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Añade un botón de icono al compositor que optimiza el prompt del borrador actual a través del modelo activo.

Ciclo de vida de la memoria local para el plugin oficial Hindsight en DSH desktop: inicio/parada con un clic del daemon hindsight-embed, inicio automático al arrancar, parada al salir, oculta la ventana de consola de uv.exe e instala el almacén/modelos en otra unidad.

Prompt optimizer for the DSH composer. One click runs rewrite then self-review rounds over the draft with per-round diff preview, and a rejected result rides into the next round as a prior attempt. Five fixed re-run directions (more concise / more detailed / more technical / restructure / stronger acceptance); a 164-role library ships in the package, roles recommended by draft or picked explicitly; matched installed skills fold into the meta-prompt under exact-name constraints; results save to a prompt library (browse, insert, re-optimize, two-step delete); mechanical acceptance criteria carry an executable check-command template; output language follows the agent UI language.

Plugin DSH: marca mensajes como invalid para que un resumen de anotaciones del operador dirija qué absorbe el checkpoint de compaction. Preserva la caché: añade tras el prefijo cacheado y nunca reescribe el historial.

Guarda snippets de prompt reutilizables con categorías y `{{placeholders}}`; gestión con comandos `/snippet` (add, list, rm, optimize) e inserción en el composer desde un panel dock arrastrable, con mejora IA en un clic usando el modelo predeterminado.

Rediseña la barra lateral izquierda de espacios de trabajo de DeepSeek Harness para añadir colores, ordenación, indicadores de estado y notificaciones del sistema. También permite volver a la barra original, que implementa algunas de estas funciones.

Añade Optimize prompt junto al botón de envío del compositor. Reescribe el borrador como prompt estructurado (simple, secciones o role-task-goal) mediante streaming del modelo de la sesión. Ofrece Use, Undo, Copy y Close.

Optimizador de prompts para el composer: un botón en la fila de herramientas reescribe el borrador mediante un canal de modelo ya configurado y transmite el resultado en un panel flotante sobre el composer, sin alterar el diseño. El borrador solo cambia al pulsar Accept, que se rechaza mientras llega la respuesta para no aplicar texto incompleto. Pregunta antes si hay referencias @ o adjuntos, pues reemplazar todo los aplanaría como texto. Sin atajos globales; la API key nunca llega al navegador, la llamada la hace el host.

Per-session control of which skills and MCP tools/servers the model can see (built-in tools are untouched): default shows everything, auto asks the model each turn what to keep, smart picks from your saved groups, or tick groups by hand, with a switcher under the composer and fail-open to full visibility on any error. The default state is auto, which adds one model call per turn (the session model unless judgeModel is set).

Prompt optimizer inside the DSH composer. One click rewrites the current draft with the model you already selected: it classifies the scenario (paper / agent task / daily question / English writing), returns a compact three-check diagnosis panel (is acceptance testable? missing information or capability? raising depth or widening scope?), and lets you pin a scenario manually. The draft is replaced in place, with no extra chat turn.

Mejoras para agentes de DeepSeek Harness Desktop: historial de prompts, optimización con un clic y deshacer, predicción del siguiente prompt, restauración de conversaciones y archivos seguidos, factura del modelo, detalles de contexto con compact, enrutamiento automático y saldo DeepSeek por proveedor.

Reescribe el borrador del composer en un prompt más preciso con un clic y restaura el original exacto con otro. Usa por defecto los modelos de Harness o cualquier endpoint compatible con OpenAI; la instrucción de pulido es editable.

Reescribe el borrador del composer como prompt preciso con un modelo configurable e instrucciones de reescritura totalmente editables. Lee el contenido tras referencias @file, @folder y @session para dar contexto y conserva sus chips. Deshacer con un clic restaura tu texto original. El botón puede ir en cualquiera de las barras del composer y permite ajustar color y tamaño.

Añade ✦ bajo el compositor DSH y en la pantalla de nueva conversación. Una llamada al modelo predeterminado configurado reescribe el borrador como prompt más completo, conserva intención e idioma y lo reemplaza en el sitio sin enviarlo.

Optimizador de prompts en la fila de herramientas del input del composer: elige categoría y plantilla y pulsa ✨ para reescribir el borrador en el sitio, con undo de un clic. Categorías Basic, Context e Image; permite cancelar y muestra tiempo y tokens. Incluye 15 plantillas para reescribir instrucciones, planificar pasos, enmarcar investigación de seguridad, crear roles para system prompts y prompts text-to-image/image-to-image. Las plantillas Context leen turnos recientes para resolver correferencias. Llama al servicio de modelos del host; Settings expone modelo y presupuestos. Un guard comprueba que sobrevivan las restricciones escritas por el usuario y avisa en vez de reintentar automáticamente. Adaptado a dsh 0.1.7 y 0.2.

Perfecciona prompts con preguntas guiadas y vistas previas editables mediante Harness AI o Codex nativo en Web, escritorio y TUI; los borradores se aplican solo tras la confirmación del usuario.

Optimizador de prompts de un clic: reescribe el borrador del compositor con una estrategia configurable, plantilla editable, ejemplos few-shot, modelos fijados y esfuerzo de razonamiento.

Reescribe el borrador del compositor DSH como un prompt más claro y ejecutable usando las rutas LLM del propio harness; muestra la comparación original/optimizada antes de aplicarla.

Presets de intensidad de razonamiento para modelos de terceros: 16 presets de proveedor/modelo con valores wire personalizados por modo, escritos en dsh-llm-pi-ai tras validar antes y rechazar regla por regla. Permite cambiar por modelo entre OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses y Anthropic Messages, reagrupar rutas automáticamente y reescribir el texto de entrada con el modelo elegido mediante Optimize en el compositor o en Settings.

Capa de vigilancia del runtime DSH: protege puntos clave del ciclo de vida del agente, exige una razón explícita para cada parada y evita que una excepción se convierta silenciosamente en un cierre normal.

Descomposición de tareas multiagente, orquestación de flujos DAG y optimización de caché de prompts para DeepSeek Harness.

Permite que DeepSeek Harness piense dinámicamente como una persona y evalúe automáticamente la dificultad de las tareas para elegir una cadena de pensamiento adecuada.

Añade un botón al compositor para optimizar el prompt actual o diseñar el siguiente a partir del contexto de la sesión y el proyecto.

Mejora el borrador actual del chat antes de enviarlo y permite comparar los cambios y confirmarlos antes de aplicarlos.