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Habilidades del flujo de trabajo de investigación ARIS como bundle de DeepSeek Harness: 82 habilidades más revisión adversarial entre modelos a través de Codex.

Explora y busca en el registro SkillHub y gestiona la instalación, actualización y eliminación local de skills dentro de DeepSeek Harness. Compatible con DSH 0.2.0-rc.2 y 0.2.1-rc.2; aún no con 0.2.1-rc.3.

iPolloWork HyperFrames Video Studio y 27 plantillas de video editables como una vista de conversación nativa de DeepSeek Harness.

Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.

Ejecuta auditorías de seguridad locales de relés de API de IA y proxies de LLM desde DeepSeek Harness, generando informes en Markdown sobre inyección de prompts, señales de sustitución de modelos, reescritura de llamadas a herramientas, fuga de errores, integridad del flujo y riesgos de Web3 controlados por perfil.

Plugin de temas con un solo comando: 8 temas originales, fondo de pantalla translúcido con opacidad/desenfoque ajustables, color de acento por usuario, importación/exportación de paquetes de temas compartibles, favoritos y selección sorpresa — totalmente nativo en el sistema de tokens de DSH.

Inicio de sesión empresarial, menciones, intercambio de texto/archivos y solicitudes autenticadas para WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ con WorkDSH Admin. Se distribuye como archivo de lanzamiento.

Skills y filas MCP opcionales para once marketplaces: comparación de precios entre Wildberries, Detsky Mir y Yandex Market, además de búsqueda por fuente, tarjetas de producto y reseñas, incluyendo Ozon, Avito y AliExpress. Las 14 skills se cargan al instalar; ambas filas MCP permanecen deshabilitadas hasta que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR apunte a un clon local, que requiere Python 3.12+ y uv.

Rebobina la conversación y el estado del espacio de trabajo, impulsado por un registro de cambios persistente (Change Ledger).

Automatización de aprobación con riesgo-condicionado para DeepSeek Harness: flash preclasifica si una escritura/comando es irreversible: las operaciones seguras se auto-aprueban, las peligrosas se elevan a aprobación humana (a prueba de fallos). Revisión de diff de archivos con reversión de un clic e instantáneas con alcance de sesión (v0.5.1: instantáneas precisas mediante trazado de parámetros de llamada a herramienta, incluyendo casos de aprobación humana).

Compara varias skills en la misma tarea y elige la ganadora.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.

Plugin de DSH: control de riesgos en chino al estilo Claude y autonomía de conversación para DeepSeek Harness web

Kit de herramientas de I+D cuantitativa para DeepSeek Harness — 59 herramientas en seis dominios que cubren datos de mercado, indicadores, evaluación de factores, validación ML walk-forward, riesgo (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opciones, bonos, FICC y simulación de fondos, con un flujo de investigación extremo a extremo PDAT→PET.

Arnés de auditoría al confirmar cambios para agentes de programación con IA: 28 reglas sobre el diff de Git (secretos, cambios fuera de alcance e inyección de prompts), registro de auditoría firmado con HMAC, restauración de instantáneas y conjunto completo de herramientas MCP. Se instala con `dsh plugin add`.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análisis de requisitos, estrategia de pruebas, redacción y revisión de casos, automatización E2E (Playwright) y de API, exploratoria, alcance de regresión y análisis de bugs, respaldado por una base de conocimiento compartida con reglas de formato, modelo de riesgo y validadores de esquema.

Elimina sesiones de DSH desde la UI web y el cliente de escritorio: botón de peligro en la cabecera y menú en la fila de sesión con diálogo de consentimiento; un endpoint y una herramienta de agente eliminan el registro de sesión, la caché de proyección y la contabilidad del espacio de trabajo.

Agrupa en un único selector los modelos de WorkBuddy (multicuenta personal, empresarial y WorkBuddy AI internacional), Qoder CN y Trae CN. Comparte el historial de conversación, muestra multiplicadores de crédito en vivo y permite ajustar reasoning effort por modelo; usa la mayor ventana de contexto declarada por la edición internacional y ofrece registro diario cuando el canal lo admite.

Un skin Blue Glass de fantasía oceánica para DeepSeek Harness Web: fondo oceánico nítido, burbujas de cristal, una barra lateral oceánica con un wordmark HARNESS con degradado dorado y un personaje cartoon inferior, un botón de ajustes con forma de ballena, y texto de modelo con degradado.

Paquete de mesa de trabajo de trading solo para investigación: costura de proveedor de datos de mercado tipada con un proveedor de referencia CSV, instantánea de régimen de indicadores multitemporal y herramientas OHLCV, tarjetas de gráficos interactivos en dsh web con anotaciones de modelo restringidas por procedencia, y un guarda de riesgo que deniega llamadas a herramientas con forma de ejecución en tools/pre-execute.

Clasifica las llamadas a herramientas pendientes con Jev (el modelo de decisión no generativo de TypeSafe AI) en tools/pre-execute: las llamadas de alto riesgo con alta confianza se deniegan y las ambiguas se escalan a aprobación; además autoaprueba en approval/request las llamadas reversibles claramente autorizadas tras un filtrado por evidencia de argumentos. También hereda del resolutor de referencias de sesión para que las instantáneas conserven los mensajes puntuados por Jev en lugar de descartar los más antiguos. Se degrada al comportamiento original ante cualquier fallo del proveedor; modo sombra con un comando /jev-stats; endpoints de TypeSafe u OpenRouter; 64 pruebas.

🌊 Panel acoplado persistente y totalmente personalizable de saldo/uso para DeepSeek Harness — mapa de calor de actividad, comparación de doble canal, solo local y centrado en la privacidad.

Recuperación semántica, gestión de recursos, autorrecuperación (espacios duales de usuario + agente) y memoria de sesión para DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gestión de recursos memadd/memremove, estado de observador memqueue, captura de sesión memcommit y generación de guías de habilidades memlearn.

Auditoría de seguridad local: configuración, orígenes de plugins, sesiones, exposición de red; informe de riesgo redactado y de solo lectura.