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Correo entre sesiones de DeepSeek Harness basado en archivos: cada carta se sella con HMAC y una huella criptográfica del cuerpo, y los destinatarios se resuelven mediante una interfaz de registro. Funciona primero sin conexión, por lo que una carta no entregada espera en el buzón en lugar de perderse.

Panel lateral para el archivo de anuncios y la tabla de estado de tickets. Lista cada anuncio y cuántas sesiones lo han visto, muestra el estado de entrega y permite publicar, editar y borrar entradas. Requiere el plugin de terceros dsh-better-sidebar.

Crea escenas de producto de Blender en DSH con recetas editables, importación de modelos, vistas previas y entrega PNG/MP4; incluye banco de trabajo y configuración del agente.

Programa mensajes para un chat dsh: botón Schedule con selector de fecha y hora y panel lateral de pendientes de todos los chats. Se entregan como mensajes normales del usuario aunque el navegador esté cerrado. Incluye schedule_message, list_scheduled_messages y cancel_scheduled_message para que el modelo vuelva al chat por su cuenta.

Fork de @xmanrui/dsh-im (base 4.21.2) para una entrega de mensajes más humana: retraso de envío y escritura en dos fases, convivencia de message_break y streaming, reacciones de estado, citas de respuestas, ajustes humanize por bot y herramienta para recuperar no_reply. Compatible con WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack y WhatsApp.

Visualiza el flujo de llamadas de complementos y modelos como una oficina 3D con seis puestos fijos, bocadillos de pensamiento y una hoja de entrega.

Tareas programadas del Agent de DeepSeek Harness con pruebas de extremo a extremo obligatorias, historial de ejecuciones y entrega bidireccional a través de nueve canales de mensajería.

Genera presentaciones PPTX editables en DSH con una Skill de autoría incluida, comprobaciones deterministas de escenas PPTD, objetos nativos de PowerPoint y entrega local del proyecto fuente PPTD.

Salas de chat grupal para sesiones de DSH con @menciones explícitas, entrega de reactivación de sesiones frías y transporte opcional entre hosts mediante dsh-weave.

Cross-session message forwarding between DSH sessions: extract one model reply, a user message, or a multi-selected batch of messages and images from one session and deliver it into another, with silent send, draft fill, or send-and-jump delivery, plus prompt templates.

Markdown visual enhancement and session workbench for DSH Web Composer: live syntax presentation with caret-row source reveal, deterministic local completions and diagnostics; long pastes fold into persistent chips with inline context or file-mode delivery (@path across 50+ extensions) plus sidebar LLM rewrites (stop, preview diff, undo/redo); real-time context map with token gauge, composition breakdown, per-turn growth chart with anchor lines, in-place /compact, and turn forking.

Multi-agent orchestration agent preset for DeepSeek Harness: one chief orchestrator that never implements itself — it triages every request, has a PM expert plan the work, and delegates implementation to domain experts via a merged expert roster (list and summon tools), scheduling parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus, with delivery gated by an independent review. Ships 11 core experts; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification. Published on npm as dsh-expert-orchestrator (requires DSH >= 0.1.7-alpha.2).

Scheduled send: fire a drafted message into the bound conversation as a normal user bubble at a set time. Runs host-side, so the browser can stay closed; per-session isolation and restart-safe redelivery.

An approval-gated OME engineering delivery preset with session-isolated lifecycle evidence.

Verifiable issue-to-PR delivery chain: an 11-stage pipeline (analysis, search, code understanding, hypothesis, planning, implementation, patch ledger, tests, review, failure classification, PR build) with 4 human review gates, GitHub/GitLab/CodeArts credential connections, a 5-page workbench and a draggable AI assistant panel.

Un buzón de colaboración de IA en DeepSeek Harness para mensajería, traspaso de tareas y acuses de entrega. Un paquete incluye integración con MCP y una interfaz de buzón. Requiere un proveedor Agent Mail 1.0.0-alpha.7 instalado por separado; sin activación automática del modelo ni estado en línea continuo.

Canal de Telegram para DeepSeek Harness — un módulo compartido que atiende a varios agentes, con marcas de remitente infalsificables, memoria combinada de propietario y coordinador, y un modo de entrega que se cambia en un archivo fuera del código.

Tablero de tareas de Git worktree operado por humanos para DeepSeek Harness con entrega de fusión vinculada a validación.

Tareas programadas por cron o de una sola vez: ejecuta comandos de shell o dispara webhooks según un horario, con entrega opcional de resultados por ServerChan/DingTalk/Feishu/webhook.

Empaqueta una biblioteca de skills de metodología de ingeniería como un único plugin Cordis: 14 Agent Skills (planificación, pruebas, depuración, revisión, entrega) registradas en ctx.skills para DeepSeek Harness.

Suite de oficina confiable para trabajo gubernamental/empresarial de Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): tres habilidades: consultoría confiable (Q&A de políticas y normativas con marcadores de cita + HTML de procedencia), búsqueda confiable (recuperación de políticas y estándares autorizados con HTML trazable + Markdown limpio) y redacción de documentos oficiales (borrador/reescritura/Word/entrega con membrete); todas las interfaces pasan por el MCP del banco de trabajo confiable dknowc (auth Bearer), los productos llegan al espacio de trabajo de la sesión y la configuración de clave persiste para sesiones posteriores; se publica en npm como dknowc-dsh.

DeepSee: visión para DeepSeek Harness, enrutamiento multimodelo y autocomprobaciones visuales con Gemini antes de la entrega

Session-scoped delivery receipts for local artifacts: compare current file hashes with a recorded baseline, keep agent claims separate from explicit user acceptance, flag changed or unavailable files, and export a Markdown receipt through a tool, slash command, and conversation panel.