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Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

UI generativa dentro de la conversación: el modelo renderiza tarjetas HTML interactivas en el flujo del chat, con vista previa en streaming y renderizado en sandbox.

Escuadrones multimodelo persistentes que se configuran en Ajustes y se seleccionan en el Composer, con políticas de modelo y herramientas por miembro. Por defecto, el Agent líder completa él mismo el trabajo sencillo y solo delega cuando se necesita el escuadrón guardado; el trabajo delegado se ejecuta como un DAG acotado con revisión y reparación opcionales. Run Center registra los reintentos y los tokens por miembro a partir de los eventos de uso oficiales de Harness.

Integra los modelos de la aplicación de escritorio WorkBuddy directamente en DeepSeek Harness, sin configuración adicional en el chat de DSH.

Skin de control deslizante de reasoning adaptable que asigna los niveles de esfuerzo de razonamiento disponibles de cada modelo a una escala de intensidad visual de 0 a 30, con retratos, fondo y colores de interfaz sincronizados.

Revisión automática con un segundo modelo en la cadena de respuesta de aprobación: un subagente revisor de solo lectura devuelve veredictos estructurados de permitir/denegar con motivos, con cierre seguro (fail-closed) por defecto.

Basta con instalar este plugin en dsh: sin inicio de sesión, sin registro y sin API key, los modelos de frontera ya están ahí, entre ellos Muse Spark 1.3 y MiMo V2.6. Completamente gratis y sin límite de uso.

Añade un proveedor deepseek-web que usa los modelos web de chat.deepseek.com en DSH, con captura del inicio de sesión del navegador, firma de solicitudes PoW, streaming SSE y llamadas a herramientas basadas en prompts.

Panel de uso en la barra lateral que atribuye los tokens al sitio de retransmisión que atendió cada solicitud, leído desde tu configuración de proveedor existente: totales de hoy/mes/histórico, desgloses por sitio y por modelo, un mapa de calor de actividad anual, y saldos de New API / Sub2API / DeepSeek.

Informa de qué Skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de Skills: instalar desde una dirección de repositorio, carpeta, SKILL.md o zip pegada, definir un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la Skill y eliminar una Skill conservando una copia de seguridad.

Informa qué skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de skills: instala desde un repositorio, carpeta, SKILL.md o dirección zip pegados, define un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la skill y elimina una skill conservando una copia de seguridad.

Permite que el modelo se conecte a bases de datos y escriba SQL.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en formato Markdown simple, un hecho por archivo, legible en cualquier editor. El índice `MEMORY.md` tiene un límite estricto de 200 líneas / 25 KB impuesto por `ctx.tools.guard()`: se rechaza cualquier escritura que exceda el límite, mientras que una reescritura que lo reduzca siempre se permite, permitiendo compactar paso a paso un índice sobredimensionado. El complemento nunca escribe recuerdos por sí mismo — qué conservar lo decides tú y el modelo. El mismo almacén también es utilizado por Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.

Panel de uso multiproveedor con desgloses de tokens por proveedor/modelo, exploración por calendario, saldos de cuenta y seguimiento de cuota de suscripción de OpenCode Go / Z.ai.

Registra Ark Agent Plan, Coding Plan y rutas de modelos de pospago en el selector nativo de modelos de DSH.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda a través de las sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

Conecta OAuth de ChatGPT y modelos de OpenAI Codex a DeepSeek Harness, con herramientas opcionales de búsqueda e imágenes.

Añade una franja encima del compositor para recuperar mensajes de texto enviados pero no leídos (de dirección) antes de que el modelo los lea.

Proveedor ChatGPT OAuth para modelos Codex con búsqueda web por suscripción, cuota y reinicio seguro, herramientas de imagen, modo Fast y contexto consciente del modelo; sin clave API ni Codex CLI

Compresión de contexto guiada por el modelo (Active Context Pruning) para DeepSeek Harness: el modelo decide cuándo y qué comprimir.

Centro personal para DeepSeek Harness: estadísticas de uso entre sesiones, estimación de costos por modelo, instrucciones personalizadas globales, ajustador global de tamaño de fuente, mascota de escritorio basada en datos con skins bitmap y vectoriales, y una vista general del estado de la conversación, todo local y sin conexión.

Reglas de permisos declarativas al estilo Claude Code: reglas YAML ordenadas de allow/deny/ask que coinciden con nombres de herramientas, argumentos, rutas del espacio de trabajo e identidad del agente en la cascada tools/pre-execute, con auditoría completa del registro de sesión, modo de simulación (dry-run) y recarga en caliente.

Complemento de proveedor de Volcengine Ark para DeepSeek Harness (DSH): registra las rutas Agent Plan, Coding Plan y de pago posterior en el adaptador nativo pi-ai para que los modelos de Ark aparezcan en el selector de modelos.