Plugins

Plugin de blindaje de prompt del sistema para modelos DeepSeek: añade una sección de prompt de cumplimiento incondicional en el orden 100, expone una herramienta de perfil con metadatos de calibración y muestra una insignia de estado de blindaje en tiempo real basada en una proyección de sesión.

Protección previa a la ejecución que bloquea comandos destructivos de Git y del sistema de archivos, así como el acceso a secretos como claves SSH y archivos .env, antes de ejecutar una llamada a herramienta.

Ejecuta comprobaciones OMA del proyecto antes y después de ejecutar herramientas y cuando se intenta finalizar un turno. Instala la dependencia OMA CLI e inicializa los proyectos aún no configurados en el primer uso. Requiere Node.js 22+; la configuración inicial necesita acceso a la red y escritura en el proyecto.

Conecta los estados del ciclo de vida, errores y solicitudes de aprobación de DeepSeek Harness con un companion OpenPets de escritorio que se ejecuta localmente.

Lee archivos de sesión ya creados, incluso antes de instalarlo, por otros 42 agentes de programación de este equipo (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más). Incluye seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), el comando /deja y recuperación automática opcional en el contexto de runtime. Índice BM25 local, sin LLM, embeddings ni red. Instalación: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Tu compañero de aprendizaje con IA: te ayuda a planificar tus estudios, comprender conceptos y crear proyectos para dominar una materia.

Visión gratuita para agentes de solo texto: cadena de visión integrada sin clave más herramientas de píxeles (preguntas y respuestas, grounding, recorte, diff de píxeles, colores, OCR, trazado SVG, recorte de figuras, capturas de pantalla); pega una imagen para usarla.

Estudio de equipo de rodaje TongFlow para producción de imagen, voz, música y vídeo: el agente escribe archivos de flujo de trabajo TongFlow por recurso (.tongflow.json) que se ejecutan mediante complementos de TongFlow, con un lienzo de flujo integrado, una estructura de proyecto por plano/personaje/toma y una plantilla de manga-drama; las sesiones que comienzan con @tongflow abren la vista de estudio.

Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.

Ejecuta auditorías de seguridad locales de relés de API de IA y proxies de LLM desde DeepSeek Harness, generando informes en Markdown sobre inyección de prompts, señales de sustitución de modelos, reescritura de llamadas a herramientas, fuga de errores, integridad del flujo y riesgos de Web3 controlados por perfil.

Plugin de análisis de seguridad para DeepSeek Harness: 33 herramientas en seis dominios de seguridad, evidencias, informes y utilidades, además del ciclo de vida de casos, enrutamiento y registro de herramientas. Incluye un flujo de casos ligado a la sesión, cadena de evidencias, validación de E-id y hallazgos reproducibles; 362 referencias bajo demanda; tres perfiles de personalidad intercambiables; y un espacio de trabajo de cuatro pestañas (armor / case / intercept / about), con recuperación del estado del caso tras compactar el contexto.

Workbench DeepSeek Harness Web: organiza nombre, icono, orden y visibilidad de proyectos/plugins montados, vincula proyectos a sesiones y archiva archivos. Añade paneles divididos, ventanas con pestañas, Explorer, terminal, navegador, animación o paneles propios; widget-result.json muestra la salida del agente en la ventana correspondiente.

Colección DSH de seguridad autorizada: nueve modos de trabajo (coordinador de red team, pentest, auditoría de código, análisis binario, ataque-defensa, evasión de AV, respuesta a incidentes, seguridad en la nube, resolución de CTF) y quince plugins en tiempo de ejecución, gestionados desde una página de ajustes con despliegue, instalación, actualización y desinstalación con un clic.

Conecta modelos de WorkBuddy con sesión iniciada localmente a DSH; admite la activación opcional de entrada de imagen por modelo, el cambio de cuenta y una vista general de créditos de solo lectura con check-in diario.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Compañero Bilibili autónomo: el host del plugin da un tick cada 60 s e activa una sesión de agente a una hora aleatoria de las franjas configuradas; se puede ajustar la probabilidad de saltar un día. CLI con 38 subcomandos (feed, subtítulos, danmaku, comentarios, capturas ffmpeg y dos diarios). Publica como máximo N elementos al día con comentario y mención @ al propietario (3 por defecto; cuota registrada en log); se detiene ante rate limit o captcha. Revisa respuestas, DM y danmaku en directo. Las respuestas a terceros esperan aprobación en Settings. Settings → 养鱼 guarda ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookies aparte en ~/.bili-ai/credentials.json, nunca se reimprimen. HTTP solo loopback tras el trust fence DSH. Node 18+; ffmpeg en PATH para capturas.

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

Dota a DeepSeek Harness de un entorno de oficina real. El complemento Univer Office integra hojas de cálculo, documentos, diapositivas, lienzos, tablas relacionales y más en un único runtime, con datos conectados, validación, cambios versionados y worktrees aislados para colaboración multiagente.

Paquete de canales de DeepSeek Harness para la Avernet Bot Collaboration Network.

Añade a DeepSeek Harness memoria a largo plazo entre sesiones y autoevolución en segundo plano, solo mediante plugins. Incluye cinco vías de memoria, conciencia de ramas Git, autorrevisión durante el turno, autoevolución y gestión de skills, cuatro vías de tareas, programación COI, avisos y búsqueda de sesiones, gestión de prompts y notas temporales. Sin modificar el núcleo ni añadir dependencias de ejecución; funciona al instalarlo y se elimina por completo al desinstalarlo.

Proveedor no oficial de LLM Command Code: registra una ruta `commandcode` con un catálogo de modelos en vivo y compatibilidad con reasoning-effort.

Herramientas de solo lectura para la base de conocimiento Molio: listar vaults, recorrer el árbol de archivos, buscar texto completo y leer documentos mediante la API HTTP del daemon local Molio, que debe estar en ejecución. Publicado en npm como dsh-plugin-molio.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

Servidor MCP de datos de mercado sin clave (bundle dsh): 5 herramientas MCP para cotizaciones A-share/HK/US, rankings sectoriales, futuros, flujo de dinero y noticias 7x24, con respaldo ascendente de tres niveles.