Plugins

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

Descarga local de facturas IMAP, OCR, archivo y resúmenes de reembolso en Excel para DeepSeek Harness.

Registra el servidor MCP local flowix-cli para que el agente pueda buscar, leer, crear y editar notas de Flowix y artefactos de mapa mental.

Herramientas de solo lectura para la base de conocimiento Molio: listar vaults, recorrer el árbol de archivos, buscar texto completo y leer documentos mediante la API HTTP del daemon local Molio, que debe estar en ejecución. Publicado en npm como dsh-plugin-molio.

Capa mnemónica.

Las capacidades de DeepWatch, instalables en un perfil de DeepSeek Harness existente.

Registra el servidor MCP local flowix-cli para que el agente pueda buscar, leer, crear y editar notas de Flowix y artefactos de mapas mentales.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Gestiona las habilidades locales de DeepSeek Harness en Configuración y muestra las habilidades de agente compartidas en modo solo lectura.

Tablero de tareas SQLite local como página superpuesta nativa: proyectos, tareas, comentarios, relaciones, adjuntos y automatización de flujo de trabajo, con estados backlog → todo → in_progress → in_review → done; las herramientas de Agente `taskboard_*` solo pueden enviar trabajo a in_review, además de una CLI JSON headless y una skill empaquetada.

Agrupa en DeepSeek Harness las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente y crea un conjunto de modelos con conmutación automática por fallo. Incluye rotación de cuentas, espera tras errores 429, créditos en vivo, catálogo con multiplicadores por modelo y etiquetas de gratuito/descuento nocturno, inicio QR para 13 proveedores y canales de nivel gratuito agregados. Las cuentas persisten tras reiniciar.

Fusiona todas las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente en DeepSeek Harness como un único pool de modelos con failover automático (rotación multicuenta, créditos en vivo y un catálogo de modelos que muestra los multiplicadores de créditos por modelo y etiquetas de gratuito/descuento nocturno).

Studio basado en espacios de trabajo para crear informes, diapositivas, tablas, mapas mentales, cuestionarios, tarjetas, audio y vídeo fundamentados en fuentes, usando modelos DSH y servicios compartidos de artefactos. La generación de documentos Office requiere Python 3.12+ y sus dependencias, además de configurar DSH_OFFICE_PYTHON; el renderizado multimedia requiere Chromium, y el ASR local también requiere whisper.cpp y un modelo.

Memoria semántica local y recuperación de chats anteriores con referencias a las fuentes, recuerdos editables, retención, controles para olvidar, deshacer e importación/exportación JSON.

Memoria PLUR para DeepSeek Harness: los engramas se inyectan directamente en el prompt, sin necesidad de llamadas a herramientas

Plugin local de producción de vídeo y diseño para DeepSeek Harness: edición multipista, plantillas y sistema de diseño, lienzo de vista previa nativo y exportación de archivos reales.

Informa de qué Skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de Skills: instalar desde una dirección de repositorio, carpeta, SKILL.md o zip pegada, definir un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la Skill y eliminar una Skill conservando una copia de seguridad.

Espacio de trabajo de terminal para DeepSeek Harness con importación local de temas JSON/JSONC de VS Code, efectos de fondo de terminal heredados, selección de texto con ratón, vistas estructuradas de herramientas y diff, gestión de Session/Profile/plugin y navegadores de Skill/MCP.

Espacio de trabajo remoto multi-máquina: gestiona muchos hosts SSH, elige un espacio de trabajo local o remoto en el flujo nativo de "añadir espacio de trabajo" (selector de carpetas del sistema / ruta local / exploración de directorio remoto), refleja un espacio de trabajo remoto en una carpeta local real y opéralo con las herramientas rw_*. El selector es un modal centrado que se abre en la pestaña local y autocompleta `/` para las rutas remotas, completando en vivo cada nivel de directorio.

The memory that dreams: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness que te recuerda a ti y a tus proyectos, consolida recuerdos mientras está inactiva (autoDream), congela recuerdos contradictorios para que los revises y mantiene un registro de auditoría reproducible. La memoria permanece en tu equipo en SQLite con copias Markdown editables; incluye recuperación por cuatro vías (palabras clave, vectores, BM25 y grafo de entidades), panel interactivo, 10 herramientas de modelo, servidor MCP, API externa y CLI. El resumen y la consolidación usan el modelo del host ya configurado; con un embedder local, la búsqueda semántica funciona completamente sin conexión.

Crea vídeos promocionales verticales de 1080x1920 a partir de un JSON de storyboard con 7 herramientas (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizados localmente con Remotion.

Compañera ballena para DeepSeek Harness con 45 logros, misiones diarias y registros semanales, tres minijuegos, 92 ilustraciones, 620 líneas de diálogo, diario de crecimiento, reacciones al clima y festivales, poses según la herramienta, exportación/importación de partidas entre dispositivos (archivo JSON o código de migración), modo de accesibilidad y puente MiMo TTS opcional. Los datos quedan en localStorage del host y no hay telemetría. Verificada en DSH Desktop 0.2.0-rc.2; compatible con 0.2.1-rc.1/rc.2 y la versión web heredada 0.1.x.

Memoria local a largo plazo respaldada por Git para DeepSeek Harness con recuperación híbrida CJK/inglés, contexto citado, sincronización transaccional, vistas previas y reversión.

Conecta modelos Trae CN con sesión iniciada localmente a DSH; admite llamadas a herramientas ejecutadas por DSH, cambio de cuenta y visibilidad de créditos Work/generales.