Plugins

Un repositorio, tres partes: un inyector en tiempo de ejecución para paquetes de plugins de DSH (inyectar, recarga en caliente, descargar, promover al frente una herramienta de preparación de desarrollo, enrutamiento con autocorrección y un gestor de plugins en la página de ajustes que lista, descarga y arrastra carpetas para internalizarlas), un agent preset de enrutador de modo de razonamiento consciente de la tarea (router-standard / router-spec / router-react) y un protocolo de tareas graduado de dos niveles cuyos seis herramientas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fijan el estado de la tarea al disco. La implementación del inyector viene en el propio árbol: la instalación trae su comportamiento, no dependencias.

Sustituye los proveedores de sistema de archivos y bash por un espacio de trabajo virtual mirage: las herramientas de archivos y los comandos de shell se ejecutan sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) en lugar del disco del host, con modos de lectura/escritura/ejecución por montaje, enrutamiento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs en proceso; docker, e2b, daytona remotos), y CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, o una que registres) como palabras iniciales en la terminal virtual.

Plugin de seguridad para ingeniería inversa y pentest en un único paquete: reducción de herramientas en el primer turno, enrutamiento por dominio y 33 herramientas que cubren APK, web, binarios nativos, protocolos, malware y muestras de LLM — con manuales para desempaquetado, evasión de licencias y antianálisis, motor de evaluación H-CoT (enrutamiento semántico, comando /hcot), banco de trabajo web con estantería de herramientas basada en libro mayor, flujo de casos en disco (cadena de evidencias persistente, hallazgos validados numerados con E, reanudación tras compactación), descubrimiento externo de herramientas basado en GitHub y 361 documentos de referencia bajo demanda.

Rebobinado de conversación en la misma ventana de sesión sin bifurcar (semántica /rewind de Claude Code): un botón ↶ por mensaje recorta el contexto del modelo hasta cualquier mensaje de usuario, con restauración opcional de archivos al estilo Claude Code desde copias de seguridad persistidas en disco.

Memoria automática al estilo Claude Code, de forma nativa: archivos de memoria tipados (user/feedback/project/reference) con un índice MEMORY.md inyectado automáticamente en el prompt del sistema (huella cero cuando está vacío); memory_write/read/list/delete siguen las reglas de escritura de Claude Code (deduplicar y actualizar, fechas absolutas, enlaces cruzados); capas por espacio de trabajo y por usuario, bloqueo de archivos entre procesos con recuperación de bloqueos huérfanos, Markdown plano en disco, sin servicios externos y sin embeddings.

App MCP local-first para figuras científicas. Importa, revisa y publica una biblioteca global en disco; reutiliza plantillas exactas en Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor y Wisp.

Explora y gestiona las skills de usuario ya guardadas en DSH y en los directorios de inicio de agentes compatibles.

Adelgazamiento reversible del contexto para DeepSeek Harness: recodificación tabular sin pérdida estilo TOON de arrays JSON uniformes, ventanas de tablas muestreadas por stride con números de línea y deduplicación entre turnos para salidas repetidas de herramientas; cada reemplazo pasa por una compuerta de bytes+tokens (≤72% de bytes, estrictamente menos tokens estimados) y el original se vuelca a disco detrás de un aviso `[save-token #id]`, recuperable en una sola llamada mediante la herramienta `save_token_expand`, con medición de tokens facturados y ahorrados en un panel de configuración.

Gestor de servidores MCP (stdio / streamable-http): niveles de configuración por directorio de trabajo, de proyecto y global; los MCP de proyecto se colapsan por defecto en 4 herramientas atómicas mediante una capa de middleware (`middleware: all` también incorpora los servidores globales, conmutable en caliente desde la página de ajustes); el aislamiento del espacio de trabajo evita interferencias entre proyectos; las configuraciones solo conservan referencias `${ENV}`, sin secretos en texto plano en disco; API de registro en tiempo de ejecución para que otros plugins inyecten servidores MCP.

Analiza el uso del disco en Windows, compara análisis y gestiona la limpieza de caché y la migración del entorno de desarrollo en DSH Web.

Síntesis de voz local con GPT-SoVITS para leer en voz alta las respuestas del asistente de DeepSeek Harness, con control de mascota arrastrable e instalador de un clic. Python 3.10–3.12 debe estar preinstalado (el instalador solo lo localiza, no lo instala); se recomiendan unos 5 GB de disco y una GPU.

Sección Skills y MCP en Ajustes: explora, crea, edita y elimina skills con vigilancia de directorios en vivo, activa/desactiva la carga de cualquier skill en disco mediante claves de política en frontmatter, registra carpetas locales o repos de GitHub como raíces de escaneo adicionales, edita las filas de servidores MCP en el parche de perfil, importa la configuración MCP desde Claude Code o Codex, e instala desde un mercado seleccionado de repos de skills y servidores MCP.

Escribe /私 y completa 私家大厨: conserva los nombres chinos. Parchea el descubrimiento de skills de DSH, el gesto / y la herramienta skill para que cualquier nombre Unicode de SKILL.md (私家大厨, 卡路里, 作息管家…) funcione con autocompletado, invocación /私家大厨 y carga model skill({name}). Sin configuración. Los cambios en tiempo de ejecución se revierten al desinstalar, pero el parche regex escrito en tres paquetes DSH permanece hasta que una actualización de DSH sustituye esos archivos.

Reductor de resultados de herramientas consciente del contenido: 13 reductores recortan la salida excesiva por significado en tools/post-execute (se conservan las pruebas fallidas, se elimina el contexto de diff, se muestrean JSON y CSV, los problemas de lint se agrupan por regla, los marcos de pila de dependencias se colapsan y los directorios saturados se contabilizan), volcando los originales completos al disco tras un localizador.

Panel de tarjetas de servidor para DSH: estado por host, CPU, memoria, disco y latencia, con terminales SSH xterm.js de un clic; importa ~/.ssh/config y se monta como una pestaña de better-sidebar o un cajón derecho independiente.

Revisión de cambios de archivos de sesión al estilo Codex: tarjetas por turno (también puede incorporar las editadas por shell) con diff neto del turno; pestaña con diffs resaltados sin ajuste de línea, números reales, abrir en una línea, panel divisible y arrastrable, vista previa al pasar el cursor del archivo completo con 3 líneas alrededor de cada cambio, reversión por turno en un clic y tamaño de registros con botón para borrarlos. Los registros se dividen por sesión; las instantáneas direccionadas por contenido se deduplican y recolectan. Los temas claro/oscuro siguen DSH; la tipografía sigue DSH y las skins instaladas o cualquier fuente local, con ajuste px. Un interruptor añade al AGENTS.md global una regla para pensar en chino simplificado.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Edits assistant replies and thinking chains in DSH sessions so the model sees the edited text, live via message projection or on disk.

Añade Eliminar al menú de sesión de la barra lateral de DSH y mueve la sesión a la papelera. El panel permite buscar por título o texto completo, filtrar por espacio de trabajo, ordenar, ver registros, restaurar y borrar permanentemente. Al eliminar, también libera el espacio del workspace y limpia el pin, el estado de archivo y la caché de proyección, para que al restaurar vuelva a su posición original. El borrado definitivo elimina además los horarios vinculados y la carpeta de proyecto vacía.

Ejecuta el trabajo como una tripulación de agentes de rol: un gerente de producto escribe el PRD o DoD, espera tu confirmación y luego inicia arquitecto, ingeniero, QA y revisores cuyos conjuntos de herramientas están bloqueados por rol, compartiendo el trabajo a través de archivos en disco.

Tablero kanban de proyecto por espacio de trabajo: nueve herramientas de modelo kanban_* para planificación guiada por agentes, además de una interfaz de tablero en el navegador con persistencia en disco, deshacer, plantillas y archivado.

Puerta de enlace MCP perezosa para DeepSeek Harness: una única herramienta proxy estable en lugar de N esquemas de herramientas, los servidores se conectan en el primer uso y se desconectan al quedar inactivos, y los metadatos se guardan en caché en disco.

Redirige descargas, artefactos, cachés y temporales de DSH a las unidades elegidas (selecciona automáticamente la unidad no C: más grande). Inyecta instrucciones de rutas en cada sesión e incluye disk_guard para consultar estado y limpiar, evitando llenar C:.

One hub over every coding IDE you run — dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae, OpenCode. Zero-API: it reads each tool's own on-disk state and gives a session inventory, per-IDE usage with cache-hit rates, one-line resume commands, and a single .hub/ rule body wired into all eight via marker-delimited pointer files. The domestic-IDE adapters (Trae/Qoder/CatPaw) were verified against the installed binaries — a gap no overseas tool covers.