Plugins

Divulgación estática de capacidades para plugins de DeepSeek Harness: una página de Ajustes y una CLI que enumeran las capacidades de los plugins instalados, los destinos literales, los scripts de instalación y las formas de inyección (registros de prompts, texto de skills incluido, parche de bundle), cada uno con evidencia file:line. Determinado por código, reproducible, sin consumo de tokens. Solo divulgación: no es un veredicto de seguridad ni una afirmación de seguridad.

Evidencia visual estructurada (OCR/distribución/semántica) además de una herramienta de captura con cámara USB para un bucle de depuración «disparar-mirar-ajustar»; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Gestor de contexto para DeepSeek Harness: resume automáticamente cada turno en registros ordenados por prioridad, los inyecta junto con notas fijadas entre sesiones y texto personalizado en cada petición al modelo, y pliega en resúmenes rangos de conversación real de cualquier tamaño para ahorrar tokens. Persistente y seguro frente a reinicios. NOTA: instalación manual en varios pasos — copia las tres carpetas del paquete en profiles/node_modules y añade las filas proporcionadas de cordis.patch.yml, luego reinicia DSH; no es una instalación estándar de un solo comando.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Memoria a largo plazo de proyecto y global para la GUI web de dsh: endpoints POST /items separados, contexto de llamadas a herramientas fusionado en elementos de memoria como resúmenes compactos, con deduplicación y persistencia acotada a la sesión.

Convierte los nombres y códigos de acciones del texto de salida de DSH en botones sobre los que se puede hacer clic para ver cotizaciones y noticias de la empresa.

Herramientas de SonarQube Community Build de solo lectura: estado de la instancia, Quality Gate del proyecto para una rama o pull request, búsqueda de issues y Security Hotspots, detalle de un único hotspot, y medidas de cobertura, duplicación o seleccionadas por el llamante. Los resultados de issues y hotspots llevan una ubicación normalizada con clave de componente, ruta de archivo, línea y rango de texto.

Herramientas Sentry de solo lectura: listado de proyectos, búsqueda de incidencias a escala de organización o de proyecto, detalle de una incidencia y el evento más reciente o uno concreto con una traza recortada. Las variables locales, las cabeceras y los cuerpos de las peticiones, las cadenas de consulta, los paquetes y las etiquetas que parecen secretos se eliminan antes de que el evento llegue al modelo, y los eventos demasiado grandes se degradan por contexto de código, migas de pan y marcos en lugar de fallar.

Inspecciona y simula el consumo de contexto de DSH con vistas de trayectoria e inventario, y crea, inyecta, importa o repara de forma segura mensajes de sesión mediante el Message Forge integrado.

Incluye la skill remote-shell para operaciones remotas seguras por SSH, SFTP, Telnet y WinRM, con una bóveda de credenciales cifrada cuyos scripts de inicio de sesión y ejecución nunca aceptan contraseñas en texto plano.

Chat de voz estilo Doubao para DSH: mantener pulsado el micrófono del compositor convierte la voz en texto y la envía automáticamente, y las respuestas de la IA se leen en voz alta. Condensado opcional por LLM (las respuestas largas se resumen en frases habladas cortas siguiendo el modelo de la conversación actual), limpieza de texto apta para TTS, voces Edge TTS seleccionables, parada automática por silencio ajustable y ajustes integrados en el diálogo de configuración de DSH.

Chat lateral con múltiples pestañas para DeepSeek Harness. Cita un mensaje completo o texto seleccionado de una respuesta aún en transmisión en un chat lateral sin esperar a que la respuesta termine, y acopla el panel sobre el banco de trabajo de better-sidebar o cede el paso a la conversación según el estado de la barra lateral.

Chat nativo en paralelo junto a la conversación principal: una sesión DSH archivada independiente con interfaz nativa completa, recuperación de contexto padre bajo demanda, citas de selección y ciclo de vida de conservar o eliminar.

Generación de imágenes Labnana para DeepSeek Harness: texto a imagen / imagen a imagen / edición precisa con estimación de créditos, saldo de suscripción e interfaz de ajustes web.

Inspecciona, mide, busca y compara el contexto exacto, neutral respecto al proveedor, que ensambla DeepSeek Harness.

Añade 20 configuraciones regionales (chino tradicional HK/TW, japonés, coreano, francés, alemán, español, portugués, italiano, ruso, ucraniano, polaco, neerlandés, turco, árabe, hindi, indonesio, vietnamita, tailandés, sueco) a la Web UI de DeepSeek Harness, con traducciones pulidas a mano, alternativas en tiempo de ejecución y traducción automática de los textos del mercado y de terceros.

Convierte el contexto de la sesión en un juego de holgazanear (moyu) en el fondo del mar dentro de una ventana flotante: tu mano se hunde a medida que crece el contexto, toca un pez y los dados tirados en el servidor deciden la acuñación de una carta coleccionable holográfica a través de cinco océanos, con un estanque de peces y una clasificación vinculada a GitHub.

Consultas de datos en lenguaje natural e informes de BI: Text2SQL, gráficos, guardado de informes, panel de esquema/rejilla de datos y un banco de trabajo en la barra lateral, todo sobre la capa de conexión MySQL de DSH.

Guarda de inyección de prompts consciente del origen para DSH: rastrea contexto de turno no confiable, detecta señales de inyección, puntúa destinos sensibles y bloquea llamadas de herramientas de alto riesgo con registros de auditoría explicables.

Selector de contexto de UI de escritorio de Windows para Codex, DeepSeek Harness y clientes MCP: selecciona ventanas, elementos de UI o regiones de pantalla con resaltado al pasar el ratón, UI Automation, capturas de pantalla y OCR local, y luego revisa y aprueba el contexto Markdown/JSON antes de la salida.

Cuidado contra el burn-in de OLED para la Web GUI: superficies negro puro, atenuación de texto consciente del gamma en una escala de reposo/foco, un salvapantallas de siesta en negro verdadero con el estado del agente en vivo y una rotación lenta del tono de acento.

Panel de gestión de atención de tokens para DeepSeek Harness: seguimiento de uso y coste de tokens por tarea/día/semana/mes (aciertos/fallos de entrada, salida, razonamiento), precios punta/valle de DeepSeek, reconocimiento del tipo de tarea y consejos sobre cuándo cambiar de sesión, escribir un traspaso o compactar el contexto.

Resumen diario de noticias de 46 fuentes RSS seleccionadas, editado por el modelo ya configurado en dsh, entregado a tu IM vía webhook y difundido en el chat como una respuesta normal del modelo con coste de contexto cero.

Complemento de DeepSeek Harness: el CLI `self` de Superself como herramientas orientadas al modelo más un comando /self — estado del proyecto entre sesiones y proyectos para los agentes.