Plugins

Paquete de renovación de la ventana de contexto dirigido por el modelo para DeepSeek Harness: contexto de trabajo nuevo, notas duraderas gestionadas por el modelo, una cola reciente breve y literal, y recuperación selectiva del historial, sin resúmenes.

Agrupa el selector de modelos de DSH por proveedor: muestra fuentes y cantidades; al pulsar una, abre los modelos en un panel lateral (predeterminado) o en línea bajo el título, alternable con doble clic. El modelo activo sigue visible. Solo mejora el DOM: monta su panel en body y pulsa los botones reales, sin mover ni quitar nodos React; conserva el renderizado anfitrión y convive con otros complementos UI. Reutiliza tokens oficiales --dsw-* con fondo opaco, contraste suficiente y tamaños/colores compartidos. Sin red ni telemetría. Para DSH kernel 2.0.15-next.

Plugin de modelo local para DeepSeek Harness: gestiona modelos GGUF en settings, lanza automáticamente llama.cpp en el primer mensaje y los descarga tras 5 minutos de inactividad para liberar VRAM.

Teclas de envío y salto de línea configurables, un menú contextual del compositor con tres fuentes (dejarlo en manos de DSH y otros plugins / menú del navegador / menú personalizado con el estilo del plugin), un panel de comandos rápidos con listas de prompts categorizadas donde cada prompt puede añadirse en cada envío o solo en el primer mensaje de una sesión, una fila de crear y mover al final de cada categoría, un optimizador de prompts que reescribe el borrador con una llamada a un modelo aparte, memoria del tamaño del panel de ajustes e inyección automática de la cabecera x-opencode-session para rutas de OpenCode. Las listas de prompts viven en un ~/.dsh/quick-prompts.json global que es independiente de la sesión y del proyecto.

Aprobación y revisión automáticas de las llamadas a herramientas que necesitan aprobación: grupos de palabras clave hacen coincidir líneas rojas sin contexto, luego un modelo juez clasifica lo solicitado y lo envía a permitir, rechazar o a una persona según la fila coincidente y el nivel de riesgo; un juicio que nunca se ejecutó siempre va a una persona, y los rechazos le dicen al modelo por qué.

Adaptador de proveedor LLM que enruta las llamadas al modelo a través de cualquier servidor ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin y más — con navegador de registro, UI de ajustes por servidor, autenticación diferida y descubrimiento dinámico de modelos.

Añade un editor de nivel de razonamiento con presets de protocolo OpenAI y Anthropic (llm-pi-ai), conmutadores de modalidad de entrada y un preset de contexto y salida máxima de 1M/128K a las filas de modelo en Ajustes.

Puente de control remoto: empareja un cliente dsh web/escritorio en ejecución con la app móvil Happy mediante código QR y luego controla remotamente las mismas sesiones del harness desde el teléfono (enviar mensajes, leer respuestas, aprobar llamadas de herramientas, cambiar de modelo).

Inyector de prompts de sistema por modelo para DeepSeek Harness: añade texto al FINAL del prompt de modelos configurados localmente, según la ruta exacta provider/model o la regla provider/* (ambas se acumulan en orden). Settings muestra proveedores y modelos para editar rutas al instante; las reglas se guardan en DSH_HOME y se aplican a sesiones principales, subagentes e hijos de workflows.

Administrador de expertos: gestione expertos y equipos de expertos en formato ntd (plugin.json + Agent MD + conjuntos de habilidades), explore e instale desde un mercado integrado de más de 50 expertos, y ejecute tareas en una persona de experto mediante /expert-<nombre> sin consumir tokens del directorio del modelo.

Guardia del lado del host que permite que la herramienta write solo cree archivos nuevos: cuando el destino ya existe, deniega la llamada antes de la ejecución e indica al modelo que use edit en su lugar, aplicada a todas las sesiones.

Registra el servidor MCP de MathWorks MATLAB/Simulink en un perfil dsh, de modo que las sesiones de agente obtengan herramientas mcp__matlab__* para ejecutar código MATLAB y leer, editar y probar modelos Simulink.

Orquestación de flujos de trabajo estilo supervisor sobre sesiones de nivel superior: despacho por lotes con confirmación, flujos de trabajo de equipo, dirección de tareas en ejecución, recopilación en espera inactiva y descubrimiento de rutas de modelos en vivo a través de 11 herramientas task_* más el comando slash /tasks.

Plugin de integración de Claude Code para DeepSeek Harness, que ofrece conversaciones Claude nativas impulsadas por Claude Agent SDK, con selección de modelo, aprobaciones, preguntas, herramientas y continuación de sesión.

Chat de la API Command Code Provider para DSH con la clave de API gestionada por el Host, catálogo de modelos descubierto, valores predeterminados de esfuerzo, encabezado opcional de retención cero de datos, medidores de cuota y selección del protocolo OpenAI o Anthropic por modelo.

Generación de audio con IA para la GUI web de DeepSeek Harness: TTS de múltiples proveedores, música, efectos de sonido y diseño de voz con panel lateral, comparación de modelos, biblioteca de recursos y herramientas de Agent.

Sustituye el botón de modelo por un conmutador de modelo y nivel de razonamiento al estilo de Claude Desktop, con memoria de esfuerzo por modelo, estética adaptada al tema, deslizamiento suave, pista redondeada, resaltado al pasar el cursor y animación de puntos de píxel.

Panel de información de solo lectura para un perfil: cinco vistas sobre los mismos datos — capas de configuración, árbol de plugins, servicios, nombres de herramientas y modelos — cada entrada muestra qué capa la insertó o desactivó y si está en ejecución.

Añade herramientas de delegación subagent_route y subagent_fork_route en las que el modelo elige por sí mismo la ruta provider/model para cada hijo; el despliegue solo define el backend spawn/fork, la política de fondo y la lista permitida allowedProviders, mientras que los hijos reanudables y los trabajos en segundo plano reutilizan las herramientas oficiales send_message / job_output.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Pasa una sesión web DSH al CLI Claude Code local: selector de motor por sesión (DSH | Claude Code), modelos de Claude y esfuerzo de razonamiento en el asiento del modelo, modos de permiso de Claude en lugar del selector de modo de acceso, y solicitudes de permiso, AskUserQuestion y ExitPlanMode enrutadas a las tarjetas nativas de aprobación, pregunta y revisión de planes de DSH. La transmisión se escribe como eventos de sesión nativos de DSH, por lo que la transcripción integrada, las tarjetas de herramientas y los subagentes anidados la renderizan; los comandos de barra de Claude se fusionan en la paleta de comandos; el CLI lo mantiene un intermediario desacoplado, así que las actualizaciones de complementos y los reinicios de DSH no interrumpen un turno en ejecución.

Saldo de la cuenta de DeepSeek, gasto facturado de esta sesión y gasto total de hoy en la insignia de la cabecera de sesión; una fila de coste por turno en la barra de acciones de mensajes y un panel de detalle con precios por modelo y una clasificación de gasto de sesión de hoy. Precios oficiales de hora punta/valle; saldo obtenido de la API real /user/balance.

Medidor en tiempo real de uso, costo y saldo para DeepSeek Harness: saldo de la API oficial, precisión de costo dentro de ¥0.02, libro de costos por turno/sesión/modelo, velocidad de tokens en vivo con niveles de color y ventana emergente acoplada de un clic.

Traducción completa al chino para la GUI web de dsh: traducción en vivo del razonamiento del modelo mientras se transmite, chino insertado bajo cada respuesta en inglés y resúmenes chinos de una línea para salidas de herramientas y glosas de llamadas a herramientas — una solicitud independiente al proveedor que nunca entra en la transcripción de la sesión.