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Plugin de Braid para DeepSeek Harness: grafos de agentes en segundo plano, bucles acotados, actualizaciones en vivo y progreso de ejecución.

Chat lateral nativo junto a la conversación principal: una sesión DSH archivada independiente con interfaz nativa completa, recuperación del contexto padre bajo demanda, citación de selecciones y un ciclo de vida de conservar o eliminar.

Skill que verifica afirmaciones con la web abierta, no con la memoria del modelo. Divide cada afirmación en hechos verificables, los dirige a una jerarquía de fuentes primarias por ámbito, busca en paralelo en ecosistemas nacionales e internacionales, obtiene y clasifica páginas y vuelve a buscar con términos de refutación. Informa primero la conclusión, con URL completa y ubicación de cita para cada frase, y separa lo no verificado o indeterminable de lo confirmado. Si hay clave, puede enviar tres juicios a TypeSafe Jev (System One); sin ella usa reglas deterministas. El modelo solo puede bajar el nivel de confianza.

Controla un agente local de DeepSeek Harness desde QQ y otros canales de mensajería con AstrBot: envía tareas con /dsh, continúa citando o mencionando al bot y responde en el chat a aprobaciones y ask_user_question (en paralelo con la Web UI de DSH). Recibe resultados, imágenes y tarjetas de archivo. Incluye comandos de sesión/workspace/model/permission, recuperación /compact y /last, tres modos de progreso y sesiones compartidas por grupo o aisladas por usuario.

Banco de trabajo de programación para DSH: paneles de espacio de trabajo acoplables, una barra lateral de proyectos agrupada, grupos de pestañas de editor divididas con hibernar/reanudar, vista previa de archivos y vistas de diff, construido sobre desarrollo paralelo con git worktrees y primitivas de colaboración entre sesiones.

Plugin de gestión de comportamiento para DeepSeek Harness: sección de prompt para disciplina en llamadas a herramientas, convergencia de paralelismo disparada por fallos (el grupo baja a 1 y se restaura automáticamente), intervención del usuario tras fallos consecutivos. Complementa dsh-token-optimizer; funciona de forma autónoma.

Búsqueda web gratuita para DSH: Parallel anónimo por defecto más fallback a Exa, un interruptor en Ajustes y un servidor MCP compatible con Claude Code y Codex.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Buscador Web DSH; crédito: DDDMUC/dsh-free-search. 28 motores/3 niveles: gratis/sin clave Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG + Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl/Parallel; pago/con clave Zhihu/Perplexity/Serply/DeepSeek oficial/You.com/Baidu/Kimi/Aliyun/Doubao/Zhipu/Bocha/Metaso; integrados OpenAI/Gemini/Claude/Grok (opt-in). Auto-ruta; toggles/fallback prioridad; top-3/multi_search; bloqueo integrado; filtros; web_fetch. advance_fetch gratis/exp.: GFM completo o CSS estructurado, sin clave/cobro por llamada; User-Agent/Referer configurables, cookies solo dominio coincidente, sin fuga cross-domain. 0.1.0-rc.2–0.2.1-rc.2; engines.dsh exacto/17 tags. rc.2: config volátil tras probar capacidades, no ramas por versión. npm @drscrewdriver/dsh-union-search/dsh-union-search.

Swarm estilo Kimi-Code: dispatch de subagentes en paralelo por lotes con planificación adaptable, un comando /swarm y filas de progreso en vivo en el chat.

Muestra en el chat de DSH los planes elegidos por JeV, avances y resúmenes por etapa, con traducción nativa o resúmenes ligeros. Requiere una clave JeV; el servicio Jev se llama externamente y puede cobrar. Incluye flujos jerárquicos de tareas secuenciales/paralelas.

Think tank con una biblioteca integrada de 161 modelos mentales clásicos (decisión/estrategia/cognición/psicología/comunicación/aprendizaje/sistemas/innovación/ejecución). Introduce una pregunta y varios modelos seleccionados la analizan en paralelo con IA para generar un informe sintetizado con consensos, desacuerdos, puntos ciegos y lista de acciones. Admite análisis automático e importación de ida y vuelta de prompts.

Revisiones de asesor que convergen por rondas, un modo de ingeniería cuyas escrituras requieren un token de diseño, escalado de una tarea a un modelo más fuerte y consulta paralela multimodelo; una página de ajustes edita las rutas de modelo, los tiempos de espera y los presupuestos.

Modo de múltiples candidatos para DeepSeek Harness (escalado en tiempo de prueba): configuración en panel flotante; el agente ejecuta automáticamente candidatos paralelos y selección mediante verificador, limitado a la sesión actual.

Realiza un seguimiento en WakaTime de las lecturas de archivos, visualizaciones de imágenes y ediciones de código de DSH, incluidos los recuentos exactos de líneas añadidas y eliminadas por la IA. Mantiene el seguimiento de actividad en marcha mientras DSH responde, agrupa las actualizaciones entre archivos y coordina los límites de informes por proyecto entre procesos DSH paralelos. Instala y actualiza wakatime-cli automáticamente.

GPT planifica DAG de dependencias, los workers de DeepSeek ejecutan tareas con paralelismo adaptativo y un revisor GPT opcional audita los diffs incrementales de Git y conduce rondas de reparación.

Port de TaskPlane para DSH: ejecuta oleadas ordenadas por dependencias en carriles paralelos de git-worktree, con paquetes de tareas, revisión entre modelos y recuperación tras fallos.

Git worktrees para DeepSeek Harness: aísla el trabajo paralelo en su propio directorio y rama. Incluye Fast mode (快速模式).

Registra un comando de barra /code-review con cinco perspectivas de revisión en paralelo y puntuación de confianza por hallazgo, tanto para pull requests como para código local.

Chat nativo en paralelo junto a la conversación principal: una sesión DSH archivada independiente con interfaz nativa completa, recuperación de contexto padre bajo demanda, citas de selección y ciclo de vida de conservar o eliminar.

Ejecuta conversaciones paralelas aisladas y de solo lectura junto a un agente activo de DeepSeek Harness.

Proveedor de Parallel Search para DeepSeek Harness

Convierte el skill iterate en un harness autónomo de circuito cerrado: plan, revisión paralela, arreglos atómicos, validación, bucle y auto-parada, además de un modo dry-run solo de revisión y una meta-revisión que audita el informe y emite un informe final de revisión.

Un plugin de meta-agente nativo del modelo para DeepSeek Harness: el modelo sintetiza en tiempo de ejecución flujos de trabajo específicos para cada tarea a partir de cinco patrones de flujo agentivo (encadenamiento de prompts, workers paralelos, router, supervisor, bucle de evaluación) y coordina herramientas y subagent