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Barandilla causal de caja blanca para dsh: cada llamada a una herramienta se evalúa antes de ejecutarse mediante una cadena lógica causal determinista — bloquea operaciones destructivas y sobre archivos de credenciales, escala las violaciones repetidas de límites, corta los eslabones que fallan hasta que se verifiquen y se corrijan, y emite dictámenes de riesgo sobre ejecuciones no auditables; funciona totalmente en local, sin coste de API, más 6 herramientas de autoverificación de caja blanca.

Aprobación automática asistida por LLM con fallback de cuenta atrás para el preajuste de permisos Auto: reglas estáticas, niveles de riesgo, disyuntor y auditoría de archivos.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Niveles de uso y tarjetas de estadísticas compartibles: 🐟→🐳 clasificaciones por consumo mensual de tokens con percentil estimado calculado localmente, precios precisos para 46 modelos de 6 proveedores (incluidos precios chinos por nivel de tamaño), relleno de sesiones preinstalación y comparación antiguo vs. nuevo tras el cambio de tarifas del 2026-08-17. Solo local, sin telemetría.

Contexto de red de conocimiento empresarial para DeepSeek Harness: vincula una sesión a una red de conocimiento OpenBKN, consulta sus objetos y métricas mediante herramientas MCP gestionadas y abre procedencia respaldada por trazas (hechos de ejecución y un grafo de negocio) para cada respuesta. Se distribuye con OpenBKN Runtime; las vistas de procedencia requieren una licencia empresarial de OpenBKN.

Panel de uso de DeepSeek para DSH Web: estimación de días restantes a partir del gasto promedio reciente, costes diarios/mensuales/acumulados con comparación entre periodos, clasificación de costes por modelo, ahorro por caché, impacto de precios en horas punta/valle y un widget flotante de saldo arrastrable.

Espacio de trabajo de medios y visión para DeepSeek Harness: generación de imágenes, vídeo y voz, preguntas y respuestas sobre imágenes y localización de elementos, OCR de imágenes largas, diferencia de píxeles, verificación mediante capturas de pantalla de HTML y resumen de vídeo, con proveedores DashScope y compatibles con OpenAI, grupos de modelos y un cliente de banco de trabajo.

Plataforma empresarial de recursos de IA como paquete cordis de 22 plugins: IAM de organización/cuenta/rol, proveedor OIDC y SSO de aplicaciones, gestión de servidores MCP con la propia plataforma expuesta como servidor MCP, almacenamiento de activos NAS, centro de habilidades, registros de agentes y aplicaciones, gestión de conectores SaaS, canal de datos del portal empresarial, panel de banco de trabajo de agentes departamentales, puente de grupos DingTalk para envío de mensajes y aprobaciones, inscripción remota de dsh con un clic y proxy de herramientas, medición de uso, facturación de cartera, gateway de modelos, auditoría con alertas, autoactualización y marketplace revisado de plugins de terceros — más de 70 herramientas operativas pasan a ser invocables por el agente dsh.

Disciplina de llamadas a herramientas para DeepSeek Harness: inyecta una sección estática de prompt con restricciones de comportamiento, reduce el grupo paralelo a 1 tras un fallo de herramienta (se restaura tras 3 éxitos consecutivos), empuja al modelo a dejar de reintentar tras fallos repetidos, verifica las escrituras con reversión .bak, controla los comandos de alto riesgo y registra estadísticas de cumplimiento con /behavior-status.

Mejora la visualización de datos en DeepSeek Harness seleccionando automáticamente tipos de gráficos a partir de la entrada del usuario y generando imágenes para tendencias, comparaciones, proporciones, relaciones y flujos.

Explora e instala complementos DSH sin salir del harness: un comando /store, una pestaña Configuración → Complementos, dos herramientas invocables por el agente y una habilidad incluida, con una puerta de aprobación que enumera los indicadores de riesgo detectados antes de cualquier instalación.

Un segundo cerebro para tu agente de DeepSeek Harness: revisión con un modelo potente antes de llamadas a herramientas arriesgadas, más 67 modelos desde una sola cartera. Sin cuentas, sin claves de API.

Flujo de trabajo de investigación financiera y herramientas de riesgo de cartera, con disciplina de fuentes para datos de mercado actuales.

Identidad OIDC basada en estándares, vinculación de claves API empresariales, marca declarativa e integración de modelos compatibles con OpenAI para DeepSeek Harness.

Baliza de seguridad en vivo para DSH que sigue la actividad de las herramientas. Haz clic para ver estadísticas de llamadas, cadenas de procedencia de riesgos y acciones bloqueadas, con restricciones de tareas de solo lectura y detección de cambios en metadatos de herramientas.

Convierte un borrador de una línea de DSH en un encargo completo (rol, objetivo, restricciones y formato de salida). Es un port verificado byte a byte de linshenkx/prompt-optimizer, con tres modos y diez plantillas idénticas al original. El historial requiere consentimiento e incluye cadenas de versiones y comparación estructural; cada ejecución informa del uso de tokens. Nada se guarda ni envía sin un clic.

Administra servidores VPS mediante claves SSH: 22 comandos `/vps-` sin tokens (consultas de estado, instalación de recetas con plan y confirmación `/vps-yes`, reinicio hasta que vuelva el equipo), terminal interactiva xterm.js sobre ssh -tt, cinco herramientas de agente con confirmación por nivel de riesgo, copias con restauración automática y protección de firewall/SSH, 29 recetas integradas y una página para añadir máquinas.

Mascota de escritorio Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). Sus animaciones siguen el estado del agente y celebran el fin del turno con «SIU» y sonido del host. La ventana nativa Windows sin bordes/siempre visible sigue activa al cerrar el navegador. Escalado proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 convierte vídeos (fondo verde o normal) en animaciones con chroma key y segmentación del movimiento; los PNG ya extraídos no requieren decodificador de vídeo y el audio se corta por acción. Galería DPSL-1.0: publicar e instalar en un clic. v2.3 admite clientes desktop DSH 0.2; si falta el shell service del host, PowerShell reproduce el sonido final. Clic simple: animación configurable (`interactions.clickAnim`).

Añade lectura local de PDF, una biblioteca de artículos duradera, registros de evidencia trazables y herramientas de comparación y síntesis entre artículos.

Un complemento de lectura de PDF consciente del contenido para modelos de visión: perfila cada página para figuras (vectoriales y rasterizadas), tablas, riesgo de fórmulas y diseño de doble columna, luego aplica extracción híbrida consciente del contenido, renderizando páginas con figuras/tablas/fórmulas como recortes de región de alta DPI. Proporciona una vista previa de baja resolución para entender el diseño de página y renderiza una región especificada en alta resolución. Empaquetado como múltiples herramientas para agentes.

Escáner de seguridad estático para plugins DSH: auditoría de solo lectura (exec, credenciales, exfiltración, ofuscación, scripts de instalación, manifiesto de bundle) con una puntuación de riesgo de 0 a 100.

Kit de herramientas de datos financieros para agentes DSH: formateo de números y monedas (incluidas las unidades chinas wan/yi), cálculos de rentabilidad y CAGR, ratios de valoración y rentabilidad, PV/FV, métricas de riesgo y una lista de verificación de calidad de datos.

Mueve una sesión a otra carpeta desde la Web UI mediante arrastrar y soltar o un selector de menú, elimina permanentemente una sesión con un diálogo de consentimiento de riesgo y renombra con IA una sesión resumiendo toda la conversación (consciente de erratas). Cada acción también se entrega como herramienta del agente.

Despacha subagentes con perfiles nombrados (modelo, esfuerzo de razonamiento y alcance de herramientas por tarea), comprobaciones de seguridad, estimación de costos con comparación de ahorro y un registro completo de decisiones de despacho.