Plugins

Recarga DSH Web UI con un clic: purga las cachés reconstruibles (Cache Storage, service workers y bytes de bundles `/plugins/**`) y actualiza la página para que aparezca un plugin cliente inyectado en caliente sin reiniciar la aplicación.

Banco de trabajo de regresión y aceptación API: guarda respuestas de endpoints registrados antes de editar el backend, vuelve a ejecutarlos todos después y compara un diff estructurado por campos (códigos de estado, campos añadidos/eliminados y valores numéricos anterior→nuevo con delta) junto al diff del código capturado. Acepta cada endpoint uno por uno antes de exportar un informe Markdown o HTML autocontenido.

Reinicia el proceso DSH en ejecución desde una herramienta del modelo o un control en la esquina inferior derecha. Detecta launchd KeepAlive y ofrece un supervisor desacoplado de respaldo que aborta la salida si falla su propio handshake. Incluye una ruta de reinicio de escritorio macOS y registros JSONL asociados por arm id, pid y profile para distinguir reinicios de actividad de log no relacionada.

Banco de trabajo de tesis y análisis empírico que maneja IBM SPSS desde la conversación: `spss_check` (autodiagnóstico), `spss_variables` (lista variables .sav con etiquetas, tipos, niveles de medición y casos), `spss_data` (muestra filas para revisar faltantes y atípicos), `spss_run` / `spss_run_file` (ejecuta sintaxis SPSS o .sps y reajusta rutas relativas `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frecuencias, descriptivos, tablas cruzadas con chi-cuadrado, t-test, ANOVA unidireccional, correlación y regresión lineal). Resultados en tablas estructuradas extraídas por OMS. Detecta SPSS 25–31 automáticamente; servidor MCP stdio sin dependencias.

Registra la skill project-cross-migration para DSH: migra proyectos de agentes en cinco capas (conversaciones, memoria, persona, herramientas y entorno), con validación de entrada, controles de integridad JSONL y restauración legible. Verificada con una migración real de 1.418 mensajes entre tres plataformas. Solo Python estándar; MIT.

Modo de selección para la vista previa HTML y pestañas del navegador: haz clic en un elemento de una página de demostración servida localmente y su localizador (selector, texto, fragmento HTML) se escribe en el chat para una edición precisa con IA.

Añade un proveedor de búsqueda Firecrawl con configuración de claves API para varias cuentas.

Control de escritorio Windows con capturas asociadas a ventanas, estado de accesibilidad, lectura de texto, aprobaciones DSH y superposiciones de actividad.

Usa un modelo dedicado para rescatar la compactación del contexto y añade compactación manual a la ventana emergente contextual nativa.

Repara la legibilidad del GUI web DSH según el fondo: eleva tres tokens de texto secundario de bajo contraste con `color-mix` y un halo ajustable. Aplica solo al Markdown de conversación reglas de negrita, enlaces permanentemente subrayados o recoloreados y texto/encabezados tintados; añade efectos de borde arcoíris y relleno degradado ajustables, carga fuentes propias desde la carpeta del plugin o DSH home e incluye vista WYSIWYG arrastrable con indicador de contraste WCAG.

Acceso con un clic a la pasarela TokenDance desde DeepSeek Harness: el inicio de sesión OAuth guarda la clave API, ofrece un catálogo de modelos en vivo con visibilidad por modelo y herramientas de agente para chat, generación de imágenes y vídeo y decisiones tipadas.

Controla un navegador a partir de un único objetivo en lenguaje natural: un servicio de decisión elige la siguiente operación y el elemento desde una tabla indexada, de modo que la sesión DSH usa una llamada a herramienta en vez de un turno por clic.

Supervisión persistente de tareas con revisión de cobertura del plan, progreso DAG, consulta en la barra lateral y controles de etapa/finalización; vista previa de desarrollo npm.

Añade una acción para eliminar sesiones en la barra lateral de DeepSeek Harness, quitando el registro de sesión y su caché de proyección.

Fork independiente de DSH Auto review que utiliza `codex-auto-review` a través de Codex CLI.

Revisión de aprobaciones TypeSafe Jev para Pi y DeepSeek Harness.

Fuente de datos de modelos independiente y detección del catálogo oficial: planifica, según evidencias, faltantes de pi-ai, elementos pendientes de confirmar y retiradas con periodo de gracia. Incluye transacciones de catálogo recuperables, comprobaciones de propiedad de contenido y revisiones, ajustes de proveedores y monitorización.

Carga automáticamente el entorno direnv de cada espacio de trabajo en todos los comandos que ejecuta DeepSeek Harness, según el directorio de trabajo.

OCR local con Apple Vision en macOS: extrae texto de capturas de pantalla, fotos y escaneos. Sin instalación, red ni API key.

Antes de enviar, reescribe el borrador del composer con la voz de una tarjeta de personaje elegida usando el modelo que ya utiliza la sesión actual. Incluye un panel de revisión opcional y una comprobación local que avisa si se perdió algún identificador o ruta.

Adivinación Liuyao con un clic: plantea una pregunta, lanza el hexagrama de seis líneas y deja que la IA lo interprete. Cada tirada se guarda localmente.

Ventana flotante de aprobación para DeepSeek Harness: aparece al salir de la app y devuelve la solicitud a la tarjeta nativa al regresar. Solo Windows (WPF mediante PowerShell). Fork independiente de zeta987/dsh-notify-zeta (MIT); no lo ejecutes junto al upstream.