Plugins

Añade una tarjeta de ajustes para editar prompt-inject.md, gestionar conjuntos de reglas de AGENTS.md o CLAUDE.md, comprobar actualizaciones de plugins y aplicar o restaurar actualizaciones reversibles de paquetes locales.

Preset de investigación con evidencia verificada: cada paso usa observaciones confirmadas por el sistema, las afirmaciones L3+ pasan a un evaluador independiente y la sesión forma un registro reproducible y una ontología explorable. Requiere DSH >=0.1.7-alpha.1.

Monta 88 habilidades empaquetadas de investigación, inteligencia social, marketing y negocios en dsh a través del proveedor de habilidades del sistema de archivos.

Lowtide (como marea baja) ejecuta lotes de tareas automáticamente en horas de menor actividad — un framework de tareas altamente configurable con cuatro estrategias de ejecución, adjudicación semiautomática/completa L1–L3, edición de tareas en sitio y comprobaciones previas, basado en el microkernel Cordis, una sola compilación para escritorio y web.

Conecta modelos de WorkBuddy con sesión iniciada localmente a DSH; admite la activación opcional de entrada de imagen por modelo, el cambio de cuenta y una vista general de créditos de solo lectura con check-in diario.

Comprobaciones de higiene previas al envío de pull request dentro de DeepSeek Harness: analiza el diff actual en busca de TODO pendientes, secretos hardcodeados y sujetos de commit no convencionales.

Rebobinado de conversación en la misma ventana de sesión sin bifurcar (semántica /rewind de Claude Code): un botón ↶ por mensaje recorta el contexto del modelo hasta cualquier mensaje de usuario, con restauración opcional de archivos al estilo Claude Code desde copias de seguridad persistidas en disco.

Otorga a DeepSeek Harness el control de Tabbit Browser: carga automáticamente la skill tabbit-browser al instalar, detecta las versiones oficiales de Tabbit y Tabbit Browser (>= 1.9.0), comprueba el runtime persistente de tabbit-cli, diagnostica el modo sandbox DSH por plataforma necesario para invocar la CLI y descarga el instalador oficial correspondiente a la región mediante una tarea en segundo plano cuando no hay una versión apta.

Da a DeepSeek Harness el control del navegador Tabbit: carga automáticamente la habilidad tabbit-browser al instalar, detecta las versiones oficiales de Tabbit y Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica el runtime persistente tabbit-cli, diagnostica el modo sandbox DSH por plataforma necesario para invocar la CLI, y descarga el instalador oficial que coincide con la región mediante un trabajo en segundo plano cuando no hay una versión que cumpla los requisitos.

Modo red team: ejecuta cinco roles para una organización objetivo (reconocimiento, activos, vulnerabilidades, explotación y pivote interno; concurrencia 3 por defecto, cambio inmediato). Incluye comprobaciones previas, guía inicial, puntuación del servidor de 8 categorías/25 puntos, deduplicación y exclusión de cuentas autoinscritas; guarda hallazgos con hora en SQLite. La consola de 9 pestañas muestra activos, agentes, sesiones, hallazgos, cadena de ataque, capturas de evidencia e informes con comandos reproducibles. Incluye 14 skills de reconocimiento/evaluación, 56 herramientas redteam_* y actualización en un comando. Las skills de ataque y el instalador automático no están en npm; se distribuyen en un kit aparte.

Kit de procesamiento de documentos gubernamentales chinos: verificación de formato GB/T 9704, corrección automática, revisión de contenido (anotación roja + tachado), generación de plantillas, conversión de Markdown a docx, e inyección de encabezado/pie de página/número de página para 24 tipos de documentos oficiales.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.

Guardia de disciplina de ingeniería: verificación de requisitos antes de la primera edición, puertas de evidencia de prueba rojo/verde, revisión adversaria bifurcada e informe de entrega con un flujo de verificación por dimensión.

Rellena lo que el adaptador oficial pi-ai deja fuera en la página Models: sondeo de alcanzabilidad de la pasarela con latencia, extracción con un clic del catálogo de modelos de la pasarela con escritura de vuelta mediante casillas en los ajustes, saldo de DeepSeek y cuota del proveedor mostrados en su lugar, el protocolo y endpoint al que cada proveedor está realmente cableado, y un menú desplegable de modelos que lista solo lo que funciona ahora mismo — una clave muerta, un saldo vacío o una cuota agotada se ocultan hasta que lo soluciones, y vuelven por sí solos.

Comprobación de calidad de datos para DeepSeek Harness: pipelines de perfilado, limpieza y verificación con informes estructurados.

La base de conocimiento de desarrollo de complementos DSH como habilidad de agente bajo demanda: restricciones oficiales, flujos de trabajo de tareas, referencia de API y trucos de la comunidad, instalada con el paquete para que el agente pueda consultar mientras construye un complemento.

Lista de verificación de componentes del paquete compartido de Semi Design usado por los plugins de DSH de tnnevol, que se abre desde un botón `Semi UI` en el encabezado de una conversación: 35 componentes más una página de casos multicuenta, organizados en siete grupos de la barra lateral que van de entradas, formularios, selectores y árboles a tablas, tarjetas, superposiciones y retroalimentación, cada uno renderizado en vivo con una descripción de una línea y un esquema de página, con vista previa en claro, oscuro y según el sistema. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Normify · complemento DSH: escribe la arquitectura del proyecto como un árbol de módulos fractales normalizado, validación de tres capas (al escribir / validar / recibo congelado), 30 herramientas normify_* + habilidad normify-gen, renderiza con un clic un diagrama de arquitectura interactivo en un solo archivo; admite desarrollo acompañado (change_open → brief → check → implementación → refresh → change_close).

DeepSeek Harness remoto con acceso completo a la API del lado del servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protegido por token, sesiones por dispositivo, código QR de invitación por teléfono, autocomprobación de valla (fence), aprobación opcional / CIDR / tiempo de espera inactivo / TLS local, WebSocket/SSE.

Ejecutor de lotes en horas valle para DeepSeek Harness: los usuarios definen tareas durante las horas punta (prompt, estrategia, prioridad, workspace, archivos bloqueados) y las liberan manualmente; luego el plugin ejecuta el lote automáticamente dentro de ventanas valle definidas por el usuario. Cada ejecución pasa cinco comprobaciones previas (workspace, git HEAD, sha256 de archivos bloqueados, ajuste de ventana, presupuesto diario), admite cuatro estrategias de ejecución (única / iterativa / muestreo / revisión) y tres niveles de autonomía (L1 por tarea, L2 lote, L3 totalmente automático), y cierra el ciclo con un informe matutino con diffs, gasto real y ahorros desde un libro mayor diario alineado con la tarificación oficial pico/valle.

Rebobina una conversación de DeepSeek Harness y su espacio de trabajo a la vez, sin tocar Git: cada rebobinado es una bifurcación, /redo lo revierte y un motor en Rust crea instantáneas en milisegundos.

Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Lista de componentes del paquete compartido Semi Design usado por los plugins DSH de tnnevol. Se abre con el botón `Semi UI` del encabezado de la conversación y muestra 35 componentes y una página de casos con varias cuentas. Los organiza en siete grupos laterales —desde entradas, formularios, selectores y árboles hasta tablas, tarjetas, capas superpuestas y feedback—; cada componente se renderiza en vivo con una descripción de una línea y un esquema de la página. Permite previsualizar los modos claro, oscuro y seguir el sistema. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Plugin host de DSH para LLM locales y por API: mejora continua en cada uso con autocomprobaciones por razonamiento contrario, escalado a crítica, recuperación de memoria por índice invertido, guía de convergencia del ciclo de programación y protección de entrega de cinco estados.