Plugins

Project-level memory built around a ledger whose structure the AI designs per project; the plugin only handles detection, injection, write-back, archiving and git. Memories are split by meaning: the active ledger holds current state, the turn journal is append-only, and decisions, the goal tree and lessons are one-card-per-file (with a multi-dimension index over the card folders); the fundamental principles file can be changed only by the user. There is a single compaction mode: before compacting, the AI sorts the work into three buckets - what must stay in context and is re-injected verbatim, what is written to the project's _stash/ for later lookup, and what is dropped. When a conversation is opened in a container workspace holding several projects, it can be locked to one sub-project (the lock lives in the plugin's own home and survives restarts; it leaves no marker in your project). Also an activity log with five levels, where L4 stores the user's own words verbatim (never injected, queryable on demand). Before each compaction a verbatim capsule (user quotes, raw errors, changed files) is written to disk, and both the capsule and its source material survive a restart; a handoff document lets a new conversation resume the previous one. 21 tools, 12 subcommands, 39 settings (one of them switches whether the settings panel or each project's manifest wins). Runs locally, no runtime dependencies.

Gestiona skills (SKILL.md) y servidores MCP en los ajustes DSH, globalmente o por proyecto; los cambios se aplican de inmediato.

Núcleo: envelope, firma, handshake, idempotencia y almacenamiento en disco.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Windows system-drive (C:) cleanup for DSH: rule-based scan, five-tier safety grading, a staging area with a rollback ledger, UAC elevation, and migration to another drive — a model tool plus a Web GUI panel.

Plugin de cálculos eléctricos y electrónicos para DeepSeek Harness: cada cálculo se realiza con herramientas dedicadas sobre objetos de valor complejos autodescriptivos en unidades base del SI, con un preajuste de agente de cálculo aislado y un panel de registros que archiva cada resolución en disco.

Plugin web de DSH: abre .docx/.xlsx/.pptx en el editor better-sidebar mediante un ONLYOFFICE Document Server autoalojado (configuración firmada con JWT, rutas de documento/retrollamada dentro de la red, guardado de vuelta al disco).

Iconos en los títulos de sesión de la barra lateral: una llamada auxiliar al modelo en la misma ruta que la generación de títulos dibuja una metáfora SVG monocroma de 24x24 que se muestra antes del título de cada fila de sesión, con caché en disco.

Exportación de sesiones y archivo de cumplimiento para DeepSeek Harness: redacción determinista, salidas en Markdown/JSONL/PDF, gestión de archivos en disco y una vista de tendencias/auditoría.

Centro de espacios de trabajo DSH: organiza los espacios de trabajo en carpetas con código de color en la barra lateral (reordenamiento por arrastre de tres niveles para carpetas/espacios de trabajo/sesiones, edición en línea, expandir/contraer con un clic, búsqueda de doble canal) con estadísticas de uso de tokens y costos por espacio de trabajo y por sesión a partir de registros de sesión reales (precios oficiales DeepSeek en horas pico/valle para cualquier modelo deepseek, tres niveles de gasto, tarjetas de detalle al pasar el cursor, panel de resumen) más el uso del plan OpenCode Go; los datos se guardan en el disco del host y se actualizan en vivo cada 30 s.

Curaduría de salidas de herramientas en el momento de la ingesta: conserva las líneas de error y advertencia más la cabecera y la cola, y vuelca el texto completo a disco con un puntero que el modelo puede releer; cubre todas las herramientas de texto, los resultados pequeños pasan intactos.

Widget flotante de estado del sistema: uso de CPU/memoria/disco en vivo en la esquina inferior derecha de la interfaz web DSH con advertencias de color por umbral.

Montaje incremental de archivos con deduplicación de lecturas: los rangos de líneas ya montados nunca se reenvían al modelo, los cambios en disco invalidan y remontan automáticamente, con una pestaña de Archivos Montados y contabilidad del ahorro de tokens.

DeepSeek Harness plugin for rulemux: asks the local rulemux CLI for the rules rendered for this workspace (rulemux inject --agent dsh) and injects the output into the session at the first user turn, once per session. Nothing is written into the workspace for rules; skills are the only part that lands on disk.

MCP gateway for dsh that connects each server on first use and disconnects it after an idle window; tool lists are cached on disk, existing mcpServers files can be imported, and child-process environment variables are scrubbed.

Disk-backed long-term memory for DSH: a SQLite FTS5 vault that captures every conversation turn, injects relevant past turns into new sessions within a per-turn character budget, groups sessions into resumable conversation files, and ships a web panel for search, paging and capacity.

Adds a red "Delete session" item beneath "Archive" in the sidebar session menu, with a custom confirmation dialog, for real session deletion — stops the session's running work, detaches its workspace, archive and pin accounting, removes its projection cache and log directory, then broadcasts removal so the row disappears at once, instead of only archiving it. Session deletion removes the conversation from disk permanently and cannot be undone.

Per-request token ledger for DSH with four-bucket accounting, a 53-week heat map and a live concurrency gauge, plus an on-disk JSONL ledger that outlives the 600-row session projection window and is swept back from every stored session log at startup.

System monitor for kids: a single card summary of CPU, memory and disk.

Storage explorer: disk boxes, the home folder and the heaviest items.

Computer safety shown as castle guards: firewall, disk encryption, lock screen, remote ports and login history.

Scheduled update checks for DeepSeek Harness itself and installed plugins, applied only in idle windows — four schedule modes (daily, every N hours/days/minutes), bidirectional plugin whitelist, disk-verified installs, and a web settings panel with hot-reload config.

Adds a Forget action to every session row menu, confirmed by a second click in the menu, that removes the session from the sidebar and from disk: running work is stopped, workspace, archive and pin records are detached through official channels, the log directory and projection-cache entries are deleted, and a revive guard re-deletes anything a late write or a lingering handle recreates; memories, attachments and other sessions are left alone.