Plugins

Skill oficial para el CLI de código abierto Mole (mo), herramienta de limpieza para macOS y Windows. Consulta uso de disco, previsualiza y ejecuta limpiezas, revisa apps instaladas, estado del sistema e historial del JSON de Mole. Usa --dry-run y pide confirmación antes de borrar. Deja las desinstalaciones y pasos privilegiados en el terminal del usuario. El plugin solo incluye el skill; el CLI se instala aparte.

Evoluciona skills, agentes, prompts, código y plugins desde dentro de DeepSeek Harness, con AgentDescent.

Optimiza prompts en el compositor de DeepSeek Harness: detecta requisitos ausentes, inserta una frase de una de 90 tarjetas de métodos o permite comparar y editar una reescritura completa antes de enviarla.

Wish Specializer, plugin para DSH que ayuda al modelo a cumplir tus «deseos» sin malentendidos. Según el autor, puede mejorar mucho el rendimiento con un prompt breve, el preset Wish incluido (PTC también sirve) y el modo Heavy.

Control de la entrada web de DSH (v0.3.0-beta.4 · paquete de capacidades para tareas complejas: 3D / normales / interacción / datos / concurrencia / detalles de rendimiento verificados punto por punto + aceptación automatizable + bilingüe chino-inglés ·aplicable a dsh-0.1.6-alpha.1): antes de enviar, una IA independiente (mensajera) optimiza el prompt en un comando listo para la IA de trabajo (cuatro intensidades, longitud del flujo según la dificultad, aislamiento por sesión, mini ventana minimalista).

Navegador visible para agentes de DSH mediante CDP; también controla egolite, Tabbit, Chrome, Edge, Brave y Lightpanda. Solo bcdp_status queda residente (401 caracteres); las otras 33 herramientas bcdp_* optimizadas para contexto se activan por lote de actividad, reduciendo el esquema en sesiones sin navegador (-91,9 %, medición declarada por el proyecto). Panel de observación en tiempo real con clic, scroll y entrada IME; los elementos elegidos se insertan como referencias @"picks/*.json" en el compositor; avisos de verificación humana. Los canales sin CDP (ego CLI/Tabbit CLI) sincronizan capturas cada 3 s. Compatible con DSH 0.1.7-rc.1 a 0.2.2-rc.1 (enumera 10 versiones rc).

Añade un botón de optimización junto al compositor que analiza y reescribe el borrador del prompt con streaming SSE, conciencia del contexto de conversación (estrategias de plantilla frente a pulido de intención), una cadena de memoria de continuidad de edición, deshacer, y enrutamiento de modelos con respaldo y prueba de conectividad.

Optimiza una instrucción en bruto con un clic: tres estilos, perfil contextual de rol/tarea/objetivo, selección de varias muestras por juez de modelo y mejora iterativa con memoria de sesión, valores predeterminados inteligentes y ajustes del usuario. /template cubre 22 subescenas sin llamadas al modelo. Incluye optimizar/deshacer ✨ en el campo, herramienta prompt_optimize, hook automático, estado en tiempo de ejecución, panel Settings (dsh 0.2.0) y detección automática de documentos zh/en.

Optimiza tokens en DeepSeek Harness con descubrimiento de herramientas MCP y carga diferida, controles de compactación configurables y estado visible, reducción de resultados de herramientas, resumen visual de textos largos y archivo opcional de conversaciones con recuperación paginada.

Convierte un borrador de una línea de DSH en un encargo completo (rol, objetivo, restricciones y formato de salida). Es un port verificado byte a byte de linshenkx/prompt-optimizer, con tres modos y diez plantillas idénticas al original. El historial requiere consentimiento e incluye cadenas de versiones y comparación estructural; cada ejecución informa del uso de tokens. Nada se guarda ni envía sin un clic.

Optimizador de reasoning_effort por ronda para dsh — reduce automáticamente el razonamiento en llamadas de herramientas simples y lo aumenta para trabajos pesados, recortando el tiempo de pensamiento entre llamadas de herramientas.

Pipeline de optimización de tokens por capas para DeepSeek Harness: escalera de salida, carga diferida de MCP, motor de compactación e informe de aciertos de caché. Construido sobre APIs reales de plugins DSH; ahorra ~40-60% de entrada en sesiones largas.

Enrutador de modelos y optimizador de costes para DeepSeek Harness: respuestas rápidas con flash para preguntas simples, degradación automática ante fallos, y panel en vivo de tokens/caché/coste.

Teclas de envío y salto de línea configurables, un menú contextual del compositor con tres fuentes (dejarlo en manos de DSH y otros plugins / menú del navegador / menú personalizado con el estilo del plugin), un panel de comandos rápidos con listas de prompts categorizadas donde cada prompt puede añadirse en cada envío o solo en el primer mensaje de una sesión, una fila de crear y mover al final de cada categoría, un optimizador de prompts que reescribe el borrador con una llamada a un modelo aparte, memoria del tamaño del panel de ajustes e inyección automática de la cabecera x-opencode-session para rutas de OpenCode. Las listas de prompts viven en un ~/.dsh/quick-prompts.json global que es independiente de la sesión y del proyecto.

Optimización de red para la interfaz web de DSH: reduce el tamaño de transferencia con caché y compresión para acelerar mucho la carga de páginas, además de un indicador de caída de conexión y reconexión automática. Ideal para usuarios que buscan el máximo rendimiento o usan redes inestables.

Pule el borrador del compositor convirtiéndolo en un prompt más claro y mejor estructurado desde el botón ✨ o Alt+O; transmite el resultado en vivo por SSE mostrando primero el razonamiento, y sigue el modelo predeterminado de la sesión sin configuración o cualquier endpoint compatible con OpenAI.

Generación de imágenes y vídeo de Agnes para DeepSeek Harness: dos herramientas de Agent, optimizador de prompts con IA y panel lateral donde se introduce la clave API, que nunca se incluye en el código.

Plugin de gestión de comportamiento para DeepSeek Harness: sección de prompt para disciplina en llamadas a herramientas, convergencia de paralelismo disparada por fallos (el grupo baja a 1 y se restaura automáticamente), intervención del usuario tras fallos consecutivos. Complementa dsh-token-optimizer; funciona de forma autónoma.

Tema de Sword Art Online con dos animaciones Link Start y voces de Kirito/Asuna; modo completo o solo al iniciar; acentos, tema y colores de superficie independientes para claro/oscuro; fuentes locales y ajustes de cristal teñido con selectores deslizantes de 220ms. Optimiza scroll y transiciones; incluye cristal líquido/esmerilado, transparencia por componente y superficies continuas en barra lateral/contexto. Pestañas de conversación compactas y estados en una línea. Nueve fondos integrados, imágenes locales o vídeo en bucle 4K/5K con ahorro de energía, y control deslizante de intensidad de razonamiento del modelo.

Optimizador de prompts con estructura de agente para DeepSeek Harness: reescribe los borradores del compositor en role/task/context/constraint/format con modos normal, slim y expand, un modal de confirmación con puntuación, continue-optimize y motores local, híbrido, DSH o API en la nube.

Integra sitios externos de chat con IA en un panel lateral de DSH mediante un proxy inverso del mismo origen y adaptadores DOM por sitio. Un botón del composer puede reescribir el borrador con el modelo host o ejecutar un ciclo de dos rondas: comprimir y optimizar la conversación, enviarla al sitio integrado, capturar la respuesta y devolverla al composer.

Plugin de impresión 3D y fabricación aditiva para DeepSeek Harness: generación paramétrica de STL, G-code de calibración, análisis de STL/G-code, renderizado de trayectorias y puente con PrusaSlicer, además de 5 skills y una persona concisa optimizada para modelos locales.

Optimizador de prompts en la barra de entrada: reescribe borradores con 6 estrategias × 3 idiomas más instrucciones personalizadas, con opcional objetivo/pendientes/resumen de compactación/resultado de herramienta y contexto del chat, un diálogo de confirmación, historial de los últimos 5 y persistencia de ajustes en tres niveles.

Fork optimizado de dsh-image-gen con generación por lotes (count), paginación de galería, carga diferida, reintentos/timeout de descarga y 7 proveedores: Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image y Stability AI.