Plugins

Panel lateral derecho que convierte la colección de habilidades de Matt Pocock en un tablero de misiones DSH: mapas de decisión wayfinder, acciones de triaje/corrección/discusión/ejecución por issue, sonda de 9 habilidades clave + radar de 20 habilidades, comprobaciones de entorno y transferencia con un clic entre sesiones.

Edición de documentos por bloques direccionables: un servidor MCP que expone geml_get / geml_set / geml_check y funciones afines, para que un agente lea o reescriba un único bloque direccionado de un documento Markdown o GEML en lugar del archivo completo. Incluye la skill de redacción GEML y una skill de grafo de código que construye y navega el grafo de llamadas de un proyecto como mapas de código GEML.

Gestiona chats archivados y activos con búsqueda, vistas previas, etiquetas y notas; archivado de espacios de trabajo, copias ZIP, acciones seleccionadas, papelera global y recuperación, almacenamiento y retención, origen y ramas, y comprobaciones automáticas de chats residuales.

Copia/restauración DSH en un comando y panel Settings: copias programadas, sha256, rollback automático, subcopias --types, credenciales ocultas en almacén local, sync GitHub entre equipos y rescate externo si el host no arranca. /backup doctor repara logs desde copia sana; migrate-check prevé fallos tras actualizar (reglas de eventos congeladas, nombres discordantes y credenciales antiguas). El sentinel guarda copias antes de migrar. Snapshots antes de actualizar, cuarentena antes de rotar logs. /backup check-update y /backup update consultan/instalan versiones con snapshot previo. DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1, incluido peer gate de instalación 0.2.0; macOS/Linux/Windows.

Comprobaciones de estado de plugins (manifiesto/formato de parches/errores comunes de compilación/estado del hub).

Comprobaciones de salud de plugins: protocolo del manifest, formato de parches y trampas de build; sin dependencias y de solo lectura.

Gestiona servidores MCP y skills desde DSH: edita/activa cordis.patch.yml, verifica HTTP, importa servidores de Claude Code/Codex/Cursor/Gemini y administra skills mediante la política de SKILL.md.

/rewind estilo Claude Code para DeepSeek Harness: instantáneas del espacio de trabajo basadas en git antes de cada ejecución de herramienta que modifica algo, bifurcaciones de sesión en los límites de turno, y un comando /rewind de un solo paso que restaura archivos y bifurca la sesión de vuelta a un punto de control.

Lluvia de ideas visual por ramas que crea una sesión aislada para cada dirección, automatiza las transferencias (handoffs) de padre, hermano, punto de control y retorno, y ofrece una pestaña de árbol completa con una vista opcional Better Sidebar.

Conjunto de herramientas de depuración ROS2 y análisis de visión del estado del robot para DeepSeek Harness: enumeración de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topología completa del grafo, comprobaciones rosdep, builds con aprobación y andamiaje de mensajes personalizados, capturas de pantalla de GUI y observación de visión multimodal, más renderizado offscreen sin cabeza de RViz2 (mallas low-poly, lectura directa de píxeles, paso de GPU: renderizado de movimiento a 30 Hz) con análisis paralelo de VLM en tiempo real.

Integración de CI de GitHub de nivel oficial: una action.yml compuesta, un bot de revisión de PR con sondeo con comentarios en línea idempotentes y una puerta de comprobación de estado, además de herramientas de PR/issues con cada escritura regulada por aprobación humana.

Proveedor Ollama para DeepSeek Harness con gestión de modelos, comprobaciones de estado, enrutamiento local basado en reglas y respaldo en la nube.

Gestión de actualizaciones para DeepSeek Harness y sus plugins: comprobaciones duales desde npm/GitHub con semver para el programa principal y cada plugin instalado, un banner localizado (zh/en) que lista los elementos actualizables y actualizaciones con un clic (el programa principal se respalda, se verifica su integridad y se revierte si falla; los plugins se instalan mediante un directorio temporal sin tocar otros paquetes), además de un reinicio protegido por watchdog después de actualizar. La página de ajustes añade luces de versión por plugin, progreso de actualización en vivo y conmutadores de banner/notificación.

Herramientas de correo IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) con filtros de rango de fechas since/until, email_mark para leído/no leído/destacar/mover, email_reply para responder/responder a todos/reenviar con cabeceras de hilo, preajustes de QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, soporte multicuenta, una barrera de aprobación de envío, una página de ajustes web y un aviso emergente de chica ballena al recibir correo, impulsado por el comprobador incremental email_watch. El inicio de sesión Outlook OAuth2 por código de dispositivo funciona sin configuración mediante un cliente comunitario integrado, y una cuenta aún puede aportar su propio clientId.

Paquete de skills de estética (10 estilos: SaaS oscuro, blanco minimalista, neumorfismo, brutalismo, glassmorphism, minimalismo japonés, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) con demos de landing page: tokens, reglas de componentes, listas prohibidas y checklists de aceptación por estilo.

Guardarraíles de escritura de novelas: 20 herramientas novel_* aplican la coherencia del libro de hechos, las puertas de fase y capítulo, la auditoría automática con métricas deterministas y revisiones de propuesta únicamente; un banco de trabajo del panel derecho cubre lectura, reproducción TTS, pulido, corrección, comprobaciones de continuidad y redacción por lotes, y un motor de derivación ejecuta pasos internos fuera de la conversación principal.

Skill Smart Charts: convierte archivos de datos CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML interactivo autónomo con ECharts: 32 tipos de gráfico, incluidos mapas offline, 3 temas, sin CDN. Un perfil de datos --profile (dtype por columna, cardinalidad, ausencias, muestras, estadísticas, granularidad de entidad, señales) permite al agente leer los datos y elegir el gráfico; cada gráfico incluye una ficha de hechos (plot_stats + data_preview) cuyos números son los únicos citables. El código de transformación del LLM se ejecuta en un sandbox restringido (lista negra + lista blanca de AST + builtins seguros); --doctor autocomprueba el entorno de Python. Totalmente offline, con ECharts incluido.

Herramientas de uso del ordenador de escritorio en Windows (click, type, key, screenshot) con comprobaciones de frescura, control de aprobación, verificación de identidad del proceso en cada acción y un registro de auditoría saneado.

Núcleo de órganos de Agent-Body: plugins organizados como un solo cuerpo. Cada comando se vuelve un impulso nervioso que inerva de forma determinista el órgano competente y nombra la capacidad a usar; un latido de intervalo variable bombea directivas del operador, propiocepción y avisos de homeostasis por el sistema; los reflejos se disparan sin llamadas al modelo; los fallos siguen atribución determinista (herramienta, argumentos, permiso, timeout, red), prescripción y bucle de reverificación, y los errores de argumentos nunca se reintentan. Un órgano ausente lo compensa el de mayor solapamiento de capacidades, y los esquemas de herramientas se filtran por la intención actual (reducción medida del 84.7%, reproducible en el repo). Es el paquete de plugins núcleo del repo agent-body.

Control Cordis del host para aeval: inyección única de variables experimentales, presupuestos gateway-lease, linaje fork y bundle descriptor; modo de estado, indicador Web y autodiagnóstico.

Barandilla causal de caja blanca para dsh: cada llamada a una herramienta se evalúa antes de ejecutarse mediante una cadena lógica causal determinista — bloquea operaciones destructivas y sobre archivos de credenciales, escala las violaciones repetidas de límites, corta los eslabones que fallan hasta que se verifiquen y se corrijan, y emite dictámenes de riesgo sobre ejecuciones no auditables; funciona totalmente en local, sin coste de API, más 6 herramientas de autoverificación de caja blanca.

El paquete DeepSeek Harness registra una habilidad que convierte producción larga (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) en pipeline de 9 roles: scouts T1 literatura / T2 datos / T3 casos en paralelo, T4 analista, T5 redactor, T6 compañero crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par ejecutados por el coordinador. A través de 6 fases con verificación triangular de evidencias, M-gate de 23 comprobaciones, auditoría G0-G14 incluido gate de rastro IA chino, puntuación peer-review con matching de revistas, y 4 checkpoints humanos. Instala con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch más lib/index.js); envía tarjetas de rol T1-T9, plantillas y 11 scripts de verificación sin dependencias, con READMEs en cinco idiomas.

12 skills oficiales Remotion sincronizados del upstream (vídeo con React: animación, audio, subtítulos, 3D, mapas, gráficos y renderizado) y verificación de recursos.

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