Plugins

Plano de control y orquestación multimáquina y multiagente para DSH: descubre Agents y espacios de trabajo entre dispositivos, enruta tareas por máquina, repositorio, capacidad y carga hacia runtimes de Agent locales o remotos, transmite progreso y resultados, reenvía aprobaciones y recupera tareas duraderas tras desconexiones.

Reanudación automática de sesiones interrumpidas: una tabla de reglas ordenada enruta por tipo de fallo (límite de tasa, cuota, autenticación, desbordamiento de contexto, huérfana caída) hacia reintento automático con backoff, cambio de modelo, reanudación tras compactar el contexto o una notificación de stop-loss, con un editor visual de reglas y un registro completo de actividad.

Registra los backends Baidu, Doubao, Tavily y Exa en ctx.web para que el web_search oficial pueda usarlos, y enruta web_fetch a través de Tavily Extract o Exa Contents cuando ese backend está activo.

Anuncia el pegado de imágenes en rutas de DeepSeek solo de texto, describe los archivos adjuntos con un sidecar de visión y deja intactos los modelos de visión nativos.

Puente de visión para rutas de DeepSeek solo texto que analiza imágenes adjuntas y locales mediante endpoints configurables de OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, dejando nativas las rutas con capacidad de imagen.

Teclas de envío y salto de línea configurables, un menú contextual del compositor con tres fuentes (dejarlo en manos de DSH y otros plugins / menú del navegador / menú personalizado con el estilo del plugin), un panel de comandos rápidos con listas de prompts categorizadas donde cada prompt puede añadirse en cada envío o solo en el primer mensaje de una sesión, una fila de crear y mover al final de cada categoría, un optimizador de prompts que reescribe el borrador con una llamada a un modelo aparte, memoria del tamaño del panel de ajustes e inyección automática de la cabecera x-opencode-session para rutas de OpenCode. Las listas de prompts viven en un ~/.dsh/quick-prompts.json global que es independiente de la sesión y del proyecto.

Adaptador de proveedor LLM que enruta las llamadas al modelo a través de cualquier servidor ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin y más — con navegador de registro, UI de ajustes por servidor, autenticación diferida y descubrimiento dinámico de modelos.

Añade una página de ajustes para declarar los niveles de razonamiento por modelo y el soporte de visión en rutas de proveedor pi-ai.

Enruta la herramienta web_search de DSH a través de la API de búsqueda web de Ollama, reutilizando OLLAMA_API_KEY. No se necesita ninguna clave oficial de DeepSeek.

Configura las rutas de modelo por defecto para los subagentes de DeepSeek Harness, con opciones de modelo único, turno rotatorio, aleatorio y esfuerzo de razonamiento por ruta.

Plugin web de DSH: abre .docx/.xlsx/.pptx en el editor better-sidebar mediante un ONLYOFFICE Document Server autoalojado (configuración firmada con JWT, rutas de documento/retrollamada dentro de la red, guardado de vuelta al disco).

Herramientas y rutas HTTP con verificación de propiedad para listar, liberar y eliminar permanentemente sesiones de subagentes, con actualización automática de la interfaz web tras el borrado.

Kit de herramientas de investigación de modelos del mundo: inspecciona fotogramas, nombra rutas 3D/píxel/latentes, puntúa pred vs GT y habilidades RSI / wm.yaml.

Enruta imágenes a un modelo de visión de tu elección — reescritura automática, herramientas explícitas o híbrido — para que un modelo de chat solo texto no falle un turno que contiene una imagen.

Puente de visión para rutas de DeepSeek solo de texto que analiza imágenes adjuntas y locales mediante endpoints configurables de OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, mientras deja nativas las rutas con capacidad de imagen.

Un enjambre matricial de subagentes que enruta tareas heterogéneas al modelo más adecuado desde una pasarela tipo OpenRouter más cfgpu.com/llm/square, despacha cada una mediante subagentes en proceso o llamadas directas a LLM, y rastrea el consumo de tokens por modelo con una clasificación impulsada por feedback.

Conecta una puerta de enlace sub2api a DeepSeek Harness: rutas multiproveedor compatibles con OpenAI (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) tras una única URL base, con descubrimiento de modelos por clave, consulta de uso y herramientas globales de visión/imagen.

Drive DSH from anything that speaks HTTP: 47 routes (REST + SSE) for workspaces, sessions (create/prompt, live SSE generation, history, stats, todos, cancel, ask-user Q&A), models and the global default model, providers, agent presets, settings namespaces, skills, and workspace files including resumable chunked upload — plus an OpenAI-compatible /chat/completions, a built-in OpenAPI 3.0 spec and an interactive request page. It only injects the host webServer and tools, so it rides on the DSH webserver (default prefix /api/v1) or its own port with optional API-key auth, and it ships a skill that teaches the DSH agent to call the API.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Plugin-author upgrade skill for DeepSeek Harness: one package carrying a corridor index, which detects the caller peer band and routes to the closed corridor card that matches it (0.1.3-alpha.1 -> 0.1.5-rc.1 as legs A+B, 0.1.5-rc.2 -> 0.1.6-alpha.2 as leg C), plus a zero-dependency seam scanner shipped as a bundle skill and an npx CLI.

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Web search provider for the ctx.web seam that routes the DeepSeek web_search tool through a LiteLLM proxy using the OpenAI Responses API, reusing LITELLM_API_KEY.