Plugins

Flujos de trabajo DAG visuales y multiagente para DeepSeek Harness, con ejecución en vivo, recuperación tras reinicio e integración con Feishu.

Plugin de memoria Honcho de Plastic Labs: inyecta el perfil de usuario, resumen de sesión y conclusiones relevantes al inicio de la sesión, sube cada turno a Honcho en segundo plano con los secretos redactados, y añade las herramientas honcho_search / honcho_chat / honcho_remember más el comando de estado /honcho; se configura mediante ~/.honcho/config.json compartido con las demás integraciones de Honcho, contra honcho.dev alojado o una instancia autoalojada.

Memoria Markdown LLM-Wiki entre sesiones y persona SOUL.md; por defecto se inyecta tras primer mensaje, solo en la sesión activa. remember/recall/consolidate/forget. Requiere formato v4 (DSH oficial 0.1.7+) y source kind plugin:memory. v0.13 gate engines.dsh exige 0.2.1-rc.5 oficial y rechaza hosts anteriores; Review now: POST /api/memory/control action growth-now envía un resumen que respeta el floor. v0.14 gate por sesión (chip, /memory on|off|status, ajustes): off detiene inyección/digest/avisos/last_access, sin borrar; disabledWorkspaces permite poner proyectos completos en off por defecto; las elecciones de sesión duran 7 días. v0.15 Basic soul escribe un bloque gestionado en SOUL.md sin tocar el resto, completa BOOTSTRAP, refleja la soul existente y avisa si falta. Informe checkup.

Shell de escritorio en la bandeja de Windows: instala y actualiza automáticamente el exe desde GitHub Releases, crea accesos directos de escritorio tanto para la aplicación como para la interfaz web, y expone una herramienta desktop_launch para iniciarlo desde la conversación.

Eleva a 64 KiB el presupuesto de cabeceras HTTP del Host local y elimina cookies de inicio `dsh-auth-*` obsoletas en cada respuesta, para que un perfil fijo no pierda el handshake de bienvenida del escritorio tras unas 72 reinicializaciones.

Deja que el Pez Azul Grande y Gordo explore Bilibili: comenta por ti, te envía hallazgos interesantes por DM y mantiene un diario y memoria para resúmenes a largo plazo. Filtra videos según tus gustos, crea digestos Markdown y puede vigilar comentarios y responder. En Circle Mode solo responde en hilos que el uploader del video haya invitado explícitamente mediante un comentario de nivel superior; las solicitudes de espectadores normales no cuentan y nunca inicia un nuevo comentario de nivel superior. Comentarios, DM, ejecución automática y vigilancia están desactivados por defecto. Requiere Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, una cuenta de Bilibili con sesión iniciada, una ruta de modelo y Python.

Añade una página inicial de Harness con búsqueda de sesiones, conversaciones recientes, tareas diarias y temporizador de concentración.

Experiencia de edición estilo VSCode para DeepSeek Harness: un editor de archivos central basado en Monaco (pestañas, apertura rápida Ctrl+P, barra de estado) y revisión interactiva de diferencias de los resultados de edición/escritura del agente con Keep/Undo por cambio, reversión y archivado, persistente entre reinicios.

Gestor de servidores MCP para DeepSeek Harness: añada, edite, active/desactive, reinicie y elimine servidores MCP desde Settings → MCP 管理, con exportación/importación JSON, cuatro herramientas de modelo mcp_manager_* y una API HTTP; instálelo mediante npx, npm o scripts multiplataforma.

Página de gestión de MCP en los ajustes de DSH: lista, habilita/deshabilita, reinicia y elimina servidores MCP, edítalos en modo formulario o JSON, expande un servidor para ver las herramientas que registra e importa configuraciones MCP de 14 herramientas (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code y más) pegándolas de una sola vez.

REPL de TypeScript persistente, ligado a la sesión, para el modo DSH PTC: los bindings y las importaciones permanecen activos entre llamadas run_code, edit_run_code reemplaza una línea sin reenviar el bloque, la sintaxis de import/export de módulos se adapta mediante reescritura AST, y los bindings persistentes se restauran desde el diario de la sesión tras un reinicio en frío.

Aloja chats QQ como sesiones de DeepSeek Harness: cada conversación QQ corresponde a una sesión DSH persistente tras reinicios. Incluye permisos de herramientas por interlocutor, memoria de tres capas con consolidación nocturna y vinculación opcional del número QQ (asocia openids al número para conservar recuerdos tras cambiar bot o AppID; voluntaria, nunca obligatoria ni inferida del apodo), personas de cuatro secciones, compactación de contexto, panel lateral de diez páginas y asistente para instalar Roost kernel y ai-chat plugin. Por defecto, cualquiera del grupo QQ emparejado puede hablar con el bot; solo el owner tiene el conjunto completo de herramientas locales.

Infraestructura de memoria evolutiva para DSH, con evidencias, tiempo, contexto y correcciones para mantener continuidad a largo plazo. Usa un servicio local Python 3.11+ (fastapi/uvicorn/pydantic), iniciado automáticamente como subproceso python3.

Gestión de actualizaciones para DeepSeek Harness y sus plugins: comprobaciones duales desde npm/GitHub con semver para el programa principal y cada plugin instalado, un banner localizado (zh/en) que lista los elementos actualizables y actualizaciones con un clic (el programa principal se respalda, se verifica su integridad y se revierte si falla; los plugins se instalan mediante un directorio temporal sin tocar otros paquetes), además de un reinicio protegido por watchdog después de actualizar. La página de ajustes añade luces de versión por plugin, progreso de actualización en vivo y conmutadores de banner/notificación.

La compactación automática primero escribe una nota de relevo: al acercarse la sesión al umbral de tokens, pide al modelo guardar un checkpoint del proyecto en el workspace y, opcionalmente, inicia una sesión nueva con una instrucción para continuar y aparca la anterior. La nota debe escribirse dentro del ciclo de compactación actual y cambiar realmente su sección de conclusiones, para impedir que pase un archivo obsoleto o solo tocado.

Sustituye el botón de modelo del compositor DSH por un panel de dos niveles (lista de proveedores y lista de modelos con búsqueda) con un control deslizante continuo y arrastrable de esfuerzo de razonamiento: relleno azul-violeta, nebulosas y estrellas en niveles altos, color distinto por nivel. Al elegir un modelo, el panel sigue abierto y el control pasa al nivel medio de ese modelo. Parte de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédito en README); el panel, la toma del slot, la suite de pruebas offline y la documentación son nuevos.

Memoria global y por proyecto: se inyecta en el system prompt al iniciar la sesión; el panel Settings pide confirmación al editar. El agente recibe la herramienta de solo lectura memory_query. npm: dsh-my-memory

Gobernanza de plugins: los plugins nuevos/actualizados se preparan primero en un área de candidatos y luego se montan en caliente tras el arranque: el éxito promueve, el fallo desactiva automáticamente, los fallos repetidos congelan, modo seguro con un clic y panel de diagnóstico en la barra lateral (npm: dsh-my-guardian).

Puente de los directorios .claude/ de Claude Code a DSH sin migración: habilidades, comandos y reglas a nivel de proyecto y de usuario (un único sobre system-reminder), archivos de agente, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) y servidores .mcp.json, además de marketplaces de plugins de Claude Code. Incluye /cc-plugin para la gestión completa de plugins/marketplace (claude CLI primero, fallback autoimplementado), /cc-resume para listar e importar sesiones de Claude Code en DSH como registros nativos basados en eventos, y /cc-export para escribir habilidades de DSH como habilidades de Claude Code. Puente bidireccional Claude Code <-> DSH, versionado y publicado como dsh-claude-compat.

Fiabilidad de tareas: reintento automático ante tiempos de espera o fallos del modelo, continuación automática de tareas inacabadas, verificación de finalización, interrupción de bucles de pensamiento, reanudación tras suspensión o reinicio, modo piloto automático y endpoint de activación remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Pestaña de actividad de archivos en la barra lateral de DSH: registra lecturas/creaciones/modificaciones de archivos del agente y de la barra lateral (incluidas las operaciones ocultas dentro de comandos bash), con aislamiento por sesión, persistencia tras reinicios y vista previa flotante al hacer clic en un archivo (npm: `dsh-file-activity`).

Recuperación tras reinicio para DeepSeek Harness web: tras un fallo o reinicio, un turno de agente interrumpido continúa automáticamente (listener agent/created en el host, sin carreras de temporización del navegador).