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Registra Ark Agent Plan, Coding Plan y rutas de modelos de pospago en el selector nativo de modelos de DSH.

Complemento de proveedor de Volcengine Ark para DeepSeek Harness (DSH): registra las rutas Agent Plan, Coding Plan y de pago posterior en el adaptador nativo pi-ai para que los modelos de Ark aparezcan en el selector de modelos.

Panel de facturación en la barra lateral: uso real agregado a partir de los registros de sesión (llamadas/tokens/caché por modelo y por día), coste estimado en CNY desde un catálogo de precios multi-proveedor actualizado, las rutas de planes de suscripción (coding/token/agent) están exentas, e indicadores de estado por proveedor.

Alternativas de palabras y autocompletados activados con guion bajo en el compositor. Termina una línea con _ y se completa; los errores ortográficos se marcan mientras escribes. Pasa por el modelo ya configurado en dsh, por lo que no necesita clave de API.

Control remoto de dsh web desde el navegador de un teléfono: el plugin añade un panel Settings dentro de Harness (pestañas de modo en nube/autohospedado, inicio de sesión, inicio/detención del puente y comentarios) con rutas de retransmisión /dsh-remote del mismo origen; el puente de escritorio y relay-router autohospedado de este repositorio tunelizan dsh web local a una PWA de teléfono con autenticación mediante clave de acceso, lista de dispositivos en vivo y cuotas de tráfico opcionales.

Resumen diario de noticias RSS/Atom para DSH: canales integrados más un catálogo seleccionado awesome-rsshub-routes y feeds personalizados (validados al guardar), agregados en un único resumen Markdown "今日值得读" cada día e inyectados en el prompt del sistema; tarjeta de configuración en la GUI web y lector en la barra lateral.

Facturación de caché por ronda dentro del popover del medidor de contexto del compositor: lo que gasta la llamada actual en aciertos de caché, fallos y salida en CNY, con tarifas oficiales automáticas pico/valle y por modelo; oculto en rutas DeepSeek no oficiales.

Plugin de entrada de voz para DeepSeek Harness (dsh): un botón de micrófono en el compositor convierte el habla en un borrador transcrito, con opción de backends de reconocimiento de voz, pulido opcional mediante las rutas LLM propias de dsh y una página de configuración nativa.

Añade un modelo de visión configurable a los modelos principales solo de texto: una herramienta vision_read_image, un selector de modelo de visión en la barra del compositor, y conversión automática de imagen a texto para rutas solo de texto.

Rutas de modelo, herramientas y guía de sistema dedicadas para visión, compactación, revisiones, subagentes, títulos y generación de imágenes.

Mantiene un conjunto de claves API por proveedor con rutas clonadas creadas automáticamente, cambia a la siguiente clave ante errores de cuota o de rate limit, sondea las claves enfriadas para su recuperación y expone los conjuntos, el cooldown y los códigos de cambio en una sección de Settings.

Dirige automática e inteligentemente cada tarea delegada al mejor modelo configurado usando alias, etiquetas de capacidad y guía de uso, manteniendo el trabajo rutinario rápido y económico mientras envía el trabajo complejo a especialistas más potentes. Configura tu equipo de modelos en la Web UI o con una configuración guiada, ejecuta especialistas en paralelo con una unión de resultados fiable y ve el modelo elegido de un vistazo en las vistas de subagentes y dentro del árbol de Tasks de Better Sidebar.

Durante las horas pico de días laborables en Pekín (por defecto 09:00-12:00 y 14:00-18:00) bloquea las solicitudes oficiales a DeepSeek o las redirige a un proveedor destino configurado; fuera del pico el tráfico va a oficial como siempre.

Configuración de modelos gratuitos con un clic para DSH web, pensada para principiantes en programación: instalador de un clic para Windows (install.bat) y macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); cuatro canales gratuitos permanentes — Zhipu GLM (texto + imagen), SiliconFlow (Qwen3-8B y más de 15 modelos por debajo de 9B), iFlytek Spark Lite y el pool gratuito de OpenRouter, que enruta por openrouter/auto y elige de un pool que cambia con el tiempo; la pista de configuración de abajo a la izquierda se oculta al conectar cualquier modelo gratis; recordatorio de precios de DeepSeek en tiempo real (punta/valle); centro de ayuda para principiantes incluido.

Herramienta display_file orientada al modelo que renderiza 36 extensiones de archivo en la interfaz web: imágenes con lightbox de zoom al hacer clic, vídeo con búsqueda, audio, PDF, archivos Office y OpenDocument convertidos a PDF en el host con LibreOffice, y HTML local en un marco aislado; los bytes se transmiten desde una ruta HTTP firmada con soporte de rangos, y PNG/JPEG/WebP/GIF también entran en el contexto del modelo en rutas compatibles con imágenes.

Enruta solicitudes de modelo, recuperaciones/búsquedas web y herramientas lanzadas a través del proxy del sistema Windows o una dirección personalizada — kernel idempotente (las lecturas nunca reconstruyen el despachador), conmutación de cabecera con un clic, diagnóstico de ruta por URL e indicaciones 407 con reconocimiento de NTLM.

Fallback de OCR local para rutas solo de texto: cuando el modelo de sesión declara que no puede aceptar imágenes, la imagen adjunta se almacena en caché localmente y se inyecta su ruta para que el modelo pueda llamar a ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime en CPU, sin clave de API, las imágenes nunca salen de la máquina. Silencioso cuando el modelo puede ver imágenes.

Enruta las solicitudes del agente a modelos configurables por defecto, planificador y subagente, usando automáticamente el rol de planificador en modo plan, con esfuerzo de razonamiento por rol y configuración en la UI web.

Envuelve comandos de gestión de entornos virtuales Python: reduce los problemas de red y permisos que enfrentan los agentes al gestionar entornos mediante comandos de terminal, funciona en distintos sistemas operativos y dirige las instalaciones automáticamente mediante mirrors y proxies locales. Las herramientas están estrictamente limitadas por los permisos de lectura/escritura concedidos.

Simula un entorno Codex para las rutas de modelo seleccionadas con el fin de mejorar la tasa de éxito de llamadas a herramientas de los modelos de la familia GPT.

Conecta las imágenes de la sesión a proveedores de visión configurables y devuelve análisis de solo texto a las rutas de modelos elegibles de DeepSeek Harness.

Tema de novela visual de 『Mahoutsukai no Yoru』 para la Web UI de DeepSeek Harness: menús al estilo original, tres personajes con personalidad, listas de reproducción de día y noche y una secuencia de final. El repositorio no incluye recursos propios; los 380 archivos / 263 MiB que utiliza (136 sprites, 208 piezas de UI, 13 fondos, 23 audios) deben recuperarse de tu propia copia del juego original, y la pantalla permanece casi vacía hasta entonces. Los 23 audios son OGG a falta de quitar la cabecera; las 357 imágenes usan formatos propietarios .mzp/.cbg, así que la guía de mapeo ofrece dos rutas y una exige que aportes tu propio decodificador.

Revisiones de asesor que convergen por rondas, un modo de ingeniería cuyas escrituras requieren un token de diseño, escalado de una tarea a un modelo más fuerte y consulta paralela multimodelo; una página de ajustes edita las rutas de modelo, los tiempos de espera y los presupuestos.

Mascota de uso del plan para la GUI web de DSH: un personaje flotante con animación de esqueleto informa la cuota en un globo de diálogo, detectando automáticamente el proveedor configurado (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) para mostrar un porcentaje del plan o el saldo de la cuenta, y recurriendo a las estadísticas locales de tokens cuando la API del proveedor no está disponible; arrastrable, escalable con la rueda (90-260px), sonidos de clic sintetizados y rutas solo de loopback.