe el agente, lo compara con la copia publicada en la sesión y detecta skills que no llegan al catálogo por frontmatter inválido o shadowing de una raíz prioritaria. Ocultar escribe disable-model-invocation en frontmatter y conserva el archivo, por lo que sigue funcionando mediante `/name`. También importa de ClawHub, Skills.sh y URLs GitHub y desinstala las skills propiedad del usuario.

Verifica antes de publicar la geometría: píxeles, ratio, dpi, tamaño/formato, ancho de impresión y modo de color. No revisa contenido (QR, texto/imagen, copyright, prohibidos). Python estándar, sin terceros; no modifica entradas. Python 3.8+. 10 plataformas/20 espacios, confianza por plataforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revistas, impresión, entrega a clientes. Identifica por ID/nombre chino/alias (fuzzy). Se activa a petición o tras guardar archivo si se indicó destino; una línea si pasa, detalles solo si falla. Revistas/impresión: calcula ancho real (píxeles/dpi) y detecta impresión pequeña aunque el metadata dpi pase. Varias imágenes: comprueba consistencia e identifica la anómala.

Skill de reutilización basada en pruebas para DeepSeek Harness: antes de implementar, migrar, elegir dependencias o resolver problemas de una herramienta, busca soluciones existentes por capas en el proyecto y equipo locales. Decide con evidencias comprobables, rechaza reutilizar si faltan requisitos esenciales o hay riesgos y señala lo que no pudo verificar. Se distribuye como bundle DSH que registra la skill en ctx.skills.

Revisa los transcript de sesiones de agentes de programación de las últimas dos semanas e informa qué skills, hooks y reglas funcionan, requieren atención o no se usan. Solo admite Claude Code y Codex; no admite los transcript propios de DSH. Requiere Python 3.

Listas de comprobación de ingeniería basadas en Fundamentals of Vehicle Dynamics de Gillespie: 164 fichas para los 10 capítulos, accesibles desde una skill con enrutamiento de dos niveles. Cada ficha indica entradas de cálculo, procedimiento, condiciones límite donde deja de ser válido el método y página de referencia; la explicación permanece en el libro. No reproduce pasajes: documenta 44 defectos de la fuente (erratas, daños OCR y contradicciones internas), cada uno con ID de lista de revisión. Es una ayuda de estudio, no sustituye al libro.

Skill para reproducir artículos y generar código sobre balística interior y exterior. Requiere LibreOffice Kit para renderizar PDF y una API key de visión (p. ej., Qwen-VL) para OCR de fórmulas.

Previsualiza un OpenWiki del workspace en la barra lateral derecha de DSH Web: detecta el directorio wiki, lo sirve con el lector oficial `openwiki visualize` en un puerto loopback y lo integra en su propia pestaña. Compara las versiones instaladas de openwiki y DSH con mínimos configurables y consulta el registry para comprobar sus propias actualizaciones.

Traductor para Windows x64 con entrada propia en la barra lateral e interfaces Workbench/Chat, traducción paralela de texto y documentos, traducción de regiones de pantalla, historial reciente, selección de modelo host, entrada de voz y vista previa. El OCR de documentos usa CUDA con fallback a CPU; el OCR de pantalla usa CPU. No habilites los paquetes CPU y CUDA a la vez.

Traductor para Windows x64 con entrada propia en la barra lateral e interfaces Workbench/Chat, traducción paralela de texto y documentos, traducción de regiones de pantalla, historial reciente, modelo host, entrada de voz y vista previa. OCR con CPU sin dependencias NVIDIA. No habilites los paquetes CPU y CUDA al mismo tiempo.

Revisión de textos destinados a personas. Las herramientas write y edit requieren la marca human_facing; el plugin revisa en segundo plano el texto según reglas PROSE.md por capas, prepara anotaciones, las compara con el archivo completo y las incorpora mediante /humanize, /humanize-loop o post-compaction mientras la sesión principal sigue trabajando. /humanize-review procesa bajo demanda archivos seguidos por git.

Visor de solo lectura de JSONL y NDJSON con índice por bytes, navegación de registros y vista previa en streaming de registros grandes. Requiere DSH >=0.2.1-rc.2.

Salida de voz GPT-SoVITS para DSH: herramienta speak y comando /voice, botón de altavoz para leer cada respuesta y pestaña de ajustes para cambiar voces, ajustar síntesis, gestionar el servicio local e instalar un paquete de voz con un clic. Solo Windows; requiere un checkout local GPT-SoVITS con pesos entrenados y su entorno Python.

Lee las respuestas del asistente con voces neuronales de Microsoft Edge y resalta la frase que se está leyendo. Puedes personalizar en ajustes el color de fondo, el color del texto y la opacidad del resaltado. Añade un botón de reproducción sound-wave a cada respuesta, pausa, frase anterior/siguiente, velocidad ajustable y lectura automática.

Voz bidireccional para la app web DSH: dicta con el compositor unificado y escucha las respuestas con botones de altavoz o lectura automática, desde cualquier dispositivo. Requiere DSH 0.1.7+, Node 22+, Python 3 con numpy y requests, un modelo TTS y micrófono.

Reproduce el audio de vídeos de Bilibili desde una barra flotante en DSH Web UI, con cola, avance por la pista y control de velocidad, además de un proxy inverso en el host para la comprobación Referer del CDN.

Notas de reunión para dsh: una reunión por conversación, transcrita y separada por hablante en el propio equipo, con puntos clave, asignaciones, notas manuscritas, revisiones y puntuaciones mensuales en el mismo panel. Exporta SRT/Markdown/Word y crea un zip portable que otro dsh puede importar. Las asignaciones confirmadas se envían a DingTalk/WeCom con un clic según la configuración del robot. Los modelos de reconocimiento se pueden cambiar e importar desde archivo; el reconocimiento cloud está desactivado por defecto y no se solicita sin consentimiento. Word requiere Python y python-docx; la primera ejecución descarga un modelo (28 o 77 MB).