Plugins

Inspecciona I/O, shapes, opset, operadores y tamaño ONNX; mide con ONNX Runtime local o por SSH. Informa latencia media/P50/P95/P99, FPS y provider real, con gates PASS/FAIL para FPS/P95/tamaño. Requiere Python 3.10+, numpy, onnx, onnxruntime y psutil; remoto: python3/numpy/onnxruntime.

Dock pequeño en DSH Web UI para reiniciar host o recargar página. Antes elige now/30s/60s/2min/cancel; se arrastra al borde tras 320 ms y queda anclado al redimensionar. Rechaza refresh sin validar carga mediante timestamp baseline, fetch real del bundle y compilación sintáctica. Reinicio solo Windows (PowerShell 5.1); UI/reload multiplataforma.

Indicaciones de voz DSH en Windows: frase al completar normalmente, otra al requerir decisión (pregunta, aprobación del plan o permiso) y saludo horario al iniciar conversación. La burbuja inferior izquierda silencia/reactiva todos los avisos y emite su propio timbre al cambiar. Voz neural Microsoft Edge; omite turnos abortados/con error, subagent y rondas aún impulsadas por goal. Caché en DSH home, reproducción local y SAPI desktop offline.

Mantiene el ledger de tareas del repositorio como sección residente del prompt, con once herramientas nativas, panel lateral y ventana flotante para consultar la cola y aprobar tareas de revisión.

Ledger de razonamiento verificable por máquina: cada hecho debe apuntar a un file:line real y citarse literalmente; cada supuesto debe indicar cómo refutarlo, y ninguna conclusión puede depender de un supuesto que nunca vuelva a revisión. Puede incluir fecha de revisión, confianza y condición de descarte. Incluye checker, familia de comandos /fp, barrera opcional que pregunta antes de comandos shell irreversibles y panel web con los códigos de error corregidos en cada ronda.

Registra por dispositivo las instalaciones correctas de plugins DSH, combina el historial entre dispositivos mediante una cuenta de Baidu Netdisk autorizada por el usuario y permite reinstalaciones por lotes con comprobaciones previas.

Plugin de entrenamiento de informática competitiva para DeepSeek Harness: prompts de coaching, itinerario de aprendizaje, conceptos, creación de problemas, evaluación C++ real con g++ y recuperación de ima con archivo en cuatro cuadernos. Para enseñanza GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Requiere g++ y una cuenta ima con ima-skill y cuatro cuadernos configurados. Las respuestas incluyen promoción de una cuenta WeChat y QR por defecto.

Incluye la skill kb-curator, que mantiene una base de conocimiento local de tres capas y se niega a indexar contenido no aprobado por el usuario. La recuperación L2 requiere instalar por separado @kenz1117/dsh-engram; el motor funciona solo en Windows.

Base DocChain: busca por nombre de archivo, contenido y metadata; consulta por doc_id/nombre y lee; lista temas; carga en lote; convierte a Markdown; busca imágenes similares y guarda descripciones por documento en sidecar Markdown; deep research. Cada función script es también herramienta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Ajustes para varios entornos (dirección y credencial por entorno), cambio con un clic y temas preseleccionados. Requiere URL de servicio docchain y API key salvo doc2markdown. Las descripciones requieren además endpoint multimodal compatible con OpenAI (modelo gateway interno configurable por defecto).

Lee las respuestas del asistente con voces neuronales de Microsoft Edge y resalta la frase que se está leyendo. Puedes personalizar en ajustes el color de fondo, el color del texto y la opacidad del resaltado. Añade un botón de reproducción sound-wave a cada respuesta, pausa, frase anterior/siguiente, velocidad ajustable y lectura automática.

Busca obras de dominio público en Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive y Standard Ebooks por título, autor, personaje o trama recordada a medias, o importa EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown y escucha en la barra lateral. Usa voces neuronales de Microsoft Edge, Kokoro sin conexión o voces del dispositivo; guarda la posición, permite notas de voz ancladas a lo que acabas de oír y comentar el libro con el modelo DSH.

Registra dos herramientas en DeepSeek Harness. `doc_ocr` convierte PDF escaneados e imágenes en texto por página, tablas financieras con comprobación de balance y hallazgos de cláusulas contractuales mediante RapidOCR local o Zhipu GLM-OCR en la nube. `doc_preprocess` transforma un directorio de archivos en bruto en una base Obsidian mediante un flujo de siete etapas, routing de backend y omisión incremental por sha256. Informa de los números que no cuadran; no los inventa. El motor local requiere Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 y Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM requiere ZHIPU_API_KEY.

Solo Windows x64; preview 0.5.4 compatible con DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Dos herramientas de alcance limitado (dragon_browser/dragon_desktop) controlan el navegador visible por DOM/CDP y las apps Windows por UI Automation. Define lectura/control por origin y executable, pasos en lote, parada de emergencia con Esc físico y registro de acciones con datos sensibles ocultos. Si otra ventana toma el primer plano, aborta para no escribir donde no debe. Incluye lanzador Edge/Chrome y cliente CDP propios; no requiere otro plugin de navegador ni Electron. No es un sandbox del SO: el usuario conserva el control de inicios de sesión, ventanas admin y escritorios seguros.

Añade el preset Agent visible-browser (persona y tools para navegar, rellenar formularios, pulsar y capturar pantalla con Playwright MCP) y una barrera que rechaza cualquier llamada de navegador en otros presets hasta que el usuario apruebe esa Session con browser_access. El bundle monta el proveedor Playwright MCP. Una página en Plugins y la herramienta browser_source cambian en runtime entre Microsoft Edge (predeterminado), Chromium incluido con Playwright y un endpoint CDP. Requiere la fila compartida browser-use en el perfil (un proveedor por proceso).

Mantiene un botón de traducción en cada página que abre el navegador. Al pulsarlo sustituye en el sitio todos los nodos de texto visibles; al pulsarlo otra vez los restaura. Mantén y arrastra el botón junto a un borde para plegarlo en un pequeño control; se vuelve a insertar tras navegar. Traduce el servicio LLM del host; el plugin no guarda API key.

Registra una herramienta `context_extract` en DeepSeek Harness. Comprime documentos largos (informes financieros, contratos, libros contables) en Markdown estructurado denso y JSON con métricas clave, tablas, cláusulas numeradas, entidades y alertas de comprobación cruzada, para que el flujo posterior no relea el original. Detecta y trata de forma distinta estados financieros, contratos legales y libros empresariales; concilia balance y efectivo, y señala discrepancias como alertas en vez de corregirlas silenciosamente. Solo lectura, nunca modifica el archivo fuente. Requiere Python con openpyxl y python-docx.

Lee Bilibili y Douyin desde una sesión. Bilibili usa API firmada WBI tras un limitador compartido (4 req/s, cooldown por host tras 412) para video, feed, búsqueda, autor, comentarios, danmaku y subtítulos. Douyin muestra lista popular, videos, feed y búsqueda en Edge local vía CDP.

Expone un servidor MCP stdio como herramientas nativas de DeepSeek Harness. Incluye el preset oficial Microsoft Playwright MCP para navegar con el Edge o Chrome ya abierto y sus sesiones iniciadas; se puede configurar cualquier otro comando MCP stdio. Solo host, sin bundle cliente ni dependencias npm. Para usar tu propio navegador, inicia Edge/Chrome con remote debugging y permite que npx obtenga @playwright/mcp.

Convierte una bóveda Markdown local en dos carpetas elegidas en Settings: una de conocimiento donde DSH escribe notas y otra de memoria para recuerdos por turno y captura al finalizar. Markdown con frontmatter, búsqueda BM25, archivo reversible y aislamiento que rechaza traversal, rutas absolutas y escapes por symlink.

Base de conocimiento Markdown como base de datos para agentes DSH: diez herramientas kb_* (incluida kb_register para notas existentes), TID estables, enlaces [[node]] sin copiar texto, definiciones [[tscl]] expandidas en sitio, lecturas acotadas, lint estructural de tscl, descubrimiento de biblioteca priorizando workspace, snapshots git integrados y panel de grafo. Un prompt y skill incluidos llevan al agente a usar kb_* en vez de docs/ escritos a mano.

Vigilancia semántica del contexto para agentes DSH: registro de recorrido, resumen rápido, detección de novedad MinHash, consolidación de hitos e inyección de contexto a largo plazo con respuesta de estancamiento en tres niveles. La inyección y respuestas stall-2/3 están desactivadas por defecto.

Base local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto o escaneado), EPUB y MOBI/AZW3; crea Markdown con anclas, calidad/confianza OCR y orden PDF por columnas. Wiki mantenida por LLM (reglas schema.md, index.md automático, log.md solo de anexado y notas tipadas con fuentes/backlinks), confianza high/medium/low para ranking y alertas low; búsqueda clasificada y entre KB, lectura/edición precisa y exportación md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requiere Calibre; .doc/.ppt antiguos, Word/PowerPoint en Windows o LibreOffice en Linux. El OCR de escaneos descarga modelos al primer uso.

Muestra una guía en el borde izquierdo, una marca por mensaje; al pasar se previsualiza y al hacer clic se salta (carga páginas anteriores si falta el turno). Resalta el turno activo e indica la posición de desplazamiento.

Selecciona una afirmación de una respuesta de IA, busca posibles apoyos en chats y registros anteriores, clasifica el respaldo y abre los pasajes originales para revisarlos.