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Notificaciones toast de Windows para DeepSeek Harness: permite aprobar o rechazar desde la notificación cuando DSH está en segundo plano, con fallback dentro de la app. En primer plano omite solo la conversación actual; las demás siguen notificando. También avisa al finalizar turnos y ante errores; las sesiones de subagente no notifican.

Hub de mensajes para DeepSeek Harness. Recopiladores de salud del sistema, clima, correo IMAP y eventos de mercado alimentan reglas de severidad configurables: critical te despierta, warn se agrupa e info solo se registra; los eventos restantes llegan al agente. Los recopiladores corren dentro del proceso, sin daemon externo que muera en silencio. El recopilador meteorológico está activo por defecto y envía tu IP a ip-api.com por HTTP sin cifrar, salvo que configures una ciudad.

Notificaciones de escritorio para sesiones DSH Web: aviso del navegador y toast de Windows al terminar, fallar, requerir aprobación o hacer una pregunta. Al hacer clic se abre la sesión; la notificación del navegador enfoca una pestaña abierta y el toast de Windows abre una nueva.

Plugin de gráficos Git para DSH: árbol del repositorio e historial de carriles SVG (curvas, rombos de merge, insignias de ref, marcas de terminación y exportación) en una pestaña de dsh-better-sidebar. Sus convenciones llegan al modelo: siete marcos integrados o plantillas propias, opción de ocultar los integrados, inserción en cada paso del modelo y comprobación frente a los últimos 20 commits. Comparte el prefijo /git con el plugin upstream, así que elige uno.

Añade dos herramientas de auditoría y cuatro skills para textos chinos medianos o largos (incluida ficción) y revisión documental: evalúa siete dimensiones de rasgos de IA, señala bloqueos con número de línea y guarda en archivos el estado de continuidad de manuscritos extensos. No lo instales junto al antiguo dsh-deai-audit del mismo autor, que registra los mismos nombres de herramienta.

Router y control de artefactos para DeepSeek Harness: un router de skills por turno que clasifica el catálogo activo y un control de escritura que exige leer antes de escribir, deduplicar y añadir una auditoría de cuatro líneas en cada escritura de archivo.

Espacio de trabajo de mazos de imágenes para DSH basado en chat: convierte la intención en un guion de storyboard, genera prompts e imágenes de IA por página con revisiones individuales, ofrece nueve estilos de diseño y exporta a PDF/PPTX (una imagen de página completa por diapositiva).

Controla el navegador que ya está abierto en la barra lateral derecha: usa las mismas cookies y la misma sesión, muestra un puntero visible y no abre una segunda ventana.

Agent Settings permite gestionar perfiles reutilizables de subagente en la barra lateral, cada uno con descripción de cuándo usarlo y su propia ruta de proveedor/modelo; el agente puede iniciar el perfil adecuado como subagente.

Capa de decisión local no generativa: phocinae_ask y phocinae_gate devuelven veredictos tipados con confianza calibrada de un modelo pequeño y escalan con fail-closed. Requiere un phocinae-server local (pip install phocinae-server), con el modelo Phocinae-Largha-150M-v1, en el puerto loopback 8155.

Compara cada requisito de una licitación con el paquete de requisitos y señala cuáles parecen respondidos, coinciden débilmente o no se encontraron. Informa diferencias; no emite un juicio sustantivo de cumplimiento.

Gestiona $DSH_HOME/.env desde Ajustes y sincroniza las variables de entorno del Host y del usuario de Windows/macOS.

Añade consulta de saldo e inyecta en cada turno una instantánea de la cuenta DeepSeek con políticas de ahorro/parada en nivel bajo/crítico. Ajustes de umbrales y moneda ligada al cambio. Leer el saldo requiere cuenta DeepSeek iniciada; perfiles solo con API key devuelven resultado ilegible.

Lee conversaciones pasadas de DSH y detecta carencias frecuentes del prompt (rutas/versiones, formato de salida o precondiciones que rompen herramientas) con reescritura lista para pegar. Un botón junto al compositor aplica las condiciones al borrador de forma breve.

Administra espacios de nombres de toolsets con detección e integración automática para reducir tokens; también ejecuta TypeScript/JavaScript en un runtime Node restringido para llamadas bajo demanda.

Memoria larga particionada: carpetas como zonas, índice de una línea al inicio y curva de olvido.

Caja de memoria a largo plazo para ajustes de DeepSeek Harness: se escribe una vez y acompaña cada sesión nueva. La versión 0.3.0 puede ampliar una nota preliminar a una hoja de requisitos de cinco secciones: conserva literalmente todos los requisitos del usuario, marca como 推断 y permite borrar lo que el modelo tuvo que inventar, y enumera lo que queda abierto sin decidirlo por el usuario.

Iter Memory recuerda mi estado, no los hechos. El nivel vuelve solo al punto base y una frase elegida solo se dice a veces cuando ese nivel lo permite. Si está en silencio, no gasta nada.

Base de conocimiento local: destila documentos del espacio y PDF/Word/Excel/Markdown/TXT/CSV/HTML adjuntos al chat en notas Markdown. Visor estilo VS Code, permisos por espacio y herramientas para buscar, leer y añadir notas.

Aprende convenciones de código de instrucciones/correcciones y las guarda como reglas Markdown editables con confianza; las inyecta como referencia en cada sesión. Reglas caducadas o que contradicen nuevas quedan para revisión y no se aplican.

Prompt de sistema por conversación, plegado de contexto por turnos, anulaciones de muestreo y modo chat puro de pocos tokens para DeepSeek Harness.

Session Manager DSH (antes Session Steward): consola de sesiones activas/archivadas, grupos por espacio, filtros de dominio/título, favoritos y archivo/desarchivo/purga por lotes (acciones destructivas piden confirmación dos veces). Revisión de salud de cuatro pasos (integridad de logs, caché de proyección, JSON sin pérdidas, lectura en frío) y reparación reversible con copia primero. Búsqueda e índice son de dsh-search-index; este plugin no crea índices ni reescribe logs.

Plugin de personalidad: medidor emocional 0–100 de movimiento lento, cosmovisión propia, diario por turno, red de relaciones, mensajes proactivos y una línea de voz interior junto al coste.

Añade un panel de prueba de conexión en Ajustes → Modelos: lee el catálogo del despliegue y prueba cada modelo configurado con un único intercambio mínimo de chat (un «ping» corto y límite de salida bajo) mediante el servicio Host LLM, verificando la conectividad con una solicitud real. Cada fila indica éxito/fallo, código harness (NO_ADAPTER, MISSING_CREDENTIAL, AUTH, RATE_LIMIT, TIMEOUT, etc.) y latencia al primer token/total. Admite prueba individual y prueba de todos (3 en paralelo). Las credenciales se resuelven dentro del proceso Host y nunca llegan al navegador; las pruebas por modelo son independientes, tras una ruta limitada al mismo origen y al tamaño del cuerpo. JS puro, sin paso de compilación, MIT.