Plugins

Control de la toolchain Gowin (高云) 1.9 FPGA para dsh con 15 herramientas: entorno/licencia, auditoría .gprj/.cst según pines reales GW1N, síntesis y place-and-route por lotes con gw_sh, informes PnR, JTAG/flash con programmer_cli, Tcl gw_sh arbitrario y capturas del analizador GAO. Incluye skill gowin-fpga y tres notas técnicas. JS puro, cero dependencias runtime.

Audita netlists .enet de JLCEDA (EasyEDA) para detectar etiquetas de red erróneas, nets colgantes, nodos aislados de alimentación, polaridad de pines en conflicto y realimentación de amplificadores totalmente diferenciales.

Archivo de resultados de herramientas dirigido por el modelo. Resultados mayores que el tamaño configurado reciben un ID corto (#a1b2c3d4); el modelo archiva los que ya no necesita en archives/ de la sesión y el contexto conserva un stub pequeño recuperable con la ruta. Los originales siguen en el log append-only, nada se pierde. Settings muestra recuperación por tamaño, umbrales aplicables sin reinicio y recordatorio solo si hay resultados pendientes. El panel de estadísticas requiere dsh-better-sidebar.

Herramientas Genspark para DeepSeek Harness mediante @genspark/cli: búsqueda y rastreo web, generación de imagen/video/audio, análisis multimedia, búsqueda en X/Instagram/Reddit y listado de modelos. Incluye 17 herramientas tipadas y 18 comandos /genspark-*. Requiere instalar e iniciar sesión en @genspark/cli (gsk login) o definir GSK_API_KEY.

Mapa open with por extensión para DSH: las tarjetas de entrega, vista previa lateral y revisión de cambios abren la app elegida, mientras Finder conserva su aplicación predeterminada para doble clic en macOS. Reglas editables en Settings y guardadas en ~/.dsh/open-with.json; Mostrar ubicación sigue usando Finder.

Traduce prompts del usuario antes de enviarlos y devuelve el razonamiento y las respuestas del modelo al idioma del usuario mediante APIs de traducción o modelos DSH configurados. Controles independientes por contenido y menú Composer.

Motor de estética frontend con 17 herramientas nativas: biblioteca de evidencia de 118 paletas por registro, direcciones de diseño de página entre registros y cuatro gates mecánicos (contraste WCAG, simulación de daltonismo, detección de AI slop y scorecard) con veredictos ligados al digest. Incluye tokens semánticos, auditoría de páginas, paletas CVD para gráficos, escala tipográfica CJK y reconciliación renderizado/tokens con justificación numérica. Local, sin red; requiere Python 3.8+.

Mueve plugins DSH entre equipos y perfiles: exporta un bundle de migración que conserva fuentes locales y reinstala remotos por versión, restaurable con su propio restore.mjs. También copia plugins a otro perfil o empaqueta todo (configuración, memoria, sesiones, adjuntos y fuentes) en volúmenes con checksum y script de restauración.

Sincronización Git de configuración DSH entre dispositivos: captura ajustes, manifests, lockfiles y skills en un repo privado, con guardar/aplicar/descargar/restaurar en un clic y reconstrucción de plugins desde pnpm-lock.

Espacio de planificación de viajes para DeepSeek Harness: mapa con paradas por día, herramientas roam_* para redactar, revisar y adoptar itinerarios, y sidecars MCP opcionales para billetes de tren y notas de Xiaohongshu.

Entrega un archivo local al selector de cualquier programa: espera el diálogo nativo Open, pega la ruta desde el portapapeles, la vuelve a leer carácter por carácter para verificarla y confirma. El destino siempre es explícito y cada paso deja evidencia. Solo Windows (EnumWindows / UI Automation).

Gate de lanzamiento para calidad de respuestas IA. Dos vías: reproducir un archivo VeriScope existente con el gate Python original o aplicar solo con Node un umbral a una exportación Ragas por fila, sin VeriScope, Python ni pandas. Devuelve PASS/FAIL/REVIEW con evidencia y recibo verificable; admite umbrales por fila y comparación decimal exacta. No reevalúa ni llama al modelo; REVIEW nunca pasa a PASS.

Archiva tus propias publicaciones de QQ Zone en una biblioteca local, ordenadas en tres columnas —pensamientos, sueños y reseñas (recomendaciones de libros/películas)— corregibles manualmente una por una; deshacer en una no altera las otras. Incluye visor web privado con contraseña, reparación de publicaciones largas truncadas por la API a unos 500 caracteres, recuento por año/mes y copia local de imágenes adjuntas para leer sin conexión. La cookie solo se guarda en esta máquina.

Comparte la memoria de proyecto de omp (oh-my-pi) con DSH: inyecta la misma ventana de memory_summary.md y learned.md y la herramienta learn escribe en ese mismo learned.md. Conservador por defecto: nunca borra, no expulsa al alcanzar el límite de 100 lecciones de omp, escribe bytes fieles con revalidación CAS y no crea el directorio de memoria de omp. En una prueba de caja negra, omp y DSH respondieron igual al mismo prompt; sin memoria, ambos se abstuvieron.

Conecta DeepSeek Harness con el servicio de memoria Hindsight siguiendo las convenciones de omp: banco compartido, etiquetas de proyecto automáticas, recuerdo por proyecto y global, y herramientas de modelos mentales, duplicados y reintento de operaciones en segundo plano fallidas. Requiere un servidor activo (por defecto http://127.0.0.1:8888).

Memoria local a largo plazo para DSH: explora, busca con BM25 y sinónimos, y edita entradas en un panel; incluye carpetas, archivo y papelera. Elige qué inyectar por sesión. Las memorias escritas por el modelo requieren aprobación. Importa/exporta copias y sincroniza opcionalmente entre dispositivos mediante tu Git o WebDAV.

Convierte denegaciones de guardas, fallos de gates y votos negativos humanos en lecciones del proyecto; solo inyecta en sesiones nuevas las reglas que una persona activó. No registra herramientas de modelo y se revisa en Settings.

Registra por stdio el servidor de memoria Akasha Book y expone 22 herramientas akasha_* para lookup, briefs, cadenas de revisión, auditoría y recuerdo de sesión. Complementos: Hindsight (memoria del repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda integrada (README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte y reemplaza <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Programa la destilación Akasha sleep al quedar inactivo o por temporizador; inyecta una nota de despertar en sesiones nuevas y un pulso de memoria por turno. La reanudación tras inactividad es opcional y está desactivada por defecto. Complementos: Hindsight (memoria repo), OpenViking (memoria usuario) y búsqueda integrada (véase README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Registra eventos del host —fin de turno, resultados de herramientas, errores, inactividad y salida del asistente— en JSONL solo de anexado para métricas Akasha, comprobación de recuerdos y auditoría. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (usuario) y búsqueda integrada (véase README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte, sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Guardia de escritura de Akasha Book: bloquea herramientas que escriben en el directorio de memoria e inyecta en el prompt de sistema el contrato de uso y secciones self-layer. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda de sesión integrada (véase README). Configuración: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Si queda el marcador, falla explícitamente.

Muestra una guía en el borde izquierdo, una marca por mensaje; al pasar se previsualiza y al hacer clic se salta (carga páginas anteriores si falta el turno). Resalta el turno activo e indica la posición de desplazamiento.

Ensamblador de prompts independiente con registro de fuentes, texto personalizado, edición y vista previa de estrategias y snapshots por sesión mediante hooks públicos de DSH.

Selecciona una afirmación de una respuesta de IA, busca posibles apoyos en chats y registros anteriores, clasifica el respaldo y abre los pasajes originales para revisarlos.