Plugins

Gobernanza y enrutamiento de DSH para todo el perfil, con un centro de control web para inspeccionar responsabilidades y evidencias, además de compactación, memoria semántica con alcance, continuidad de seguridad y entrega verificada; compatible con DSH 0.1.5-rc.1.

Guardia de disciplina de ingeniería: verificación de requisitos antes de la primera edición, puertas de evidencia de prueba rojo/verde, revisión adversaria bifurcada e informe de entrega con un flujo de verificación por dimensión.

Plugin host de DSH para LLM locales y por API: mejora continua en cada uso con autocomprobaciones por razonamiento contrario, escalado a crítica, recuperación de memoria por índice invertido, guía de convergencia del ciclo de programación y protección de entrega de cinco estados.

Renderiza e itera escenas de Blender desde DSH: 16 herramientas para especificaciones, vistas previas, revisión visual y renders finales, con revisiones inmutables y control de aprobación.

Maneja el trazado científico de OriginLab Origin desde el chat de IA vía MCP: 62 herramientas. Vigilante de diálogos modales, compuerta de seguridad LabTalk, release/reconnect, ajuste con parámetros iniciales/fijos/ponderados, ediciones finas de gráficos y hojas, herramientas de matrices, FigureSpec YAML declarativo (diferenciable y reproducible), instantánea de solo lectura de MCP Resources, puente matplotlib-figure, ensamblaje de PowerPoint con etiquetas de paneles, búsqueda de plantillas de Graph Gallery, exportación EPS, lista blanca de acceso a archivos, línea base de regresión visual y entregable OPJU editable con verificación determinista de relectura.

Objetivos de sesión Git worktree con sesiones de tareas aisladas, Listo para revisión (Ready for Review), Vista previa local reversible, entrega confirmada por humanos, retención y recuperación del entorno, e iteración dentro de la misma sesión.

Un enjambre gobernado de seis agentes DSH especializados — orquestador, planificador, puente de base de conocimiento, desarrollador y dos revisores — convierte un requisito en una canalización estricta por fases donde cada entrega debe demostrar su validez con evidencia estructurada antes de que pueda empezar la siguiente fase; los revisores son solo lectura, los merges de código solo ocurren tras una revisión, y un registro de eventos de solo anexado ofrece reproducción completa y auditoría en un tablero kanban en vivo. Su diseño se inspira en el kanban de Hermes Agent.

Notificaciones nativas de escritorio y webhook para finalizaciones de turno, fallos y solicitudes de aprobación, con filtros de resultado, reglas de contenido, controles de privacidad y entrega con reintentos.

Mensajería de agente entre sesiones para DeepSeek Harness con descubrimiento de sesiones, entrega sin conexión, confirmaciones de entrega y navegación a la sesión del remitente.

Plugin de DeepSeek Harness para la OpenAPI completa de marketing de Xiaojia.

Activaciones proactivas a nivel de host para DeepSeek Harness: el modelo programa sus propias alarmas (una vez, intervalo o cron, con jitter opcional), las sesiones frías se despiertan puntualmente vía session resume, los seguimientos del modelo se limitan con horas de silencio y un presupuesto diario, y los turnos silenciosos terminan con proactive_reclaim y salen del contexto como lápidas. Los archivos de programación declarados sincronizan por glob sus JSON con las alarmas del host; min_idle_seconds aplaza las activaciones hasta que la sesión destino se calme, y un panel web gestiona alarmas e historial — el motor de latido para compañeros de IA y personajes de rol con rutinas propias.

Plugin para DSH Desktop: inyecta restricciones solo cuando son relevantes, por capas —texto estable en el prompt del sistema, volátil al final— sin invalidar la caché del prompt. Por turno (pregunta / investigación / discusión / diagnóstico / ejecución) limita: no editar archivos en pregunta, arreglos no pedidos en diagnóstico, citar código no abierto, hablar de símbolos no vistos o disfrazar «no lo comprobé» de «espero tu decisión»; explica en palabras simples código, campo o id. Memoria: avisos al 75%/90% de contexto, resumen de sesión exportable y conocimiento del proyecto por directorio. Artefactos: contrato de tarea, registro de cambios, hipótesis con puerta de evidencia y decisiones de diseño. Panel: lume-metrics.jsonl vía lume_metrics; personas destiladas de chats o novelas.

Captura de pantalla sin dependencias para DSH: Lightweight — cero dependencias, cero binarios; Stage & shoot — captura en un clic de pantalla completa, disposición de ventanas y ventanas ocluidas con hover-snap; Agent self-service — entrega solo por ruta; las rutas son universales, combínalo con modlens (opcional) para evidencia estructurada en una sola llamada.

Motor de orquestación del ciclo de vida para equipos de agentes de IA con aislamiento mediante worktree de Git con alcance por tarea, transiciones de entrega controladas por estado y memoria fuera del contexto.

Informes de evidencia de entrega locales y verificables para el trabajo de agentes de programación.

Registra un paquete de habilidades SpecWorkflow para aclaración de requisitos, especificaciones de implementación, ejecución, revisión de entrega, planificación de reparaciones, diagnóstico de errores e investigación con respaldo de fuentes.

Coordina Sessions de DSH independientes y miembros respaldados por proveedores sin fusionar sus historiales, usando Rooms nativas persistentes con menciones `@` vinculadas a identidad, entrega directa, difusiones y controles reservados al líder.

Tablero de entregas para equipos de proyectos de clientes: flujo con plantilla predeterminada, de gobernanza o etapas personalizadas; tarjetas con responsable, fecha límite, criterios de aceptación y DoD. Cada cambio de etapa crea un registro de auditoría de entrega. Incluye registros de progreso/riesgos/bloqueos/decisiones, informe semanal del cliente en Markdown, tablero de arrastrar y soltar limitado a loopback y exportación HTML de solo lectura. El estado se guarda en delivery.json del espacio de trabajo; ofrece 11 herramientas delivery_* y /delivery.

Notificaciones de escritorio para DSH: aviso del sistema, tono por tipo y marca en el título de pestaña ante aprobaciones, revisión de planes, preguntas o respuestas en segundo plano. También avisa de errores, interrupciones, límites de uso y progreso multiagente. La parte host añade entrega SSE, webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/genérico), estadísticas token/cache/TPS por turno y tres formatos de mensaje (breve, detallado, personalizado); los ajustes se guardan automáticamente.

Automatiza informes diarios y semanales de anuncios OEM de promoción local en Douyin (autor: Kirin): recopila tres fuentes —leads de laike, entrega por plan y análisis de vídeo— tras un inicio de sesión único en Edge, calcula métricas y genera informes docx en formato A4. Permite programar horarios y enviar avisos por correo.

Mensajería local entre sesiones para agentes DSH, con descubrimiento, entrega de activación de sesión fría e historial de mensajes auditable.

Método de entrega AIEO (GEO/AEO) como un único proveedor de habilidades aislado: diagnóstico de visibilidad en IA con puntuación de 0 a 9, posicionamiento, minería de términos de búsqueda restringida a exportaciones de plataformas en lista blanca, monitoreo periódico y un panel de monitoreo HTML, encadenados por una biblioteca de preguntas compartida, más un clonador de landing pages.

Aislamiento y entrega de worktree de Git duradero para subagentes de DeepSeek Harness

Habilidad de artefacto de diseño adaptada de Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: convierte un brief de diseño en un artefacto HTML/SVG autocontenido (carteles, infografías, páginas de aterrizaje, gráficos, maquetas de componentes) con una lista de verificación de calidad previa a la entrega y una lista de patrones anti-look-AI.