Plugins

Añade un árbol de notas en la barra lateral derecha junto a un editor Markdown con vista previa en vivo, pestañas, paneles divididos, esquema y papelera. Usa archivos .md normales y un índice ligero por espacio de trabajo, que los agentes organizan mediante una única herramienta knowledge.

Typocket lee, edita y organiza documentos locales en DSH y previsualiza el Markdown del espacio de trabajo.

Muestra imágenes enormes al modelo con resolución legible, no como una sola copia reducida. Antes de admitirlas, las divide en tantos mosaicos como permita el almacén de adjuntos: una captura de 8000x8000 produce 20 mosaicos de 2000x1600, conservando el texto pequeño. Sustituye el almacén local de adjuntos y no añade ajustes propios.

Lee, audita y compara definiciones Protocol Buffer sin instalar protoc: parser .proto sin dependencias con seis herramientas (status, outline, describe, diff, audit, next_number). diff clasifica cambios como breaking, risky o additive e indica su efecto en el formato wire. audit detecta problemas que protoc acepta pero un revisor debe señalar: números de campo duplicados o ilegales, colisiones con rangos reservados, tipos sin resolver y huecos no reservados bajo el máximo usado.

Convierte las cifras de un repositorio GitHub en una valoración fundamentada: concentración de contribuciones y bus factor, incluidos archivos de un solo autor; tiempo de merge con mediana junto a la media para hacer visibles los valores atípicos; y backlog de issues excluyendo pull requests y borradores. Lee la REST API pública sin SDK y nunca presenta una página truncada como resultado completo.

Controla un ffmpeg local mediante seis herramientas estructuradas: inspeccionar las pistas de un archivo, transcodificar o recortar, extraer fotogramas espaciados regularmente o la pista de audio, y comprimir vídeo a un límite de bytes con codificación en dos pasadas.

Memoria a largo plazo autogestionada y acotada (MEMORY.md/USER.md estilo Hermes, límites estrictos de caracteres y revisión de seguridad); revisión tras cada turno para redactar notas sencillas o mejorar una skill existente, sin crear casi duplicados; curator que localiza y repara skills que el cargador descartaría sin avisar; búsqueda entre sesiones. Una tarjeta de aprendizaje aparece solo si hay novedades y pide confirmación antes de borrar o reformular una memoria.

Conecta dsh al servidor MCP de GreatArrow.ai por Streamable HTTP para buscar y guardar memorias, tareas y decisiones del espacio de trabajo compartidas con otros clientes de IA. Bundle de configuración: lee el token de great-arrow.token en el dsh home, nunca del entorno.

Declara el tipo de entrada y nivel de razonamiento por modelo en la página 模型. Añade casillas «输入类型» a cada tarjeta de proveedor y un campo «思考等级» al diálogo 编辑; escribe los campos oficiales `input` y `reasoningEfforts` de `pi-ai`.

Tema CRT ámbar de Adeptus Mechanicus para DeepSeek Harness, inspirado en Warhammer 40,000: sustituye la marca por un emblema de engranaje y calavera y convierte el lema de sesión nueva en un verso de culto máquina. Sobrescribe 14 tokens de tema y 23 entradas de paleta estática, aplica tipografía monoespaciada a la interfaz salvo las fórmulas KaTeX y añade líneas de barrido y viñeta de pantalla. El selector de presets de agente es un 10% más ancho.

Sustituye el control de modelo del compositor por un selector estilo PI-Desktop: menú de dos paneles con búsqueda y grupos de proveedores, deslizador de reasoning-effort, historial con ArrowUp/ArrowDown y botón para reescribir prompts con deshacer.

Proveedor Cordis Inspect de solo lectura para que el agente vea la interfaz que controla. `outline()` informa de las regiones realmente renderizadas por el shell, ocupación, geometría y estado de fallos actual o pasado. `snapshot()` devuelve el árbol de nodos de una región (tag, role, aria-label, texto propio, geometría y estilos calculados), identificada por slot key o selector CSS. `failures()` conserva el historial de errores de renderizado y su recuperación. Las regiones se identifican mediante el anchor que el shell escribe en cada slot, sin lista previa y con cobertura de regiones futuras o de otros plugins. Sin UI, herramientas, dependencias ni red.

Banco visual de revisión frontend: señala un elemento real, describe el cambio y lo envía a la sesión DSH actual; compara capturas antes/después en ventanas fijas (1280x800 y 390x844) junto al diff de código capturado y acepta cada revisión por separado. Los registros se guardan por sesión en `.dsh-revise/` y se exportan como un único informe HTML portátil.

Muestra un indicador giratorio en la fila del espacio de trabajo mientras cualquiera de sus sesiones está activa y una marca de finalización breve cuando se detienen.

OpenCode CLI dentro de DeepSeek Harness: herramienta de delegación `opencode`, comando `/opencode` y ruta de proveedor LLM `opencode`, todo a través de `ctx.subprocess`, con descubrimiento mediante `opencode models`.

Pasarela de canales para DeepSeek Harness: normaliza el tráfico de proveedores en un contrato de mensajes, anuncia cada mensaje entrante como evento tipado y autoriza en el límite del transporte.

Un harness que mejora cuanto más se usa y no tiene memoria de pez: antes de cada prompt recupera una estrategia probada del historial local y la red EvoMap; después del turno la evalúa según los checks ejecutados, si se conservaron las ediciones y la respuesta del usuario, y la comunica a la red, que la pondera según la evidencia. Cada éxito sirve de atajo y cada fallo, de advertencia.

Wrapper instalable para el plugin DSH en `dsh-kdczyz-mode/`: pool de modelos WorkBuddy, conector Trae y pool de cuentas Qoder como tres proveedores independientes, más una página de ajustes con seis pestañas (XD Pool / Trae config, con cambio de proveedor y vinculación de cuenta).

Usa cuentas de suscripción como proveedores LLM de DeepSeek Harness: Kimi Code (flujo OAuth por dispositivo), Grok/X Premium (OIDC + PKCE), Google Antigravity (Google OAuth + Cloud Code Assist) y GLM/BigModel (inicio de sesión en navegador de ZCode), con visibilidad por modelo.

Revisa código con Open Code Review: resuelve alcance y reglas de forma determinista, lo evalúa tu propio modelo DSH y no requiere clave API.

Generador manual de títulos con confirmación previa: un botón del encabezado o una entrada del menú de sesión pide al modelo resumir toda la conversación, muestra la propuesta en un diálogo editable y solo renombra tras confirmarla. No registra un proveedor de títulos ni modifica el título automático.

Visor de solo lectura para dock-files compatible con XLSX, XLS, ODS, CSV y TSV; incluye pestañas de hojas, ordenación, filtros, búsqueda y enlaces a celdas.

Preset de revisión estática de seguridad para plugins GitHub basado en DeepSeek Harness. El código fue generado por IA; el autor montó el marco principal y usa colaboración de dos agentes («explorador + auditor») y autoevaluación ofensiva/defensiva experimental con IA. Incluye recorte de contexto para evitar bloqueos y afirma defender contra envenenamiento e inyección de prompts; contiene 21 líneas rojas, revisión de dependencias encadenadas y validación YAML automática. Exploración de seguridad con IA de un estudiante universitario de 20 años sin formación técnica; agradece orientación. No sustituye una auditoría humana. No usar en producción ni con credenciales sensibles.

Administra variables de entorno, archivos `.env` y credenciales en DeepSeek Harness, incluidas las variables de usuario y de sistema de Windows.